Una representación visual de datos por principio tiene que ser fiel a los datos reales. De forma adicional tiene que ser fácil de entender e interpretar.

En la infografía que encontramos en la siguiente web encontramos un gráfico que se supone representa las bajas de los ejércitos de Napoleón en las diferentes campañas.

¿Cuál es el problema con esta infografía? …

Si hacemos zoom en la sección que nos interesa,…

Podemos leer que en la campaña de Egipto el ejército de Napoleón estaba compuesto por 25.000 hombres, por lo que la columna Naranja correspondiente a la campaña A tendría una altura proporcional a esos 25.000 efectivos.

El problema viene cuando buscamos en la wikipedia información sobre las bajas  en las diferentes campañas de Napoleón. En el artículo podemos leer que el tan sólo en Rusia en 1813 murieron en torno a 300.000 soldados. En el gráfico la barra D, en el cual estaría incluido ese año, es mucho más pequeña que la A y por lo tanto quizás no está representando fielmente las proporciones, o está representado algo diferente a lo que indica.

Al margen de errores en las fuentes de datos, tendríamos errores en escalas y en no etiquetación de ejes y leyendas. En fin, que no me extrañaría que Napoleón pudiera ser caracterizado como un loco más por este tipo de gráficos que por sus delirios de grandeza.

Para ayudar a evitar estos errores aconsejó a Napoleón que comience por leer, por ejemplo, mi artículo sobre la Fase de Guiado en el Ciclo de creación de una visualización de datos potente.

En cualquier caso, para conseguir realizar buenas representaciones visuales lo mejor es practicar, practicar y practicar. Una forma de hacerlo sería seguir los siguientes pasos:

  • Tomar cualquier infografía, que podemos encontrar en la web, con representación de datos.
  • Contrastar los datos que se muestran con otras fuentes.
  • Analizar los gráficos que contiene.
  • Crear variaciones sobre los gráficos mostrados.
  • Generar nuestra propia versión de la infografía. 

¿Cuál es tu opinión?¿Qué cambios realizarías en la representación visual?

Me encantaría conocer tu opinión al respecto.

Muchas gracias.

Categoría:
Storytelling, Visualización de datos
Etiquetas:
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