Categoría: Visualización de datos

En la semana 34/2024 de #makeovermonday la propuesta de esta semana está orientada al análisis del uso de las diferentes redes sociales clasificando a los usuarios según diferentes variables de clasificación, sexo, edad, educación, etc. Sin embargo, como ya suele ser habitual y aunque usare algunos de los datos proporcionados en el reto me gustaría dar una orientación más amplia a la propuesta. En particular me gustaría orientar el tema a como de útiles son las redes sociales para potenciar nuestra Marca Personal.

¿Qué encontrarás en este artículo?

El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:

• Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
• Resumen de las ideas principales del artículo. Utilizaré ChatGPT4o 🤖 para buscar orientación, pero en este caso una vez obtenida la información pasaré a darle mi propia orientación.
• Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) . En esta semana será un mapa mental que recoge las tres principales ventajas y las tres principales desventajas del uso de las redes sociales. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
• Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficos 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado gráficos de radar o de araña.
• Visualización de los datos.📊 Para este caso he generado los gráficos con KeyNote. Los gráficos de radar están incluidos por defecto dentro de los gráficos que incluye la herramienta de generación de presentaciones de Apple.

🎙️ Presentación del caso

#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.

En este caso me he limitado a generar una presentación inspirada en logos de diferentes redes sociales, aplicando los colores de una forma un tanto libre.

En la semana 34/2024 he utilizado a ChatGPT4o como un buscador vitaminado y después me he limitado a crear una narrativa en base a los datos obtenidos, que por otra parte he orientado específicamente con mis búsquedas. Con unos sencillos promts he obtenido una ampliación de la información que previamente habia estructurado.

💡 Marca Personal y Redes Sociales

En mi opinión en la actualidad las Redes Sociales son unas herramientas super potentes para potenciar nuestra Marca Personal. Evidentemente, en primer lugar tenemos que definir que Marca Personal queremos crear, pero una vez tenemos nuestros objetivos claros las Redes Sociales nos proporcionan unas excelentes ventajas para visualizar nuestra Marca en Internet.

✅ Ventajas de las Redes Sociales

En mi opinión las principales ventajas que nos ofrecen las Redes Sociales son:

1. Visibilizar nuestra Marca Personal (Visibilidad y Alcance)

Las redes sociales son plataformas globales donde podemos llegar a un público amplio y diverso. Nos permiten compartir contenido, ideas y productos literalmente con millones de personas, lo que puede aumentar significativamente la visibilidad de nuestra marca personal.

Para aprovechar esta ventaja debemos de compartir regularmente contenido relevante y de calidad, y eso nos da la posibilidad de posicionarnos como expertos en el ámbito que queramos. Esto no solo fortalece nuestra marca personal, sino que también aumenta nuestra credibilidad y confianza ante nuestra audiencia y pudiendo llegar a proporcionarnos diferentes oportunidades.

2. Acceso a la Información (Grupos de Interés y Comunidades)

Nos facilitan el acceso a una gran cantidad de información y noticias de actualidad en los ámbitos de tu interés. Específicamente podemos intégranos en foros y comunidades especificas en intereses compartidos.

3. Conectividad Global (NetWorking y Oportunidades Profesionales)

Participar activamente en redes sociales especificas puede facilitarnos la creación de redes de contactos profesionales. Nos permite conectarte con expertos del ámbito de nuestro interés, potenciales empleadores, clientes y colaboradores, lo que nos puede abrir puertas a nuevas oportunidades laborales, proyectos y alianzas estratégicas.

Para mi estas serían las tres principales ventajas de participar activamente en las Redes Sociales. Ahora bien, ¿Debemos de participar activamente en todas ellas? A esta pregunta la respuesta es un rotundo NO. Antes de lanzarnos a este mundo de las Redes Sociales debemos de tener muy claro en cuales de ellas vamos a estar presentes y esa decisión la tenemos que tomar muy conscientemente en base a las Marca Personal que queremos potenciar. Además, deberemos de ser conservadores y limitarnos en la medida de lo posible a un reducido número de ellas.

Posteriormente veremos un ejemplo de selección de las redes sociales más adecuadas para una determinada Marca Personal, pero antes vamos a ver cuales son las desventajas que nos producirán las redes sociales en el caso de que hagamos una mala selección, o simplemente abusemos de ellas.

❌ Desventajas de las Redes Sociales

1. Adicción (Perdida de Tiempo y Distracciones – Salud Mental)

El uso constante de redes sociales puede llegar a estresarnos por la necesidad de mantener una imagen idealizada, lo que puede puede llegar a afectar tu autoestima y salud mental. Si buscamos una comparación constante con otros usuarios y ser validados a través de “me gusta” y comentarios podemos llegar a desgastarnos emocionalmente. Y es que todas estas interacciones nos dan un chute de dopamina que debemos de aprender a gestionar de una forma sana. Las redes sociales son precisamente por esos chutes de dopamina altamente adictivas y por lo tanto debemos de cuidar de no convertirlas en una fuente constante de distracción, limitar las veces en las que accedemos a ver actualizaciones. Si no las gestionamos adecuadamente, podemos llegar a consumir mucho tiempo que sin duda podríamos dedicarse a otras actividades más productivas.

Mi consejo en este punto es que principalmente las uses para publicar y compartir tus contenidos, apoyes a tus contactos, y te actualices con las novedades de la comunidad.

2. Falta de Privacidad

Trata de publicar en ellas en base a la estrategia que definas para tu Marca Personal, pero no des más información de la necesaria con respecto a tu información personal. Aplica una política restrictiva siempre que te sea posible.

3. Información Falsa

Uno de los principales problemas de las Redes Sociales, algunas más que otras es la propagación de la Información falsa, más aún ahora que es posible generar información creíble de una forma muy sencilla ayudándonos de la IA. En este punto mi consejo es que siempre contrastes cualquier información que quieres utilizar, sobre todo si posteriormente la quieres compartir.

Llagados a este punto la pregunta es ¿Qué Redes Sociales debo utilizar? Pues bien, la respuesta es bastante gallega: «Depende» y es que será la Marca Personal que quieras potencial la que determinará que redes sociales debes de utilizar. Y sí, este tema daría para otro post por lo que me limitaré a mostrarte el ejemplo de una Marca Personal de un Desarrollador de Software.

👨🏽‍💻 Marca Personal de un Desarrollador de Software

En mi opinión una Marca Personal de un Desarrollador de Software debería de centrarse en las siguientes Redes Sociales.

Las Redes Sociales Indicadas son:

• LinkedIn. Creo que se trata de la red profesional más importante y será siempre una red en la que deberemos de estar presentes. Será nuestra principal red para publicar contenidos de valor y mantener nuestro perfil profesional perfectamente actualizado.
• X. Se trata de una red en la que podremos tener información actualizada del mundo del desarrollo del software, y si seguimos a los perfiles adecuados puede ayudarnos a estar a la última.
• GitHub. No se trata exactamente de una Red Social, pero si que es la plataforma donde podemos hacer públicos nuestros proyectos de software, y mostrar de lo que somos capaces.
• YouTube. La red de formación y actualidad más importante. Prácticamente todo el mundo vamos a YouTube a formarnos, y por supuesto seguimos canales de nuestro interés.

Y hasta aquí el desarrollo del tema, vamos a pasar a los otros apartados del reto semanal.

👁️ Visual Thinking

Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)? Creando un Mapa Mental con las Ventajas y desventajas de las Redes Sociales.

Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.

📈 Análisis de datos – Gráficos de Radar o Telaraña

En esta semana me he decantado por un análisis sencillo y he generado simplemente dos gráficos de radar o de telaraña.

Gráficos de Radar : Un gráfico de radar o de telaraña es un conjunto bidimensional de tres o más variables cuantitativas trazadas en ejes a partir de un mismo punto. Que además permite representar a su vez varias categorías simultáneamente sobre esa misma representación.

Por lo general, los valores bajos se sitúan en el centro del radar y los valores altos en la periferia. Los gráficos de radar ayudan a comprender las diferencias relativas entre los elementos de sus datos. Gracias al diseño de la visualización de un gráfico de radar, podemos comparar fácilmente varios elementos e identificar valores atípicos que puedan requerir de nuestra atención.

📊 Visualización de datos

Estos gráficos los he generado con KeyNote, la herramienta de presentaciones en el entorno de Apple. En particular he creado dos casos de DataStorytelling con los datos extraídos del reto de makeovermonday de esta semana.

Primer caso de DataStoryTelling

Se trata de un gráfico de radar en el cual representamos el porcentaje uso de las Redes Sociales LinkedIn, X y YouTube para cada uno de los nivel de educación de los usuarios. Gráfico que acompañamos con dos conclusiones que extraemos del propio gráfico.

Segundo caso de DataStoryTelling

Se trata de un gráfico de radar en el cual representamos el porcentaje de usuarios de un determinado rango de edad para cada una de las misma redes sociales de caso anterior LinkedIn, X y YouTube. Gráfico que nuevamente acompañamos con dos conclusiones que extraemos del nuevo gráfico.

Y también en este punto podría seguir ampliando contenido, pero lo dejo aquí. ¿Qué datos ampliarías tú?

💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?

⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantástico.

Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.

😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.

En la semana 32/2024 de #makeovermonday la propuesta era visualizar datos sobre las diferentes ubicaciones de las competiciones en las Olimpiadas de París 2024. Sin embargo, personalmente esta semana he decidido salirme completamente de los datos proporcionados y orientar el reto semanal a los resultados de España en las Olimpiadas a lo largo de la historia.

¿Qué encontrarás en este artículo?

El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:

• Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
• Resumen de las ideas principales del artículo. Herramienta utilizada ChatGPT4o 🤖 como asistente, tomando como datos principales la página de Wikipedia en la que se recogen todos los datos de la participación de España en las diferentes ediciones de las Olimpiadas
• Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) en base a las hitos 💡 del resumen. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
• Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficos 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado únicamente gráficos de barras y de líneas apiladas.
• Visualización de los datos.📊 Para este caso he generado los gráficos con Number. Básicamente los que trae de serie la propia herramienta y que sería la equivalente a Excel en el entorno de Microsoft.

🎙️ Presentación del caso

#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.

Para empezar a meternos harina y con iPad en mano, he creado lo que sería la presentación y en este caso he reutilizado uno de los diseños que utilice en semanas anteriores realizando una pequeñas modificaciones aprovechando la funcionalidad que nos proporciona el uso de capas en Procreate.

En la semana 32/2024 no he utilizado los datos que proporciona el reto de la semana. He preferido ir directamente a Wikipedia / ChatGPT4o y epdata.es. Con unos sencillos promts dirigidos a explorar los hitos de España en las Olimpiadas, he llegado a un resultado con el que me he sentido cómodo.

💡 Hitos de España en la historia de las Olimpiadas

Como os indicaba me he lanzado a consultar vía Promts a CharGPT4o con el siguiente resultado:

1. 🏅Primer Oro Olímpico: París 1900

España consiguió su primer oro en los Juegos Olímpicos gracias a la hazaña del pelotari Francisco Villota en la modalidad de pelota vasca. Este logro marcó el inicio de la presencia española en el medallero olímpico.

2. 🏆 España domina en casa: Barcelona 1992

Los Juegos de Barcelona fueron un hito para España, no solo por ser anfitriones, sino también por el récord de 22 medallas, 13 de ellas de oro. Esta edición consolidó a España como una potencia deportiva a nivel mundial.

3. ⚽️ La gloria del fútbol: Sídney 2000

El equipo español de fútbol logró la medalla de plata, reafirmando la fortaleza de este deporte en el país y dejando una marca importante en la historia del fútbol español en los Juegos Olímpicos.

4. 🏅 El éxito de David Cal: Atenas 2004

David Cal se convirtió en el deportista español con más medallas olímpicas en una sola edición, con un oro y una plata en piragüismo, estableciendo un estándar para futuras generaciones de atletas españoles.

5. 🚣‍♂️ La leyenda de Craviotto y Belmonte: Tokio 2020

Saúl Craviotto y Mireia Belmonte fueron los abanderados de una exitosa delegación que regresó con 17 medallas, destacando la consolidación de ambos como dos de los deportistas más laureados en la historia olímpica española.

Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)?

👁️ Visual Thinking

El resumen anterior generado por IA (Copilot que usa ChatGPT 4 como modelo de lenguaje), o un resumen que pudiéramos realizar nosotros requeriría de una lectura concentrada para entender todos los datos, pero no me cabe ninguna duda de que una representación visual de estos mismos hitos en un Mapa Mental facilitará la retención de los datos.

Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.

📈 Análisis de datos

En esta semana me he decantado por un análisis sencillo en dos pasos.

1. Diagramas de barras : Ideal para representar diferentes categorías clasificadas por una o varias variables. En este caso únicamente una, el número de medallas de oro conseguidas.
2. Diagrama de líneas apiladas : Lo he utilizado para la representación de las medallas conseguidas por España a lo largo de las diferentes ediciones. He seleccionado el diagrama apilado para representar cada uno de los tipos de medallas y el total de ellas.

📊 Visualización de datos

Estos gráficos los he generado con Numbers, la herramienta similar a Excel en el entorno de Apple. Se trata de construir con nuestros hallazgos en los datos un aspecto de historia, un DataStorytelling. Así que seguidamente os muestro tres gráficos que podríamos utilizar para desarrollar nuestra historia. En particular he creado una que puedes seguir en mi LinkedIn.

El DataStoryTelling …

En el gráfico puedes observar como España ha quedado en la posición 15 del Medallero. El diagrama de Barras es ideal ya que únicamente estoy representando el número de medallas de Oro por países, únicamente tenemos que tener cuidado y ordenar las barras por la variable que estamos representando.

En este gráfico he representado la evolución del Medallero de España a lo largo de las ediciones de las Olimpiadas de Verano desde Moscú 1980. Se trata de un diagrama apilado ya que la suma de los tres tipos de medallas nos da como resultado el total de medallas alcanzado en cada una de las ediciones.

En este último gráfico he realizado un poco de estadística ficción realizando el calculo de las medallas que podrían haber conseguido cada uno de los países en base a las medallas que han alcanzado, pero realizando una regla de tres para realizar el ajuste en base a la población de EEUU que es el país que ha quedado en primer lugar en el medallero.

En esta ficción sería Nueva Zelanda el país ganador y españa habría quedado en la posición 23, detrás de EEUU en la posición 22, pero por delante de China que habría quedado en la posición 27 y que en realidad quedo en la segunda plaza.

💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?

⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantastico.

Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.

😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.

En la semana 30/2024 de #makeovermonday la propuesta es visualizar datos sobre datos referentes a las plataformas de Streaming. En el caso de esta semana he decidido salirme un poco de los datos proporcionados y orientar el reto semanal a los datos de las Plataformas de Streaming en España.

¿Qué encontrarás en este artículo?

El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:

• Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
• Resumen de las ideas principales del artículo. Herramienta utilizada ChatGPT4o 🤖 como asistente.
• Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) en base a las hitos 💡 del resumen. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
• Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficos 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado únicamente gráficos de barras y de líneas.
• Visualización de los datos.📊 Para este caso me he limitado a generar los gráficos directamente con KeyNote. Básicamente los que trae de serie la propia herramienta de creación de presentaciones

🎙️ Presentación del caso

#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.

Para empezar a meternos harina y con iPad en mano, he creado lo que sería la presentación del tema de la semana, dado que hablamos de Streaming que mejor que el portátil desde el que podríamos consumir estos contenidos.

En la semana 30/2024 no he utilizado directamente los datos que proporciona el reto de la semana. He preferido ir directamente a ChatGPT4o y comenzar a realizar una investigación a base de promts dirigidos a explorar el consumo de plataformas de streaming en el mercado Español.

💡 La evolución de las plataformas de streaming en España

Como os indicaba me he lanzado a consultar vía Promts a CharGPT4o con el siguiente resultado:

1. La llegada de Netflix (2015)

En octubre de 2015, Netflix desembarcó en España, marcando un antes y un después en la forma de consumir contenido audiovisual.

2. Amazon Prime Video (2016)

En diciembre de 2016, Amazon Prime Video llegó a España, y aunque al principio su catálogo era limitado, creció significativamente con el tiempo.

3. HBO España (2016)

HBO España también se lanzó en noviembre de 2016, enfocándose en series de alta calidad.

4. Movistar+ (2017)

Movistar+ integró una oferta robusta de contenido bajo demanda en 2017 y comenzó a producir series originales.

5. Disney+ (2020)

En marzo de 2020, Disney+ se lanzó en España, captando rápidamente una gran base de suscriptores.

6. Impacto del COVID-19 en las plataformas de streaming (2020)

La pandemia del COVID-19 tuvo un impacto significativo en el crecimiento de las plataformas de streaming. Durante los confinamientos, el consumo de contenido en línea se disparó, lo que llevó a un aumento masivo en el número de suscriptores y en el tiempo de visualización. Netflix, por ejemplo, añadió más de 16 millones de nuevos suscriptores en el primer trimestre de 2020. Este auge también aceleró la competencia, con un incremento en la producción de contenido original y la adopción de nuevas plataformas como Disney+.

7. Crecimiento y diversificación del mercado (2020 – presente)

El mercado español ha visto una proliferación de servicios de streaming y una consolidación de plataformas como Filmin, Apple TV+, y otros jugadores clave.

Impacto en el Número de Salas de Cine Físicas en España

La pandemia no solo afectó el crecimiento de las plataformas de streaming, sino que también tuvo un impacto severo en la industria del cine físico. Entre 2020 y 2021, España experimentó el cierre de varias salas de cine, con una caída significativa en la asistencia a las mismas debido a las restricciones y al cambio en los hábitos de consumo. Muchos cines no pudieron sobrevivir económicamente, mientras que otros se han adaptado ofreciendo experiencias diferenciadas o diversificando su oferta​.

En 2021, la recuperación fue lenta, con algunos cines reabriendo y adoptando nuevas medidas de seguridad. Sin embargo, la tendencia a largo plazo muestra una disminución en el número de salas de cine, impulsada por la creciente preferencia por el streaming como medio principal de consumo de entretenimiento.

Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)?

👁️ Visual Thinking

El resumen anterior generado por IA (Copilot que usa ChatGPT 4 como modelo de lenguaje), o un resumen que pudiéramos realizar nosotros requeriría de una lectura concentrada para entender todos los datos, pero no me cabe ninguna duda de que una representación visual de estos mismos hitos en un Mapa Mental facilitará la retención de los datos.

Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.

📈 Análisis de datos

En esta semana me he decantado por un análisis sencillo en dos pasos.

1. Diagramas de sectores : Un diagrama de sectores o tarta para representar la cuota de mercado actual de las diferentes plataformas de streaming. Por lo general no me gusta utilizar este tipo de Diagrama o gráfico cuando voy a representar más de tres categorías, pero en este caso creo que los datos lo permitían y a nivel de diseño también me gustaba la similitud con una cinta de cine.
2. Diagrama de líneas : Tras identificar las dos principales plataformas por cuota de mercado, he representado en un gráfico la evolución desde la pandemia COVID-19 para ver la tendencia actual.

📊 Visualización de datos

Estos gráficos los he generado directamente con KeyNote. Se trata de construir con nuestros hallazgos en los datos un aspecto de historia, un DataStorytelling. Así que seguidamente os muestro los dos gráfico que podríamos utilizar para desarrollar nuestra historia , …

El DataStoryTelling …

En el gráfico puedes observar claramente que entre Prime Video y Netflix cubren prácticamente el 50% de la cuota de mercado, exactamente un 48%.

En un segundo escalón estarían HBO Max y Disney+ con un 30% en conjunto, y después vienen el resto de plataformas.

A partir de aquí nos podíamos plantear, por ejemplo, como están evolucionando las dos principales plataformas de streaming que es lo que hago a continuación.

Adicionalmente, sobre el gráfico añado dos posibles conclusiones al respecto de estos datos:

1. Durante la COVID-19 fue la plataforma Netflix la que supo aprovechar mucho mejor la situación.
2. La cuota de mercado en 2024 se ha equilibrado con respecto a Prime Video, e incluso la tendencia marca una ligera superioridad de esta última.

💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?

⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantastico.

Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.

😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.

En la semana 29/2024 de #makeovermonday la propuesta es visualizar datos sobre el torneo de tenis 🎾 de Wimbledon el cual se celebra desde 1877. Los datos están en flourish.studio. En esta ocasión me he centrado en los hitos más relevantes de la competición y he creado un par de sencillos DataStoryTelling de la competición sobre los países origen de los ganadores separando las competiciones individuales masculina y femenina.

¿Qué encontrarás en este artículo?

El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:

• Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
• Resumen de las ideas principales del artículo. Herramienta utilizada Copilot 🤖 como asistente.
• Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) en base a las hitos 💡 del resumen. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
• Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficos 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado únicamente gráficos de barras y de líneas.
• Visualización de los datos.📊 Para este caso a pesar de la simplicidad de los datos he utilizado como herramienta de visualización especializada Microsoft PowerBI.

🎙️ Presentación del caso

#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.

Para empezar a meternos harina y con iPad en mano, he creado lo que sería la presentación del tema de la semana, dado que hablamos de tenis que mejor que una pelota 🎾 y una raqueta.

En la semana 29/2024 los datos que se nos proporcionan son los relativos a estadísticas de la competición de Wimbledon. Esta semana me he centrado en representar los hitos claves de la competición, y a nivel de datos la representación de los países de origen de los ganadores separando las competiciones individuales masculinas y femeninas.

💡 Resumen de las ideas principales

Para realizar el resumen del artículo he utilizado Copilot, y el resultado vuelve a ser sorprenderme 👍, no por ello deja de ser necesario revisar que todo lo indicado es correcto y añadir otros detalles que puedan ser relevantes. Copilot te ayuda a verificar los datos ya que proporciona las referencias de los datos mostrados.

Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)?

👁️ Visual Thinking

El resumen anterior generado por IA (Copilot que usa ChatGPT 4 como modelo de lenguaje), o un resumen que pudiéramos realizar nosotros requeriría de una lectura concentrada para entender todos los datos, pero no me cabe ninguna duda de que una representación visual de estos mismos hitos en un Mapa Mental facilitará la retención de los datos.

Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.

📈 Análisis de datos

Los datos que nos proporciona el reto en esta semana, tal y como os comentaba antes, son un conjunto de diferentes estadísticas sobre la competición de tenis de Wimbledon. Y en este caso me he limitado a tomar varias variables, cuales son los países de origen de los ganadores y los premios en libras obtenidos tanto en la competición individual masculina como en la femenina.

Diagramas de barras

Es un tipo de gráfico perfecto para comparar diferentes categorías en base a una única variable. En el caso que nos ocupa utilizaré gráficos de barras para ver el ranking tanto en torneos ganados, como en importe total de los premios acumulados por la categoría del país de origen de los ganadores.

También utilizaré un gráfico de línea para ver la evolución del importe de los premios a lo largo de las ediciones del torneo.

📊 Visualización de datos

Estos gráficos los he generado con PowerBI de Microsoft, y los he combinado junto con un selector de la competición, para generar finalmente un pequeño cuadro de mandos. Se trata de construir con nuestros hallazgos en los datos un aspecto de historia, un DataStorytelling. Así que seguidamente os muestro el cuadro de mandos resultante para la competición masculina , …

El DataStoryTelling …

En el gráfico puedes encontrar, de izquierda a derecha y de arriba hacia abajo, la siguiente información:

• Título
• Selector de la competición. Masculino o Femenino
• Gráfico de barras de países de origen de los ganadores por torneos ganados.
• Gráfico de barras de países de origen de los ganadores por torneos ganados. Pero únicamente de los 10 últimos años de la competición.
• Gráfico de barras de países de origen de los ganadores por importe total de los premios ganados.
• Gráfico de líneas de la evolución de los premios a lo largo de la competición.

A partir de este cuadro de mandos como apoyo visual podríamos contar una historia y usar los datos para apoyarla y darle la credibilidad que merece.

Seguidamente os muestro los datos al seleccionar la competición femenina.

Indicar que PowerBi es dinámico y los gráficos de todo el Cuadro de Mandos se actualizan en base a la selección de filtro aplicada, tanto en el selector como en cualquiera de los gráficos que componen el cuadro de mandos.

💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?

⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantastico.

Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.

😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.