Seleccionar (StoryTelling)

El segundo paso que tenemos que dar para realizar una visualización de datos es seleccionar el tipo de gráfico con el que vamos a contar nuestra historia. Expresado de otra forma, necesitamos identificar la forma visual con la que queremos codificar nuestros datos numéricos.

Seleccionar: Segunda fase del ciclo del StoryTelling
Seleccionar: Segunda fase del ciclo del StoryTelling

Si tuviera que seleccionar un idea clave para comenzar a hablar de esta fase, la idea sería conseguir alcanzar la máxima simplicidad en nuestra visualización. Es decir, menos es más, pero con matices.

Menos es más solamente donde menos no es bueno.

Frank Lloyd Wright – Arquitecto

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Contextualizar (StoryTelling)

El primer paso a desarrollar siempre que queramos realizar una visualización de datos impactante es conocer el contexto dentro del cual vamos a presentarla.

Contextualizar: Primer fase del ciclo del StoryTelling
Contextualizar: Primer fase del ciclo del StoryTelling

Para convencer a nuestros interlocutores hemos de mostrarles el objetivo guiándolos con sus propios ojos, y generando en ellos emociones autenticas.

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El ciclo del StoryTelling con datos

Al final del artículo anterior (Más que Datos) indicaba que nuestra principal preocupación es que las visualizaciones de datos muestren claramente el objetivo para el que fueron creadas y que para ello tienen que contarnos claramente una historia relevante y motivadora.

StoryTelling: Contar historias con datos
StoryTelling: Contar historias con datos

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Principales causas de fracaso en proyectos IT

Está claro que la mala gestión de los proyectos tiene un alto coste en nuestras organizaciones, y que es necesario trabajar duro para mitigar en la medida de lo posible las principales causas del fracaso.

Principales causas de fracaso en proyectos de IT
Principales causas de fracaso en proyectos de IT

Existen encuestas y múltiples estadísticas que nos indican que las tres principales causas son las siguientes:

  • Problemas en la comunicación entre los diferentes implicados en el proyecto.
  • Falta de planificación.
  • Deficiente control de calidad. 

Veamos un poco más en detalle la razón de cada una de estas causas.

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Más que datos.

Introducción a la Visualización de datos

El mundo está en constante cambio y ese cambio se produce cada vez a mayor velocidad. Algunas teorías dicen que cuando una civilización alcanza su capacidad máxima de consumo de energía, llega el principio del fin, pero no seamos catastrofistas. Pensemos que aún nos queda margen para llegar a ese límite y que entre todos conseguiremos hacer un mundo más eficiente. Es decir, que consuma menos energía.

Una forma de contribuir con este propósito es ser más eficientes con nuestras visualizaciones de datos, pensarás que no es mucha la aportación, pero si lo piensas bien y analizas el tiempo y recursos que se utilizan en las empresas para el tratamiento, la gestión y la interpretación de la información, al final ya no es tan despreciable. Sé que el inicio del post puede parecer poco relacionado con el tema, pero lo cierto es que me parecía una forma de empezar mucho más novelesca. 🙂

Además, quería un inicio un poco diferente para introducir el arranque de una serie de post relacionados con el tema de Visualización de Datos. Al final del Post he añadido un indice de mi objetivo final.

presentación de la serie de artículos de visualización de datos

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