Tu tiempo es limitado, de modo que no lo malgastes viviendo la vida de alguien distinto. Activa tu coraje para hacer lo que te dicen tu corazón y tu intuición.
Una representación visual de datos por principio tiene que ser fiel a los datos reales. De forma adicional tiene que ser fácil de entender e interpretar.
En la infografía que encontramos en la siguiente web encontramos un gráfico que se supone representa la bajas de los ejércitos de Napoleón en las diferentes campañas.
¿Cuál es el problema con esta infografía? …
No esperes más, toma un conjunto de datos y represéntalo visualmente.
La mejor forma de aprender a realizar visualizaciones de datos potentes es tomando ejemplos y practicando. Seguro que las primeras visualizaciones no serán las mejores, pero con el tiempo mejorarán y conseguirás alcanzar un estilo propio con el que te sentirás cómodo. Te recuerdo que el ciclo que tienes que seguir es el siguiente:
La acción es lo único que tiene valor. Soñar que se juega al tenis no es nada. Leer libros de tenis no es nada. Jugar al tenis es un gran placer.
André Maurois (1885-1967) Novelista y ensayista francés.
Llegamos a la última de las fases de la creación de una visualización de datos potente. Se trata de la fase de guiado, en ella tenemos como misión focalizar a nuestra audiencia en el dato más importante que queremos mostrar.
La cosa más importante es mantener la cosa más importante como la cosa más importante.
Stephen R Covey
Menos es más
Esta fase se podría confundir inicialmente con la esencia del Minimalismo, la cual se recoge en la cita anterior del arquitecto Mies. Sin embargo, clarificar no es exactamente una reducción a la mínima expresión.
Clarificar es eliminar tan sólo aquellos elementos que no aportan ningún valor, pero nunca llegando al extremo del minimalismo. Además, dependiendo del contexto y del destinatario de la visualización los elementos a eliminar podrán ser más o menos.
El segundo paso que tenemos que dar para realizar una visualización de datos es seleccionar el tipo de gráfico con el que vamos a contar nuestra historia. Expresado de otra forma, necesitamos identificar la forma visual con la que queremos codificar nuestros datos numéricos.
Si tuviera que seleccionar un idea clave para comenzar a hablar de esta fase, la idea sería conseguir alcanzar la máxima simplicidad en nuestra visualización. Es decir, menos es más, pero con matices.
Menos es más solamente donde menos no es bueno.
