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Sé sincero ✋. ¿Cuántas veces has esbozado la solución perfecta a un problema en una libreta, en un post-it, o en la mítica servilleta de cafetería… y luego la has abandonado por la pura pereza de «pasarla a limpio»?

Como profesionales atrapados en la cultura de la prisa y la burocracia, sabemos que nuestro cerebro va a mil por hora, pero nuestras herramientas digitales a veces nos frenan. Los que defendemos el Visual Thinking tenemos claro que la magia, la verdadera arquitectura de un sistema, nace en el caos de los trazos de nuestros esquemas iniciales.

El problema es la fricción. El esfuerzo de sentarse frente a la pantalla a arrastrar cajas y alinear flechas no aporta valor y en términos Lean, es puro muda (desperdicio).

Pero con la IA y sobre todo con la multimodal las reglas del juego han cambiado completamente.

🪄 La magia de la IA multimodal: La IA puede «ver» y “escuchar”

La Inteligencia Artificial supera ampliamente la barrera del texto. Ahora comprende el espacio, interpreta el caos de nuestras líneas y entiende la lógica detrás de nuestros sketches.

Para demostrar que esto no es teoría de manual, esta semana voy a construir en vivo un caso de uso real. Vamos a ir desde un sketch inicial hasta llegar incluso a la electrónica física utilizando iterativamente tres herramientas:

1. La captura del caos. El uso de bocetos e ideas. 

Todo empieza donde siempre: en un sketch, ya sea en papel o en nuestro iPad. Sin filtros, sin mucho más software. Solo con la idea cruda.

2. El Prompt visual. El análisis de la realidad.

Subimos una imagen a la IA. No le pedimos que «transcriba», le pedimos que comprenda. La IA infiere las conexiones, organiza flujos, nos devuelve estructuras técnicas listas para ser desarrolladas. Adiós al muda, resultados prácticamente directos. 

3. La ejecución. Implementación de software y hardware asistida.

A partir de esquemas, vamos a orquestar diferentes ecosistemas con diferentes herramientas que conectaran mundos diferentes. En el caso de uso que os mostraré encontraremos los siguientes:

• Un Webhook que capturatrá un correo entrante con instrucciones clave.
• Una orquestación que utilizará tres agentes de IA: un Investigador, un Redactor y un Director de Arte.
• Estos agentes procesarán la información y devolverán el trabajo hecho: un post estructurado y el prompt exacto para el sketchnote que lo acompañará.
• El toque final: A través del puerto serie de mi Mac, el sistema se comunicará con una pequeña placa Arduino que tengo en mi escritorio. Encenderá unos LEDs y emitirá un pitido. El mundo digital avisando al mundo físico de que el trabajo está terminado.

🔩 El caso de uso

El caso de uso es el que mostraba cuando hablaba de la captura del caos. La idea es que desde mi móvil envíe un mensaje a un agente para crear un post para mi blog. Esto desencadenará la llamada a los modelos de IA que necesite y cuando termine el procesamiento el sistema me retornara al correo el resultado. Adicionalmente, durante el proceso utilizaré un Arduino para que me vaya mostrando las fases del proceso vía LEDs y una señal sonora.

A lo largo de los próximos días, voy a abrir el capó de este caso de uso o maqueta. Publicaré píldoras técnicas desgranando cada paso (Webhooks, orquestación, integración de hardware) y terminaremos con un vídeo del sistema en plena acción.

La tecnología solo tiene sentido si nos ahorra tiempo y nos hace la vida más fácil. La IA no se queda atrapada en tu pantalla, te mostraré como enciende unos pequeños e inofensivos LEDs, pero como bien sabes en la actualidad se está utilizando en armas autónomas en conflictos armados reales.

¿Qué proceso real automatizarías tú? Te leo en comentarios 👇.