Caso de Uso : IA

Del sketch al escritorio: Cómo la IA te ayuda a dar vida a tus ideas

Sé sincero ✋. ¿Cuántas veces has esbozado la solución perfecta a un problema en una libreta, en un post-it, o en la mítica servilleta de cafetería… y luego la has abandonado por la pura pereza de «pasarla a limpio»?

Como profesionales atrapados en la cultura de la prisa y la burocracia, sabemos que nuestro cerebro va a mil por hora, pero nuestras herramientas digitales a veces nos frenan. Los que defendemos el Visual Thinking tenemos claro que la magia, la verdadera arquitectura de un sistema, nace en el caos de los trazos de nuestros esquemas iniciales.

El problema es la fricción. El esfuerzo de sentarse frente a la pantalla a arrastrar cajas y alinear flechas no aporta valor y en términos Lean, es puro muda (desperdicio).

Pero con la IA y sobre todo con la multimodal las reglas del juego han cambiado completamente.

🪄 La magia de la IA multimodal: La IA puede «ver» y “escuchar”

La Inteligencia Artificial supera ampliamente la barrera del texto. Ahora comprende el espacio, interpreta el caos de nuestras líneas y entiende la lógica detrás de nuestros sketches.

Para demostrar que esto no es teoría de manual, esta semana voy a construir en vivo un caso de uso real. Vamos a ir desde un sketch inicial hasta llegar incluso a la electrónica física utilizando iterativamente tres herramientas:

1. La captura del caos. El uso de bocetos e ideas. 

Caso de Uso : IA
Caso de Uso : IA

Todo empieza donde siempre: en un sketch, ya sea en papel o en nuestro iPad. Sin filtros, sin mucho más software. Solo con la idea cruda.

2. El Prompt visual. El análisis de la realidad.

Subimos una imagen a la IA. No le pedimos que «transcriba», le pedimos que comprenda. La IA infiere las conexiones, organiza flujos, nos devuelve estructuras técnicas listas para ser desarrolladas. Adiós al muda, resultados prácticamente directos. 

3. La ejecución. Implementación de software y hardware asistida.

A partir de esquemas, vamos a orquestar diferentes ecosistemas con diferentes herramientas que conectaran mundos diferentes. En el caso de uso que os mostraré encontraremos los siguientes:

  • Un Webhook que capturatrá un correo entrante con instrucciones clave.
  • Una orquestación que utilizará tres agentes de IA: un Investigador, un Redactor y un Director de Arte.
  • Estos agentes procesarán la información y devolverán el trabajo hecho: un post estructurado y el prompt exacto para el sketchnote que lo acompañará.
  • El toque final: A través del puerto serie de mi Mac, el sistema se comunicará con una pequeña placa Arduino que tengo en mi escritorio. Encenderá unos LEDs y emitirá un pitido. El mundo digital avisando al mundo físico de que el trabajo está terminado.

🔩 El caso de uso

El caso de uso es el que mostraba cuando hablaba de la captura del caos. La idea es que desde mi móvil envíe un mensaje a un agente para crear un post para mi blog. Esto desencadenará la llamada a los modelos de IA que necesite y cuando termine el procesamiento el sistema me retornara al correo el resultado. Adicionalmente, durante el proceso utilizaré un Arduino para que me vaya mostrando las fases del proceso vía LEDs y una señal sonora.

A lo largo de los próximos días, voy a abrir el capó de este caso de uso o maqueta. Publicaré píldoras técnicas desgranando cada paso (Webhooks, orquestación, integración de hardware) y terminaremos con un vídeo del sistema en plena acción.

La tecnología solo tiene sentido si nos ahorra tiempo y nos hace la vida más fácil. La IA no se queda atrapada en tu pantalla, te mostraré como enciende unos pequeños e inofensivos LEDs, pero como bien sabes en la actualidad se está utilizando en armas autónomas en conflictos armados reales.

¿Qué proceso real automatizarías tú? Te leo en comentarios 👇.

Stone path through forest with daytime greenery and nighttime glowing sparks

Podcast Episode: Sistemas de Pensamiento Visual

Juan: La hoja en blanco: ese momento en que tu cerebro decide que mirar el techo es más productivo que empezar a dibujar.

Elena: Hoy exploramos cómo el pensamiento visual y la inteligencia artificial pueden convivir sin que una aplaste a la otra, de la mano de jrgsanta en Don’t Give up! Empecemos por los sistemas de pensamiento visual.

Sistemas visuales: IA como acelerador, no como sustituto

Juan: La pregunta central aquí es cuándo la IA deja de ser una herramienta y empieza a ser una muleta. Hay una diferencia importante entre usarla para arrancar y dejar que marque el camino completo.

Elena: El post lo sitúa muy bien desde el principio: «El problema no es la falta de información, es el exceso y la necesidad instintiva y dolorosa de nuestro cerebro intentando evitar la incomodidad de no tener una respuesta inmediata.»

Juan: O sea, el bloqueo no es ignorancia, es sobrecarga. Y la IA puede ayudar a descomprimirla, pero solo si sabes exactamente para qué la estás usando.

Elena: Exacto. El post aplica la teoría de los dos sistemas de Kahneman al trabajo visual. El Sistema 1 es rápido e intuitivo; la IA encaja ahí perfectamente. Propone tres usos concretos: extraer los conceptos clave de un documento técnico largo, generar metáforas del mundo real para ideas abstractas, y pedir a la IA que describa qué elementos visuales colocaría en cada zona de la hoja antes de dibujar nada.

Juan: Tres formas de romper el hielo sin que el hielo te rompa a ti.

Elena: Pero el post es claro sobre el límite de ese enfoque: el resultado es, en sus palabras, «estadísticamente promedio». Útil, correcto, pero no brillante.

Juan: Y ahí llega la advertencia que realmente importa: si siempre dejas que el algoritmo dé el primer paso, el músculo del pensamiento propio se atrofia. Pasas de creador a corrector de ideas ajenas.

Elena: Por eso el post defiende el Sistema 2, el pensamiento lento. Garabatos, borrones, conexiones que no aparecen en ninguna documentación pero que tú sabes que funcionan. Ese destello, dice el texto, «es el resultado de la fricción de tu cerebro luchando contra la hoja en blanco.»

Juan: La fricción como característica, no como fallo del proceso.

Elena: La conclusión es equilibrio con intención: usa la IA para derribar el muro inicial, pero oblígate, de vez en cuando, a mirar la hoja en silencio antes de consultar al oráculo digital. El valor humano está en seleccionar, conectar y darle alma al resultado.

Juan: Y la próxima vez que el pensamiento visual encuentre a la inteligencia artificial, ya sabremos quién debe llevar el rotulador.


Elena: La incomodidad de la hoja en blanco como herramienta competitiva. Es una forma de ver el bloqueo que cambia bastante la relación con el proceso creativo.

Juan: Hasta la próxima, donde seguramente habrá más hojas en blanco esperando ser apropiadas.

Stone path through forest with daytime greenery and nighttime glowing sparks

Sistemas de Pensamiento Visual

⭐️ Entre la ayuda de la IA y la chispa de la innovación 

Seguro que en algún momento has sentido el vértigo del lienzo en blanco. Tienes que explicar la nueva migración, una reestructuración o un modelo de datos complejo. Tienes toda la información en la cabeza, te pones frente a la hoja y… nada. No sabes por dónde empezar.

El problema no es la falta de información, es el exceso y la necesidad instintiva y dolorosa de nuestro cerebro intentando evitar la incomodidad de no tener una respuesta inmediata.

Históricamente, la fase de preparación y síntesis, ordenar el caos, era la que más tiempo consumía. Pero aquí es exactamente donde la Inteligencia Artificial entra a jugar como tu acelerador creativo.

Para entender el verdadero impacto de esta ayuda, podemos recurrir a la teoría de los dos sistemas de pensamiento de Daniel Kahneman, aplicada directamente a nuestra hoja.

Sistemas rápido / Sistema Lento
Metáfora visual comparando el Pensamiento Rápido asistido por IA (izquierda) con el Pensamiento Lento humano e innovador (derecha)

🤖 Sistema 1: La IA como tu asistente directo de investigación rápida

El Sistema 1 es rápido, automático, intuitivo y económico en energía. En la era de la complejidad, la IA se ha convertido en la herramienta perfecta para potenciar este sistema.

Imagina tener a un colaborador mega-eficiente sentado a tu lado que ha leído todos los manuales del mundo. Antes de destapar el rotulador, puedes utilizar un Modelo de Lenguaje (LLM) para «romper el hielo«, para eliminar la incomodidad de la hoja en blanco con rapidez.

Aquí tienes tres formas prácticas de usar la IA para activar este pensamiento rápido visual:

  • El extractor de esencias: Sube ese documento técnico de 40 páginas a tu IA y pídele: «Extrae de este documento los 3 conceptos fundamentales y sus interacciones básicas en viñetas cortas». En segundos, tienes el esqueleto de tu diagrama.
  • El generador de metáforas: «Dame 5 metáforas del mundo real para explicar ‘Arquitectura Orientada a Eventos’. La IA te sugerirá un restaurante o una orquesta. Tú eliges y la dibujas.
  • El bocetador ciego (Prompting visual inverso): «Descríbeme qué elementos visuales dibujarías a la izquierda, centro y derecha para explicar [tu problema]». La IA te dará las «instrucciones de montaje«.

El resultado es una solución rápida y útil, pero es una solución estadísticamente promedio. Es «lo correcto«, no lo brillante.

🪤La trampa de la inspiración delegada y el olvido del Sistema 2

Esa conexión loca y brillante entre dos conceptos que solo tu cerebro humano con tus vivencias y tu intuición podía haber hecho, desaparece porque la IA ya te ha marcado un camino estadísticamente correcto. Un camino que una vez visto te será difícil abandonar.

Corres el riesgo de pasar de ser un creador a ser un simple editor o corrector de ideas ajenas, atrofiando el músculo de tu propia creatividad por evitar el esfuerzo que requiere el Pensamiento Lento del Sistema 2.

🫀Sistema2: Innovación, el reino del pensamiento lento y la experiencia

Para conseguir un diagrama complejo y único, necesitamos abrazar la incomodidad.

El Sistema 2 es lento, requiere esfuerzo, concentración y nos obliga a madurar las ideas a su propio tiempo. Es el proceso de:

  • Lidiar con el caos: Empezar a dibujar garabatos, borrar, conectar, volver a empezar.
  • Activar la experiencia: Usar lo que sabes, no solo lo que dice el manual, para encontrar las grietas en la estructura estadística.
  • Conectar ideas genuinas: Esas asociaciones que no aparecen en la documentación pero que tú «sabes» que funcionan.

Ese destello brillante que ves en la imagen no es automático, es el resultado de la fricción de tu cerebro luchando contra la hoja en blanco. Es ahí donde reside tu valor como pensador visual.

🫀El humano decide, la máquina asiste 🤖

¿Significa esto que no debemos usar la IA? En absoluto. Significa que debemos usarla con intención, como un asistente para el Sistema 2 cuando estamos bloqueados por la complejidad de los datos crudos.

La clave está en encontrar el equilibrio. Usa la IA para derribar el muro inicial y amasar la «arcilla». Pero, de vez en cuando, oblígate a mirar la hoja en blanco en silencio. Déjate sentir esa incomodidad. Permítete buscar tus propias metáforas y tirar tus propias líneas antes de preguntarle al oráculo digital.

Al final del día, la IA puede darte la estructura y el atajo (el Sistema 1), pero eres tú quien coge el rotulador, activa el Sistema 2, selecciona lo que de verdad importa y, sobre todo, le da alma y «conecta las ideas genuinas» para obtener innovación genuina.

No evites la incomodidad de la hoja en blanco, aprópiate de ella. Es tu mayor herramienta competitiva.

Te leo en los comentarios 👇

Glowing blue and orange human silhouettes running and connecting to a network of bright nodes and lines.

Añade Nitro a tus procesos: Lean, IA y el arte de capturar ideas al vuelo

Sé sincero ✋. ¿Has metido Inteligencia Artificial en tus procesos a lo loco esperando que trabaje por ti y ahora tienes un caos automatizado? O por el contrario, ¿sigues haciendo las cosas «a pedales» porque la avalancha de herramientas te tiene paralizado?

A todos nos ha pasado. Hemos comprado la falsa promesa de que la tecnología, por sí sola, nos va a salvar de la burocracia y la falta de tiempo. Pero la realidad es otra.

El pasado 21 de mayo de 2026, tuvimos la suerte de vivir el CLD2026 (Segundo Congreso Lean Design) en Zaragoza. El ambiente fue sencillamente excepcional, rematado con un taller interactivo que nos hizo salir a todos con la energía por las nubes. Pero si hubo un momento que conectó perfectamente los puntos entre tecnología y personas, fue la ponencia de mi gran amiga Verónica Rivas: «Añade Nitro a tus procesos con IA».

Conozco a Vero desde hace muchos años. Hemos compartido trincheras en talleres y ponencias, y si algo la define es que es una auténtica catalizadora. Siempre dispuesta a ayudar, siempre haciendo crecer a la gente a su alrededor. Y en su charla, dio en el clavo absoluto.

(Aquí te dejo el resultado final digitalizado de su ponencia)

CLD2026 - CAPA IA - Digital
CLD2026 – CAPA IA – Digital

🧠 Desmontando el mito: La IA no piensa por ti

Solemos olvidar algo fundamental: la IA no entiende tu problema. No valida si lo que estás haciendo tiene sentido para tu cliente y, desde luego, no elimina la necesidad del pensamiento crítico. De hecho, si tienes un proceso ineficiente y le aplicas Inteligencia Artificial sin pensar, lo único que vas a conseguir es amplificar tus errores a la velocidad de la luz.

Como bien plasmó Vero en su charla, la ecuación es simple:

  • Solo IA = Posibilidad de CAOS total.
  • Solo Lean = Iterar de forma segura, pero lleva mucho tiempo.

¿Dónde está la magia entonces? En combinar ambos mundos. LEAN + IA = Poder Exponencial. La Inteligencia Artificial debe entenderse como una capa transversal que potencia el resto de capas del diseño de tus procesos. Te permite iterar más rápido, reducir la curva de aprendizaje y automatizar esas tareas vacías que no aportan valor.

Pero para que esto funcione, necesitas la pieza clave de nuestro universo HumanIA: el Human in the loop. La tecnología necesita un buen contexto, necesita buenos prompts creados por humanos que entienden el propósito de lo que están haciendo. La validación final siempre es nuestra.

🎨 Behind the Scenes: Pensamiento Visual a dos velocidades

Quiero aprovechar este post para enseñarte algo de «las tripas» del blog. Como sabes, el Visual Thinking no va de hacer dibujos bonitos, va de estrategia, foco y resolución de problemas.

Mira cómo fue la captura original en directo durante la ponencia de Vero:

CLD2026 - CAPA IA - Analógico
CLD2026 – CAPA IA – Analógico

Fíjate en las diferencias. Hay dos momentos clave en el proceso de un sketchnoter:

  1. El Directo (Supervivencia y Valor): Cuando estás con el rotulador en la mano frente al papel y el ponente está hablando, no hay tiempo para florituras. Aquí premia la captura de la idea. Importa pescar el concepto al vuelo, estructurar la información en tiempo real y no perder el hilo. Si la línea sale torcida o el retrato no es perfecto, da igual. Lo que importa es que el insight (el valor) quede atrapado en el lienzo.
  2. El Digital (Consolidación y Fidelidad): El paso al iPad en casa es otro juego. Aquí tenemos tiempo para la reflexión. Añadimos color de forma estratégica para guiar el ojo del lector, limpiamos la estructura y aumentamos la fidelidad de elementos clave (como el retrato de Vero, que en digital hace más justicia a la realidad). Pero ojo, la regla de oro es mantener intacto el espíritu y las ideas de la ponencia original.

El primer boceto es para ti, para entender el problema, el segundo es para comunicarlo al mundo con claridad.

🎯 Y tú, ¿cómo estás añadiendo nitro?

No dejes que la tecnología te abrume, pero tampoco le des la espalda. Úsala para limpiar el ruido y centrarte en lo que de verdad importa: el valor humano. Don’t Give up!

Ahora te toca a ti reflexionar: ¿Estás metiendo a un humano en la ecuación (Human in the loop) antes de automatizar tus procesos? Y ya que estamos… ¿eres más de la adrenalina del rotulador en directo o de la tranquilidad de la tablet en el sofá?

Te leo en comentarios 👇

De Monolitos a Agentes Autónomos

El ecosistema vivo

De Monolitos a Microservicios y Agentes Autónomos

Explicar la arquitectura de nuestros sistemas a un comité de dirección o a los stakeholders de negocio suele ser un reto. Tradicionalmente, la tecnología ha sido percibida como una caja negra inescrutable. Sin embargo, si queremos tener éxito en la transición hacia la Inteligencia Artificial, necesitamos que todos entiendan cómo están evolucionando las infraestructuras. No podemos gestionar lo que no podemos visualizar.

Imagina la evolución de nuestros sistemas como la transformación de una ciudadela antigua en una metrópolis moderna.

De Monolitos a Agentes Autónomos
De Monolitos a Agentes Autónomos

🪨 El Monolito

La Fortaleza de Piedra Durante años, hemos construido Sistemas Monolíticos. Visualízalo como un enorme y pesado bloque de piedra, robusto y unificado. En su interior, la interfaz, la lógica de negocio y los datos están completamente fusionados. Es seguro y soporta el peso de las transacciones diarias (nuestro Core), pero tiene un problema fundamental: la fricción y está cubierta de Deuda Técnica. Si quieres actualizar una sola ventana de esta fortaleza, tienes que paralizar toda la estructura. Moverlo es lento, pesado y arriesgado.

Seguimos manteniendo sistemas Legacy pero el reto está en ir transformándolos.

🔺 Microservicios y APIs

La Flota Ágil Para ganar velocidad, rompimos la piedra. Pasamos a ecosistemas de Microservicios. Imagina ahora una flota coordinada de pequeñas naves espaciales o bloques de Lego de colores. Cada bloque es independiente, hace una sola tarea a la perfección y se comunica con los demás mediante rayos de luz precisos (las APIs).

Esta arquitectura nos da agilidad: si una pieza necesita actualizarse, se cambia sin detener al resto de la flota. Y ahora estos sistemas pueden utilizar IA o ser sustituidos directamente por agentes IA.

🤖 Agentes de Inteligencia Artificial. Los Sherpas Digitales

De hoy en adelante, la arquitectura da un salto mucho más ambicioso. Ya no solo tenemos piezas reactivas, estamos incorporando Agentes de IA. Visualízalos como pequeños sherpas especializados que orbitan como drones alrededor de los usuarios y de las bases de datos.

Un asistente conversacional que navega por la documentación corporativa sin tocar los sistemas transaccionales, o agentes generados en entornos como Copilot 365 que asumen tareas específicas de forma casi autónoma.

💬 El mensaje para la dirección

La adopción de esta arquitectura híbrida e inteligente es inevitable. El éxito no radica en destruir la fortaleza de piedra de la noche a la mañana, sino en controlar esta transición con inteligencia. Nuestro reto como líderes es equilibrar la balanza: acelerar la velocidad de adopción de estas nuevas herramientas modulares, mientras garantizamos una seguridad extrema que proteja la confianza de nuestros usuarios.

La agilidad nos permite competir, la seguridad y la confianza nos permiten sobrevivir.