🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Hoy añado a mi lista un nuevo protagonista. ¿Conoces a Demis Hassabis? , nacido en Londres y cofundador y CEO de DeepMind, empresa líder en IA y que Google adquirió por más de 500 millones de dólares en 2014
Demis Hassabis fue clasificado como maestro de ajedrez a los 13 años de edad con una puntuación Elo de 2300, pero en este caso lo que quiero resaltar es su impresionante carrera en el ámbito de la inteligencia artificial.
Voy a resumir, como suele ser habitual en estos post #HumanOverIA, los hitos clave más relevantes en su carrera en relación con la IA.
💡 Co-fundación de DeepMind (2010) 🏢
⭐️ En 2010, Hassabis cofundó DeepMind, una empresa de inteligencia artificial con sede en Londres. La compañía, sin ninguna duda, se ha convertido en un líder mundial en el desarrollo de IA avanzada.
💡 Adquisición por parte de Google de DeepMind (2014) 💰
⭐️ En 2014, Google adquirió DeepMind por más de 500 millones de dólares. Esta adquisición permitió a DeepMind acceder a muchos más recursos para avanzar en sus investigaciones.
💡 AlphaGo (2016) ♟️
⭐️ DeepMind desarrolló AlphaGo, una IA que venció al campeón mundial de Go, Lee Sedol. Este logro fue un hito importante en la historia de la IA, demostrando la capacidad de las máquinas para superar a los humanos en juegos complejos.
💡 AlphaFold (2020) 🧬
⭐️ AlphaFold es un algoritmo desarrollado por DeepMind que puede predecir la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos. Este avance ha sido revolucionario para la biología y la medicina.
💡 Gato (2022) 🐈⬛
⭐️ En 2022, Gato es un agente de IA generalista capaz de realizar más de 600 tareas diferentes, desde jugar videojuegos hasta manipular brazos robóticos. Este desarrollo muestra el potencial de la IA para realizar múltiples tareas con un solo modelo.
💬 🎯 Su contribución se puede resumir en …
Demis Hassabis está sido una figura clave en el desarrollo de la inteligencia artificial. Como cofundador de DeepMind, ha liderado proyectos revolucionarios como AlphaGo, que venció al campeón mundial de Go, y AlphaFold, que ha transformado la biología al predecir estructuras de proteínas con alta precisión. Bajo su dirección, DeepMind también ha desarrollado Gato, un agente de IA capaz de realizar múltiples tareas. Su trabajo ha impulsado significativamente el campo de la IA, demostrando su potencial para resolver problemas complejos y mejorar diversas áreas del conocimiento humano
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Para finalizar os dejo el resumen Visual de Demis Hassabis, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
Demis Hassabis – Las caras humanas de la IA
⭐️ ¿Me ayudas a seguir con este reto? ⭐️
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
⏳¡Aún hay tiempo para cumplir tus propósitos de Año Nuevo! 🎉
Propósitos fin de año #makeovermonday w3/24
¿Sabías que solo el 9% de las personas logran cumplir sus propósitos de Año Nuevo al finalizar el año? 😲
Además, la tasa de renuncia en la primera semana es del 23% y, en el caso de los gimnasios, el 90% de las personas abandonan en marzo. Pero no te desanimes, aunque estos datos ya no los podemos cambiar este año, ¡aún estamos a tiempo de cambiar la tendencia! 💪
W3/24 Propósitos fin de año – Evolución % Renuncia
💡¿Por qué algunas personas tienen éxito? 🌟
Las personas que logran sus propósitos tienen algo en común:
Objetivos medibles 📏: Establecen metas claras y específicas.
Armonía personal 🧘: Analizan qué es lo que realmente encaja con ellos y está en armonía con su vida.
Motivación constante 🚀: Se motivan a lo largo del año y celebran pequeñas victorias.
W3/24 Propósitos fin de año – Solo el 9% tiene éxito a final de año
📆¡Es el momento perfecto para un análisis! 🔍
Estamos prácticamente en el último trimestre del año, y es un buen momento para hacer un análisis de nuestra situación. Reflexiona sobre tus metas y ajusta lo necesario.
¡Aún tienes tiempo para alcanzar ese objetivo que te hará sentir orgulloso! 🌟
💡Consejos para retomar tus propósitos 🎯
¡Te animas a unirte al 9%!
Revisa y ajusta tus metas: Asegúrate de que tus propósitos sean realistas y alcanzables. Si ahora los ves inalcanzables ajusta la meta final y ponte en acción.
Divide tus objetivos en pasos pequeños: Aún quedan tres meses por delante, 92 días llenos de posibilidades. Establece hitos intermedios y celebra cada uno de ellos.
Encuentra tu motivación: Recuerda por qué empezaste, recuerda su importancia y visualiza el éxito. Cree en ti mismo, cree que puedes lograrlo.
Busca apoyo: Comparte tus metas y propósitos con amigos o familiares que te puedan apoyar.
🚀¡No te rindas! 🌈
El camino hacia el éxito no es lineal, y cada paso puede volver a llevarnos a la senda del éxito. ¿Qué te parece si nos comprometemos juntos a retomar nuestros propósitos?
MMM – Mini Mind Map – Propósitos fin de año #makeovermonday w3/24
¡Vamos a demostrar que podemos ser parte de ese 9%! 💪✨
¿Qué te parece? ¿Te animas a compartirlo y contribuir a la motivación colectiva? 😊
🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Hoy añado a mi lista al decimo protagonista. ¿Conoces a Clément Delangue? , nacido en Francia y cofundador y CEO de Hugging Face, empresa líder en IA y altamente comprometido con la democratización de la IA.
En el panorama actual de la Inteligencia Artificial (IA), pocos nombres resuenan tanto como el de Clément Delangue. Como cofundador y CEO de Hugging Face, Delangue ha sido clave para hacer que las herramientas de IA sean más accesibles para investigadores y desarrolladores de todo el mundo.
Voy a resumir como suele ser habitual en estos post #HumanOverIA los hitos clave más relevantes en su carrera.
💡 Co-fundación de Hugging Face (2016) 🏢
⭐️ En 2016, Clément Delangue cofundó Hugging Face con la visión de crear una plataforma que facilitara el acceso a modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Esta iniciativa marcó el inicio de una nueva era en la democratización de la IA.
💡 Lanzamiento de la Biblioteca Transformers (2018) 🚀
⭐️ En 2018, Hugging Face lanzó la bibliotecaTransformers, una herramienta de código abierto que permite a los usuarios implementar modelos de lenguaje pre-entrenados con facilidad. Esta biblioteca ha sido fundamental para impulsar la investigación y aplicaciones en NLP en todo el mundo.
💡 Impulso de la Comunidad Abierta (2019) 🌐
⭐️ Delangue promovió activamente la colaboración abierta, creando un ecosistema donde desarrolladores y científicos pueden compartir modelos y recursos. Esto ha acelerado el avance de la IA al fomentar la innovación colectiva.
💡 Recaudación de Fondos Serie B (2021) 💰
⭐️ Bajo el liderazgo de Delangue, Hugging Face obtuvo una financiación significativa en su ronda Serie B en 2021. Esta inversión ha permitido expandir las operaciones de la empresa y aumentar su impacto en la comunidad de IA.
💡 Colaboraciones Estratégicas en IA (2022) 🤝
⭐️ En 2022, Clément Delangue lideró a Hugging Face en el establecimiento de colaboraciones clave con gigantes tecnológicos como Microsoft y Amazon Web Services (AWS). Estas alianzas fueron cruciales para integrar las herramientas y modelos de Hugging Face en plataformas en la nube, facilitando su acceso y uso a nivel empresarial y académico.
Colaboración con Microsoft Azure: Hugging Face y Microsoft anunciaron una asociación para integrar la biblioteca Transformers y modelos pre-entrenados en Azure Machine Learning. Esto permitió a los desarrolladores entrenar y desplegar modelos de NLP a gran escala con mayor facilidad y eficiencia.
Asociación con Amazon Web Services: La colaboración con AWS permitió a los usuarios implementar modelos de Hugging Face directamente en Amazon SageMaker, simplificando el proceso de desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la nube.
🤗 ¿Qué es Hugging Face?ℹ️
Hugging Face es una empresa tecnológica que se ha convertido en un referente en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural. Con herramientas como la biblioteca Transformers, proporciona a la comunidad acceso a modelos pre-entrenados y facilita el desarrollo de aplicaciones de IA. Su plataforma abierta permite compartir y mejorar modelos, promoviendo un ecosistema colaborativo que impulsa la innovación.
🌟 La principal contribución de Hugging Face y Clément Delangue radica en la democratización de la IA. Al ofrecer herramientas accesibles y fomentar la colaboración, han eliminado barreras para investigadores y desarrolladores, acelerando el avance tecnológico en el campo del NLP y más allá.
⚠️ Riesgos de la distribución libre de LLM
Aunque la distribución libre de modelos de lenguaje tiene numerosos beneficios, también conlleva riesgos que deben considerarse:
Desinformación y uso malintencionado: Los modelos pueden ser utilizados para generar información falsa o manipular opiniones.
Sesgos y discriminación: Si los modelos se entrenan con datos sesgados, pueden perpetuar prejuicios y desigualdades existentes.
Privacidad: Existe el riesgo de que los modelos revelen información sensible presente en los datos de entrenamiento.
Es esencial abordar estos riesgos con estrategias como la implementación de filtros éticos, regulaciones y educación sobre el uso responsable de la IA.
💬 🎯 Su contribución se puede resumir en …
Clément Delangue ha desempeñado un papel fundamental en la transformación del panorama de la IA, promoviendo la accesibilidad y la colaboración. Las colaboraciones estratégicas en 2022 han amplificado el impacto de Hugging Face, permitiendo que más personas y organizaciones accedan a herramientas de IA avanzadas. A medida que avanzamos hacia un futuro más conectado y automatizado, es crucial equilibrar la innovación con la responsabilidad para maximizar los beneficios de la IA mientras mitigamos sus riesgos.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Clément Delangue, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Hoy añado a mi lista al decimo protagonista. ¿Conoces a Elon Musk? , si has vivido en la tierra estos últimos años creo que es prácticamente imposible que no conozcas a Elon Musk, famoso Empresario, Innovador, Inversor y Magnate Sudafricano.
⭐️ En mi último cumpleaños me han regalado el libro de la biografía de Elon Musk escrito por Walter Isaacson, y ya tengo ganas de empezar a leerlo, aunque antes debo de terminar uno de los 2 libros que ya tengo empezados.
Walter Isaacson – Elon Musk
Por ahora me limito a resumir únicamente los principales hitos de Elon Musk relacionados con la IA.
💡 2015 – Fundación de OpenAI
⭐️ Elon Musk cofundó OpenAI junto con Sam Altman y otros investigadores. OpenAI fue creada como una organización de investigación en IA con la misión de asegurar que la inteligencia artificial avanzada sea beneficiosa y segura para la humanidad. Originalmente, OpenAI se estructuró como una organización sin fines de lucro, atrayendo la atención global por su enfoque ético en el desarrollo de la IA.
En 2018 Musk dejó la junta directiva de OpenAI. Elon Musk decidió dejar OpenAI citando un posible conflicto de intereses con Tesla, que en ese momento estaba aumentando sus esfuerzos en el desarrollo de IA para vehículos autónomos. Este movimiento reflejó la creciente competencia en el campo de la IA entre sus empresas.
💡 2016 – Creación de Neuralink
⭐️ Neuralink se dedica a desarrollar interfaces cerebro-computadora (BMI) que permitan a los humanos interactuar directamente con máquinas, con aplicaciones potenciales en la mejora de la cognición humana y el tratamiento de enfermedades neurológicas.
💡 2020 – Anuncio del Tesla Bot
⭐️ Musk anunció el desarrollo de Tesla Bot. Tesla Bot es un robot humanoide diseñado para realizar tareas repetitivas y potencialmente peligrosas, utilizando IA desarrollada por Tesla. Esto refleja la visión de Musk de integrar la IA en diferentes aspectos de la vida diaria y la industria.
💡 2023 – Creación de xAI – Lanzamiento de Grok
⭐️ Musk fundó xAI. xAI es una empresa que Musk lanzó con el objetivo de comprender la verdadera naturaleza del universo utilizando inteligencia artificial. La compañía está alineada con sus otros esfuerzos en Tesla y SpaceX, y busca explorar aplicaciones avanzadas de IA. En ese mismo año Musk lanzó Grok, un chatbot de IA. Grok es un sistema de inteligencia artificial que Musk desarrolló como parte de su estrategia con xAI. Este chatbot se enfoca en integrar IA avanzada con las plataformas de redes sociales, destacándose por su enfoque diferente al de competidores como ChatGPT.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Elon Musk, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
En la semana 34/2024 de #makeovermonday la propuesta de esta semana está orientada al análisis del uso de las diferentes redes sociales clasificando a los usuarios según diferentes variables de clasificación, sexo, edad, educación, etc. Sin embargo, como ya suele ser habitual y aunque usare algunos de los datos proporcionados en el reto me gustaría dar una orientación más amplia a la propuesta. En particular me gustaría orientar el tema a como de útiles son las redes sociales para potenciar nuestra Marca Personal.
¿Qué encontrarás en este artículo?
El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:
Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
Resumen de las ideas principales del artículo. Utilizaré ChatGPT4o 🤖 para buscar orientación, pero en este caso una vez obtenida la información pasaré a darle mi propia orientación.
Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) . En esta semana será un mapa mental que recoge las tres principales ventajas y las tres principales desventajas del uso de las redes sociales. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficos 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado gráficos de radar o de araña.
Visualización de los datos.📊 Para este caso he generado los gráficos con KeyNote. Los gráficos de radar están incluidos por defecto dentro de los gráficos que incluye la herramienta de generación de presentaciones de Apple.
🎙️ Presentación del caso
#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.
En este caso me he limitado a generar una presentación inspirada en logos de diferentes redes sociales, aplicando los colores de una forma un tanto libre.
MakeOverMonday Week 34/2024 – Redes Sociales
En la semana 34/2024 he utilizado a ChatGPT4o como un buscador vitaminado y después me he limitado a crear una narrativa en base a los datos obtenidos, que por otra parte he orientado específicamente con mis búsquedas. Con unos sencillos promts he obtenido una ampliación de la información que previamente habia estructurado.
💡 Marca Personal y Redes Sociales
En mi opinión en la actualidad las Redes Sociales son unas herramientas super potentes para potenciar nuestra Marca Personal. Evidentemente, en primer lugar tenemos que definir que Marca Personal queremos crear, pero una vez tenemos nuestros objetivos claros las Redes Sociales nos proporcionan unas excelentes ventajas para visualizar nuestra Marca en Internet.
✅ Ventajas de las Redes Sociales
En mi opinión las principales ventajas que nos ofrecen las Redes Sociales son:
1. Visibilizar nuestra Marca Personal (Visibilidad y Alcance)
Las redes sociales son plataformas globales donde podemos llegar a un público amplio y diverso. Nos permiten compartir contenido, ideas y productos literalmente con millones de personas, lo que puede aumentar significativamente la visibilidad de nuestra marca personal.
Para aprovechar esta ventaja debemos de compartir regularmente contenido relevante y de calidad, y eso nos da la posibilidad de posicionarnos como expertos en el ámbito que queramos. Esto no solo fortalece nuestra marca personal, sino que también aumenta nuestra credibilidad y confianza ante nuestra audiencia y pudiendo llegar a proporcionarnos diferentes oportunidades.
2. Acceso a la Información (Grupos de Interés y Comunidades)
Nos facilitan el acceso a una gran cantidad de información y noticias de actualidad en los ámbitos de tu interés. Específicamente podemos intégranos en foros y comunidades especificas en intereses compartidos.
3. Conectividad Global (NetWorking y Oportunidades Profesionales)
Participar activamente en redes sociales especificas puede facilitarnos la creación de redes de contactos profesionales. Nos permite conectarte con expertos del ámbito de nuestro interés, potenciales empleadores, clientes y colaboradores, lo que nos puede abrir puertas a nuevas oportunidades laborales, proyectos y alianzas estratégicas.
Para mi estas serían las tres principales ventajas de participar activamente en las Redes Sociales. Ahora bien, ¿Debemos de participar activamente en todas ellas? A esta pregunta la respuesta es un rotundo NO. Antes de lanzarnos a este mundo de las Redes Sociales debemos de tener muy claro en cuales de ellas vamos a estar presentes y esa decisión la tenemos que tomar muy conscientemente en base a las Marca Personal que queremos potenciar. Además, deberemos de ser conservadores y limitarnos en la medida de lo posible a un reducido número de ellas.
Posteriormente veremos un ejemplo de selección de las redes sociales más adecuadas para una determinada Marca Personal, pero antes vamos a ver cuales son las desventajas que nos producirán las redes sociales en el caso de que hagamos una mala selección, o simplemente abusemos de ellas.
❌ Desventajas de las Redes Sociales
1. Adicción (Perdida de Tiempo y Distracciones – Salud Mental)
El uso constante de redes sociales puede llegar a estresarnos por la necesidad de mantener una imagen idealizada, lo que puede puede llegar a afectar tu autoestima y salud mental. Si buscamos una comparación constante con otros usuarios y ser validados a través de “me gusta” y comentarios podemos llegar a desgastarnos emocionalmente. Y es que todas estas interacciones nos dan un chute de dopamina que debemos de aprender a gestionar de una forma sana. Las redes sociales son precisamente por esos chutes de dopamina altamente adictivas y por lo tanto debemos de cuidar de no convertirlas en una fuente constante de distracción, limitar las veces en las que accedemos a ver actualizaciones. Si no las gestionamos adecuadamente, podemos llegar a consumir mucho tiempo que sin duda podríamos dedicarse a otras actividades más productivas.
Mi consejo en este punto es que principalmente las uses para publicar y compartir tus contenidos, apoyes a tus contactos, y te actualices con las novedades de la comunidad.
2. Falta de Privacidad
Trata de publicar en ellas en base a la estrategia que definas para tu Marca Personal, pero no des más información de la necesaria con respecto a tu información personal. Aplica una política restrictiva siempre que te sea posible.
3. Información Falsa
Uno de los principales problemas de las Redes Sociales, algunas más que otras es la propagación de la Información falsa, más aún ahora que es posible generar información creíble de una forma muy sencilla ayudándonos de la IA. En este punto mi consejo es que siempre contrastes cualquier información que quieres utilizar, sobre todo si posteriormente la quieres compartir.
Llagados a este punto la pregunta es ¿Qué Redes Sociales debo utilizar? Pues bien, la respuesta es bastante gallega: «Depende» y es que será la Marca Personal que quieras potencial la que determinará que redes sociales debes de utilizar. Y sí, este tema daría para otro post por lo que me limitaré a mostrarte el ejemplo de una Marca Personal de un Desarrollador de Software.
👨🏽💻 Marca Personal de un Desarrollador de Software
En mi opinión una Marca Personal de un Desarrollador de Software debería de centrarse en las siguientes Redes Sociales.
Las Redes Sociales Indicadas son:
LinkedIn. Creo que se trata de la red profesional más importante y será siempre una red en la que deberemos de estar presentes. Será nuestra principal red para publicar contenidos de valor y mantener nuestro perfil profesional perfectamente actualizado.
X. Se trata de una red en la que podremos tener información actualizada del mundo del desarrollo del software, y si seguimos a los perfiles adecuados puede ayudarnos a estar a la última.
GitHub. No se trata exactamente de una Red Social, pero si que es la plataforma donde podemos hacer públicos nuestros proyectos de software, y mostrar de lo que somos capaces.
YouTube. La red de formación y actualidad más importante. Prácticamente todo el mundo vamos a YouTube a formarnos, y por supuesto seguimos canales de nuestro interés.
Y hasta aquí el desarrollo del tema, vamos a pasar a los otros apartados del reto semanal.
👁️ Visual Thinking
Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)? Creando un Mapa Mental con las Ventajas y desventajas de las Redes Sociales.
Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.
Principales Ventajas y Desventajas del uso de las Redes Sociales
📈 Análisis de datos – Gráficos de Radar o Telaraña
En esta semana me he decantado por un análisis sencillo y he generado simplemente dos gráficos de radar o de telaraña.
Gráficos de Radar : Un gráfico de radar o de telaraña es un conjunto bidimensional de tres o más variables cuantitativas trazadas en ejes a partir de un mismo punto. Que además permite representar a su vez varias categorías simultáneamente sobre esa misma representación.
Por lo general, los valores bajos se sitúan en el centro del radar y los valores altos en la periferia. Los gráficos de radar ayudan a comprender las diferencias relativas entre los elementos de sus datos. Gracias al diseño de la visualización de un gráfico de radar, podemos comparar fácilmente varios elementos e identificar valores atípicos que puedan requerir de nuestra atención.
📊 Visualización de datos
Estos gráficos los he generado con KeyNote, la herramienta de presentaciones en el entorno de Apple. En particular he creado dos casos de DataStorytelling con los datos extraídos del reto de makeovermonday de esta semana.
Primer caso de DataStoryTelling
Gráfico de Radar : RRSS por Nivel de Educación
Se trata de un gráfico de radar en el cual representamos el porcentaje uso de las Redes Sociales LinkedIn, X y YouTube para cada uno de los nivel de educación de los usuarios. Gráfico que acompañamos con dos conclusiones que extraemos del propio gráfico.
Segundo caso de DataStoryTelling
Gráfico de Radar : Uso de RRSS por Rango de Edad
Se trata de un gráfico de radar en el cual representamos el porcentaje de usuarios de un determinado rango de edad para cada una de las misma redes sociales de caso anterior LinkedIn, X y YouTube. Gráfico que nuevamente acompañamos con dos conclusiones que extraemos del nuevo gráfico.
Y también en este punto podría seguir ampliando contenido, pero lo dejo aquí. ¿Qué datos ampliarías tú?
💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?
⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantástico.
Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.
😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.
