Visualización Final aplicando Atributos Preatentivos y Storytelling

Visualizaciones de Datos que brillan ⭐️

En mi anterior post os hablaba de la existencia de lo que se denomina los «Atributos preatentivos» y como estos podían ayudarnos a crear Visualizaciones de Datos mucho más brillantes.

Visualizaciones de datos brillantes en cuanto a que son capaces de remarcar el mensaje que queremos transmitir, facilitándonoslo de un vistazo de forma clara y sencilla.

Como referencia para introducirnos en el mundo de la Visualización de Datos os vuelvo a aconsejar el libro «Storytelling con datos»

de Cole Nussbaumer Knaflic

¿Cuáles son los Atributos Preatentivos?

Decía en mi anterior post que los Atributos Preatentivos son los que nos ayudan a dar fuerza y potencia a nuestras visualizaciones de datos. Es decir, transforman nuestra Visualización de Datos en un potente y eficaz apoyo visual de nuestras ideas. Ahora bien, tal y como indicaba necesitaremos invertir tiempo para usarlos adecuadamente.

Podemos ver que su uso produce un gran cambio es nuestra visualización

Gráfico creado por defecto con NumbersAplicación de Atributos Preatentivos a la Visualización de Datos
Gráfico por defecto vs Gráfico usando Atributos Preatentivos
Aplicación de Atributos Preatentivos a la Visualización de Datos
Aplicación de Atributos Preatentivos a la Visualización de Datos

En el ejemplo vemos con claridad que ahora nuestro producto resalta sobre el resto, y eso es gracias a los Atributos Preatentivos añadidos a la Visualización, pero ¿Qué son estos atributos?

Los Atributos Preatentivos son atributos visuales que nuestro cerebro procesa sin necesitar una acción consciente por nuestra parte, y que dirigen nuestra atención directamente a los puntos concretos que nos interesan.

Existen muchos atributos y como creo que con una imagen lo entenderéis mejor, seguidamente podéis ver los que más me gusta utilizar en mis Visualizaciones. Con la siguiente imagen de forma sencilla podéis ver hacia dónde se dirige vuestra atención en cada caso.

Atributos preatentivos
Atributos preatentivos

En el ejemplo que anteriormente os presentaba he utilizado varios atributos de forma coordinada para remarcar la información que me interesa.

  • Color: He utilizado el color «AZUL» para remarcar exactamente a nuestro producto. Además, le he dado un color neutro «GRIS» al resto de elementos para dejarlos en un segundo plano.
  • Tamaño: He utilizado un tipo de letra de mayor tamaño para nuestro producto.

Incluso podría haber utilizado algún atributo adicional…

  • Anchura: Podría haber representado a nuestro producto con la línea de evolución más gruesa que el resto de productos.

Bien utilizados los atributos preatentivos dirigen la atención de nuestra audiencia al punto concreto que nos interesa.

Añadiéndole storytelling

Para dar el toque final a nuestra visualizaciones falta un importante detalle. Si bien para una presentación en la contemos nuestros datos esta Visualización es suficiente, si tuviera que remitirla a un tercero, o dejarla impresa en un informe deberíamos de añadir uno o varios componentes de Storytelling. Es decir, faltan componentes que añadan la historia que nosotros contaríamos si pudiéramos explicar el gráfico.

Os lo muestro visualmente

Visualización Final aplicando Atributos Preatentivos y Storytelling
Visualización Final aplicando Atributos Preatentivos y Storytelling

En el ejemplo anterior los dos componentes añadidos son:

  • Modificación del título: El cambio del título remarca mucho mejor el contexto del gráfico
  • Argumento: He añadido la razón por la cual los clientes deberían utilizar nuestro producto en lugar del COMPETIDOR C que podría parecer que tiene una mejor evolución.

En resumen

No te conformes con utilizar los gráficos que te ofrecen las herramientas de visualización por defecto, y utiliza de forma inteligente tanto los Atributos Preatentivos como los componentes de Storytelling en tus visualizaciones de datos.

Muchas gracias

Mejorando la Visualización de Datos

Mejorar la Visualización de Datos es muy sencillo, pero muchas veces por no invertir 10 minutos el resultado que mostramos es mucho más pobre del que podríamos conseguir.

Existen muchas referencias pero te aconsejo un libro que es muy sencillo de leer y que nos ofrece claramente las ideas principales para conseguir crear gráficos de primer nivel, se trata de «Storytelling con datos» de Cole Nussbaumer Knaflic.

¿Cuál es el problema?

Principalmente, el problema lo sufrimos por utilizar los gráficos que nos ofrecen por defecto las herramientas de Visualización de Datos. Veamos un ejemplo utilizando Numbers (herramienta similar a Excel en el entorno de Apple)

En el ejemplo que os muestro seguidamente vemos la Evolución de la cuota de mercado de Nuestro Producto frente a los productos de la competencia, y este sería el gráfico que nos ofrece por defecto Numbers.

Gráfico creado por defecto con Numbers
Gráfico creado por defecto con Numbers

Nuestro producto es el de Color Azul tal y como se puede ver en base a la Leyenda del Gráfico. El gráfico lo he realizado en 5 segundos (super eficiente) y el aspecto a primera vista es muy bueno, pero os planteo una pregunta ¿Es un buen gráfico para explicar o presentar la información a un tercero? Es decir, ¿Consideráis qué es un gráfico eficaz?

¿La eficiencia mato a la eficacia?

Pues NO, para mí este gráfico no nos ayuda a explicar o a mostrar cual es la evolución en el mercado de nuestro producto en comparación con la competencia, y mucho menos nos ayudará a dar argumentos para apoyarlo.

Ahora bien, tengo buenas noticias. Existe los que se llaman los Atributos Preatentivos, y son precisamente estos los que nos ayudan a dar fuerza y potencia a nuestras visualizaciones de datos. Es decir, a transformar a nuestra Visualización de Datos en un potente y eficaz apoyo visual de nuestros argumentos de venta (en este caso). Ahora bien, tendremos que invertir 10 minutos tras obtener la opción por defecto que nos ofrecen las herramientas de visualización.

Usando Atributos Preatentivos

El siguiente sería el resultado tras utilizar parámetros preatentivos…

Aplicación de Atributos Preatentivos a la Visualización de Datos
Aplicación de Atributos Preatentivos a la Visualización de Datos

¿Qué te parece? Son los mismos datos, pero evidentemente la Visualización ha cambiado mucho, y aún queda margen de mejora.

¿Podrías indicar cuales son los Atributos Preatentivos que he utilizado? ¿Te parece que el gráfico ha mejorado?

Permanece atento a mis próximas publicaciones, te contaré cuales son los principales Atributos Preatentivos y como puedes utilizarlos. Si te interesa el tema deja un comentario.

Gráfico creado por defecto con NumbersAplicación de Atributos Preatentivos a la Visualización de Datos
Compara el Antes y el Despues

Muchas gracias