Metal funnel collecting cascading streams of binary code zeros and ones in laboratory

El embudo de los datos

El embudo del datos: Por qué no necesitas más KPIs, sino más sabiduría.

En el día a día al frente de la tecnología, los sistemas y la ciberseguridad, la cantidad de logs, alertas y cuadros de mando que cruzamos puede ser absolutamente abrumadora. Nos enfrentamos a una verdadera infoxicación, donde el exceso de números amenaza con paralizar nuestras decisiones. A menudo, caemos en la trampa de creer que entregar un Excel con todos los datos te hace un buen profesional. Pero la realidad es otra: los datos crudos no sirven para liderar.

El verdadero reto no es acumular métricas, sino destilarlas, extraer conclusiones y planes de acción. Para ello, necesitamos aplicar un filtro riguroso, muy alineado con la práctica estoica de separar el ruido externo de aquello que realmente podemos controlar y accionar. Al igual que en la optimización de procesos industriales, donde eliminamos los desperdicios para asegurar el flujo de valor, en la comunicación tecnológica debemos transformar el volumen en significado. Y para ello debemos de pasar por tres pasos fundamentales: categorización, secuenciar por dependencia, y finalmente priorizar.

Aquí es donde el Pensamiento Visual y el modelo DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) se dan la mano para crear el embudo de los datos:

1️⃣ Datos (Mucho ruido)

Son los unos y ceros, los logs sueltos, las latencias brutas. No tienen contexto.

2️⃣ Información (Añadimos el contexto)

Agrupamos y categorizamos esos datos. Por ejemplo, encontramos hallazgos del estilo «El servidor web ha tenido 500 picos de latencia hoy».

3️⃣ Conocimiento (Buscamos patrones, ordenamos y secuenciamos)

Visualizamos la tendencia. Por ejemplo: «Los picos ocurren siempre a las 10:00 AM durante el pico de transacciones comerciales». Ordenamos y secuenciamos las tareas de un proceso por dependencia.

4️⃣ Sabiduría (Decidimos la acción principal)

La acción clara. «Necesitamos escalar nuestra infraestructura en la nube dinámicamente antes de las 10:00 AM para no perder ventas». La priorización nos ayuda a determinar la principal acción y ahí es donde debemos poner nuestra focalización de recursos.

El embudo de los datos
El embudo de los datos

Como líderes visuales, nuestro trabajo no puede quedarse en volcar la base de datos sobre la mesa de nuestros usuarios. Nuestro trabajo es construir y mostrar este embudo, y entregar sabiduría, no números.

Testing Effect

¿Cuándo fue la última vez que te dolió la cabeza aprendiendo?

¿Cuándo fue la última vez que te dolió la cabeza aprendiendo? Una verdad incómoda sobre el estudio

Sé sincero ✋.

¿Cuántas veces has subrayado un libro, has releído tus notas tres veces y te has sentido súper productivo? Cierras el cuaderno y piensas: «Lo tengo. Ya me lo sé».

Te voy a decir algo que quizás no quieras oír: Probablemente no has aprendido nada.

Has caído en la ilusión de competencia. Reconocer el texto no es saber el texto. En un mundo obsesionado con la inmediatez, donde queremos aprender inglés mientras dormimos o dominar la IA con un vídeo de 5 minutos en YouTube, hemos olvidado una verdad fundamental:

Estudiar de verdad requiere esfuerzo. Si es demasiado fácil, no estás aprendiendo, solo te estás entreteniendo.

Testing Effect
Testing Effect

🧽 La falacia de la «Esponja Pasiva»

Nos han vendido que nuestro cerebro es un disco duro donde volcamos datos. Ojalá fuera como en Matrix: «Cárgame el programa de pilotar helicópteros» y listo.

Pero la realidad biológica es otra. Aprender es cambiar físicamente tu cerebro (neuroplasticidad), y para que esas conexiones se formen, hace falta fricción, esfuerzo, y constancia.

El aprendizaje real no es una línea recta, es un mapa mental complejo que tú mismo debes dibujar. Si solo consumes información pasivamente (leyendo, viendo vídeos), esa información se resbala. Para que se quede, tienes que «sudarla», tienes que ponerla en práctica.

🪄 Hackea tu cerebro: Testing Effect & Recuerdo Espaciado

Aquí es donde la ciencia del aprendizaje (y el sentido común) viene al rescate. Deja de releer y empieza a recuperar.

1. El Efecto Test (Testing Effect)

La forma más potente de fijar un conocimiento no es meterlo dentro de tu cabeza una y otra vez, sino intentar sacarlo fuera.

  • Flashcards: No son solo para niños. Una cara la pregunta, otra la respuesta. Te obliga a buscar en tu memoria.
  • El auto-examen: Cierra el libro. Coge un folio en blanco (o tu libreta de Visual Thinking) e intenta dibujar el esquema de lo que acabas de leer. ¿Te atascas? Bien. Ese bloqueo es el momento exacto donde ocurre el aprendizaje.
  • Juegos y retos: Explícaselo a alguien (o a tu gato). Si no puedes explicarlo sencillo, no lo has entendido.

2. Recuerdo Espaciado (Spaced Repetition)

Tu cerebro es una máquina de olvidar. Es su mecanismo de defensa para no saturarse. La curva del olvido es brutal: en 24 horas puedes perder el 50% de lo estudiado. ¿La solución? No estudies 5 horas hoy y nada en un mes. Estudia 20 minutos hoy, 10 mañana, 5 la semana que viene. Interrumpe al olvido justo cuando está a punto de ganar.

Aprender para pensar (No para aprobar)

¿Por qué te cuento todo esto? Porque en la era de la Inteligencia Artificial, memorizar datos aislados tiene poco valor. ChatGPT ya tiene los datos.

Lo que aportas es la capacidad de:

  1. Estructurar esa información (darle orden al caos).
  2. Conectar ideas dispares (creatividad).
  3. Pensar críticamente.

Y aquí está la clave: No puedes pensar críticamente sobre algo que no conoces. Necesitas tener los conceptos en tu memoria a largo plazo para poder jugar con ellos, mezclarlos y crear soluciones nuevas.

El Visual Thinking no es solo dibujar monigotes, es el acto de coger información, procesarla con esfuerzo (estudio) y plasmarla en un mapa que tenga sentido para ti.

Te propongo un reto para hoy 🚀

No dejes que pase el día sin aprender algo nuevo, pero hazlo bien.

  1. Elige un tema que te interese (o ese informe técnico que se te resiste).
  2. Léelo una vez.
  3. Cierra todo.
  4. Intenta escribir (o dibujar) las 3 ideas principales sin mirar.

Te supondrá un esfuerzo. Te sentirás torpe. Pero te prometo que mañana seguirás recordándolo.

Y recuerda, cuando sientas que te cuesta, sonríe: significa que estás avanzando.

Don’t Give up!

La Técnica de Feynman

Aplicar la Técnica de Feynman en el mundo de la IA

💡¿Conoces la técnica Feynman?💡

💬 ”Si no lo puedo crear, es que no lo entiendo.»

R. Feynman

Esta cita refleja las claves de la técnica de Feynman: la comprensión profunda se demuestra al poder explicar un concepto o idea de forma sencilla y clara, como si lo estuviéramos creando desde sus fundamentos.

🤖En la era de la IA, nos enfrentamos a un cambio de paradigma en cómo aprendemos y trabajamos. La IA es una herramienta poderosa para potenciar nuestras capacidades, pero también plantea dudas sobre qué debemos delegar y cómo podemos mantenernos como aprendices y pensadores activos. 

👉 En mi siguiente mini serie de posts mis objetivos 🎯 son:

🎯 Explorar la técnica de aprendizaje de Richard Feynman. 

🎯 Cómo podemos aplicar esta técnica para enfrentarnos al escenario que nos plantea la expansión de la IA. 

🎯 Cómo utilizar la IA como un catalizador para la comprensión profunda en lugar de una simple muleta para la copia y el pensamiento superficial.

👉 Los posts de la mini serie serán los siguientes

La Técnica de Feynman
La Técnica de Feynman
  • Preguntas y pasos de la Técnica de Feynman. ¿Estamos usando la IA para expandir nuestro conocimiento o simplemente para externalizar nuestro pensamiento? 

👉 Pasos de la Técnica de Feynman:

(La finalizar la serie dejare enlazados todos los posts)

💬 Tu opinión es importante:  ¿Tienes alguna pregunta o sugerencia? ¡Déjame tus comentarios abajo!

#conocimiento #sketchnotes  #IA #inteligenciaartificial 

5 principios para Visual Thinkers

5 Principios para Visual Thinkers

💡 La Visualización de Datos y el Visual Thinking son dos caras de la misma moneda: ambos tienen como objetivo principal la comprensión y la comunicación de información compleja.

📊 En el siguiente sketchnote, comparto 5 principios fundamentales para Visual Thinkers que te ayudaran a mejorar tu forma de crear visualizaciones:

5 principios para Visual Thinkers
5 principios para Visual Thinkers

1️⃣ Patrones y Relaciones: Identificación de conexiones y tendencias ocultas en los datos.

Veamos algunos ejemplos que encajarían con este principio:

  • Mapa de Red: Utiliza nodos y enlaces para mostrar cómo diferentes elementos están conectados entre sí.
  • Diagrama de Venn: Para mostrar intersecciones y relaciones entre diferentes conjuntos de datos.
  • Heatmap: Para visualizar la densidad de datos y detectar patrones.

2️⃣ Jerarquía de Información: Organización de datos desde lo más general hasta lo más específico.

Veamos algunos ejemplos que encajarían con este principio:

  • Pirámide de Información: Divide la información en niveles, desde lo más general en la base hasta lo más específico en la cima.
  • Diagrama de Árbol: Muestra la estructura jerárquica de la información, con ramas que representan diferentes niveles.
  • Infografía de Capas: Utiliza capas superpuestas para mostrar diferentes niveles de información.

3️⃣ Storytelling con Datos: Creación de narrativas impactantes basadas en datos. Por ejemplo, líneas de tiempo.

Veamos algunos ejemplos que encajarían con este principio:

  • Línea de Tiempo: Representa eventos en secuencia cronológica para contar una historia.
  • Gráfico de Barras Apiladas: Para mostrar la evolución de diferentes categorías a lo largo del tiempo.
  • Storyboard: Una serie de viñetas o cuadros que ilustran los puntos clave de una narrativa basada en datos.

4️⃣ Simplificación y Síntesis: Reducción de la complejidad para facilitar la comprensión. Metáforas visuales.

Veamos algunos ejemplos que encajarían con este principio:

  • Iconos y Símbolos: Utiliza iconos simples para representar conceptos complejos.
  • Metáforas visuales: Representación visual de conceptos complejos.
  • Gráfico de Tarta: Para mostrar proporciones de un todo de manera sencilla.
  • Diagrama de Flujo Simplificado: Reduce un proceso complejo a sus pasos esenciales.

5️⃣ Visualización Interactiva: Exploración dinámica y detallada de los datos.

Veamos algunos ejemplos que encajarían con este principio:

  • Mapa Interactivo: Permite a los usuarios explorar diferentes áreas y obtener más información al hacer clic.
  • Gráfico de Burbuja: Con burbujas de diferentes tamaños y colores que los usuarios pueden interactuar para obtener más detalles.
  • Dashboard: Un panel de control con múltiples visualizaciones interactivas que permiten explorar datos desde diferentes ángulos.

⭐️ Me gustaría conocer tu opinión…

💡 ¿Sabías que los científicos de datos y los visual thinkers compartimos objetivos comunes? Hacer que la información compleja sea accesible y accionable.

🤔 ¿Qué principio te parece más útil para tu práctica diaria? ¿Sueles utilizar este tipo de recursos?

#DataScience #VisualThinking #Innovación #Tecnología #Visualización

Características de Power BI

Tienes que probar Power BI 

🚀 ¡Descubre el poder de PowerBI !🚀


¡Amantes del análisis de datos y del Data StoryTelling, estoy emocionado de compartir con todos mi más reciente contacto con PowerBI, herramienta líder en visualización de datos! 📊 después de completar un nuevo curso en Platzi.!

Certificado curso de Análisis de Datos con Power BI
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¡Permíteme mostrarte algunas de las increíbles características que he aprendido! 🔥, pero para ello en esta ocasión os voy a dirigir a mi Perfil de LinkedIn, al que si os interesa os invito a seguir, y a pedirme ser parte de vuestra red profesional.

Características de Power BI
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¡Nos vemos en LinkedIn!


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