3D isometric data pipeline showing user request, data ingestion, validation, core processing, machine learning, data storage, real-time analytics, and user dashboard.

Del Sketch al escritorio: Píldora 3 – El Cerebro (Los Agentes)

Este post es continuación del post del Sketch al escritorio

En la Píldora 2 os presente al disparador de la Integración y hoy veremos “El cerebro”

🧠 El cerebro – Los Agentes

Siguiendo con la arquitectura del sistema que os presentaba, hoy entramos en el núcleo de la máquina. El correo ya ha entrado a través del WebHook en Make. ¿Y ahora qué?

Primero voy a pensar, ¿Cómo quiero que funcionen los agentes? ¿Qué esquema de agentes que necesito montar?, para dar respuesta a estas preguntas, como Visual Thinker, lo que utilizaré será un sketchnote del flujo…

Píldora 3: El cerebro
Píldora 3: El cerebro

Cuando ya lo tengo claro, voy a pasar a la acción. Utilizaré a Make como el director de orquesta para ir llamando consecutivamente a los tres agentes de Inteligencia Artificial que trabajaran en cadena:

1️⃣ El Investigador: Toma el tema y los detalles del correo, busca el contexto y estructura los datos en bruto. En un caso real ajustaríamos el modelo de IA a utilizar dependiendo de la calidad de las respuestas y del coste de los Tokens, ya que necesitaremos disponer de una cuenta de pago para usar la correspondiente API.

2️⃣ El Redactor: Coge esa investigación y la transforma en un post articulado, con el tono correcto para el blog. Ajustamos al modelo de IA más adecuado.

3️⃣ El Director de Arte: Analiza el texto final y diseña un prompt súper detallado para que yo pueda generar el sketchnote que lo acompañará. Ajustamos al modelo de IA más adecuado.

Listo, veamos como quedaría en Make usando tres modelos de IA de laboratorios diferentes…

Make - El cerebro tres modelos
Make – El cerebro tres modelos

Para mi caso de uso utilizaré únicamente Anthropic, así solo pago tokens en una de las plataformas, aunque en cada uno de los agentes utilizaré el modelo más eficiente en función de la tarea.

El cerebro - Solo con Anthropic
El cerebro – Solo con Anthropic

Todo esto estará orquestado visualmente dentro del mismo lienzo de Make y la información fluirá de un módulo de IA a otro, transformando una petición cruda de unas pocas líneas en dos correos de salida listos para publicar: uno con el texto y otro con las directrices visuales.

Mañana os presentaré el salto más arriesgado: sacar esta información de la nube y traerla al mundo físico. 

Conectaremos con mi escritorio. 🔌👇

#AgentesIA #Make #InteligenciaArtificial #ArquitecturaVisual

Glowing blue and orange human silhouettes running and connecting to a network of bright nodes and lines.

Añade Nitro a tus procesos: Lean, IA y el arte de capturar ideas al vuelo

Sé sincero ✋. ¿Has metido Inteligencia Artificial en tus procesos a lo loco esperando que trabaje por ti y ahora tienes un caos automatizado? O por el contrario, ¿sigues haciendo las cosas «a pedales» porque la avalancha de herramientas te tiene paralizado?

A todos nos ha pasado. Hemos comprado la falsa promesa de que la tecnología, por sí sola, nos va a salvar de la burocracia y la falta de tiempo. Pero la realidad es otra.

El pasado 21 de mayo de 2026, tuvimos la suerte de vivir el CLD2026 (Segundo Congreso Lean Design) en Zaragoza. El ambiente fue sencillamente excepcional, rematado con un taller interactivo que nos hizo salir a todos con la energía por las nubes. Pero si hubo un momento que conectó perfectamente los puntos entre tecnología y personas, fue la ponencia de mi gran amiga Verónica Rivas: «Añade Nitro a tus procesos con IA».

Conozco a Vero desde hace muchos años. Hemos compartido trincheras en talleres y ponencias, y si algo la define es que es una auténtica catalizadora. Siempre dispuesta a ayudar, siempre haciendo crecer a la gente a su alrededor. Y en su charla, dio en el clavo absoluto.

(Aquí te dejo el resultado final digitalizado de su ponencia)

CLD2026 - CAPA IA - Digital
CLD2026 – CAPA IA – Digital

🧠 Desmontando el mito: La IA no piensa por ti

Solemos olvidar algo fundamental: la IA no entiende tu problema. No valida si lo que estás haciendo tiene sentido para tu cliente y, desde luego, no elimina la necesidad del pensamiento crítico. De hecho, si tienes un proceso ineficiente y le aplicas Inteligencia Artificial sin pensar, lo único que vas a conseguir es amplificar tus errores a la velocidad de la luz.

Como bien plasmó Vero en su charla, la ecuación es simple:

  • Solo IA = Posibilidad de CAOS total.
  • Solo Lean = Iterar de forma segura, pero lleva mucho tiempo.

¿Dónde está la magia entonces? En combinar ambos mundos. LEAN + IA = Poder Exponencial. La Inteligencia Artificial debe entenderse como una capa transversal que potencia el resto de capas del diseño de tus procesos. Te permite iterar más rápido, reducir la curva de aprendizaje y automatizar esas tareas vacías que no aportan valor.

Pero para que esto funcione, necesitas la pieza clave de nuestro universo HumanIA: el Human in the loop. La tecnología necesita un buen contexto, necesita buenos prompts creados por humanos que entienden el propósito de lo que están haciendo. La validación final siempre es nuestra.

🎨 Behind the Scenes: Pensamiento Visual a dos velocidades

Quiero aprovechar este post para enseñarte algo de «las tripas» del blog. Como sabes, el Visual Thinking no va de hacer dibujos bonitos, va de estrategia, foco y resolución de problemas.

Mira cómo fue la captura original en directo durante la ponencia de Vero:

CLD2026 - CAPA IA - Analógico
CLD2026 – CAPA IA – Analógico

Fíjate en las diferencias. Hay dos momentos clave en el proceso de un sketchnoter:

  1. El Directo (Supervivencia y Valor): Cuando estás con el rotulador en la mano frente al papel y el ponente está hablando, no hay tiempo para florituras. Aquí premia la captura de la idea. Importa pescar el concepto al vuelo, estructurar la información en tiempo real y no perder el hilo. Si la línea sale torcida o el retrato no es perfecto, da igual. Lo que importa es que el insight (el valor) quede atrapado en el lienzo.
  2. El Digital (Consolidación y Fidelidad): El paso al iPad en casa es otro juego. Aquí tenemos tiempo para la reflexión. Añadimos color de forma estratégica para guiar el ojo del lector, limpiamos la estructura y aumentamos la fidelidad de elementos clave (como el retrato de Vero, que en digital hace más justicia a la realidad). Pero ojo, la regla de oro es mantener intacto el espíritu y las ideas de la ponencia original.

El primer boceto es para ti, para entender el problema, el segundo es para comunicarlo al mundo con claridad.

🎯 Y tú, ¿cómo estás añadiendo nitro?

No dejes que la tecnología te abrume, pero tampoco le des la espalda. Úsala para limpiar el ruido y centrarte en lo que de verdad importa: el valor humano. Don’t Give up!

Ahora te toca a ti reflexionar: ¿Estás metiendo a un humano en la ecuación (Human in the loop) antes de automatizar tus procesos? Y ya que estamos… ¿eres más de la adrenalina del rotulador en directo o de la tranquilidad de la tablet en el sofá?

Te leo en comentarios 👇

Misión Producto #CLD2026

Por qué la prisa es el mayor enemigo de tu producto 

¿Cuántas veces has visto fracasar un proyecto en la fase de producción porque en la etapa de diseño inicial no había tiempo para pensar?

Vivimos intoxicados por la cultura de la urgencia. Confundimos movernos rápido con avanzar. Saltamos de reunión en reunión, y nos ponemos a trazar líneas y modelar sin haber entendido realmente el problema. Es la tiranía de la actividad vacía. Y el resultado siempre es el mismo: procesos fallidos, perdida de recursos y un estrés brutal para el equipo.

¿Realmente crees que esa es la forma de crear productos competitivos hoy en día?

Ver para entender

Aquí es donde entra en juego el Visual Thinking. Y no, no hablo de hacer dibujitos bonitos en una libreta. Hablo de estrategia. Hablo de mapear la complejidad.

Cuando usamos herramientas visuales, obligamos a nuestro cerebro a frenar, a utilizar la Slow Productivity. Dibujar un proceso de desarrollo o las especificaciones de un producto en un lienzo visual nos permite encontrar los cuellos de botella antes de que cuesten dinero en producción. Si no somos capaces de dibujar nuestro proceso de forma sencilla, siento decírtelo pero probablemente nuestro proceso es un caos.

Las 4 capas del Lean Design

Dibujar el problema está genial para encontrar la mejor perspectiva, pero necesitamos un marco de trabajo sólido, una metodología que funcione. Ahí es donde el Lean Design se convierte en la solución que nos permite alcanzar la luna, y lograr el éxito de nuestro proyecto.

Misión Producto #CLD2026
Misión Producto #CLD2026

El Lean Design va de maximizar el valor y eliminar el desperdicio desde el minuto cero. En lugar de improvisar, estructuramos nuestro pensamiento en 4 capas, un concepto que tuve el inmenso lujo de mapear como Facilitador Gráfico en la primera edición del #CLD2 del año pasado:

  • Capa Core: La base de todo. Diseñar sin ambigüedades. Si la base técnica no es clara, todo se derrumba en cadena.
  • Capa de Calidad: Prevenir defectos antes de que ocurran. La calidad se diseña desde el inicio, no se inspecciona al final de la línea.
  • Capa de Fiabilidad: Crear productos robustos en los que el cliente pueda confiar ciegamente a largo plazo.
  • Capa de Agilidad: Porque los imprevistos van a ocurrir. Necesitamos equipos eficientes y adaptables. Y sí, si crees que la agilidad es solo para el software, te vas a llevar una sorpresa.

Fijar estas cuatro capas de forma visual en la mente de tu equipo cambia las reglas del juego. Pasamos de ser bomberos a ser verdaderos estrategas del producto.

Tu próximo reto: CLD2026 🚀

La teoría es muy fácil de leer, pero la verdadera magia ocurre cuando la ves en acción, contada por quienes la aplican a diario.

El próximo 21 de mayo de 2026, Zaragoza volverá a ser el epicentro de la excelencia en diseño y desarrollo de producto industrial con el Congreso Lean Design (CLD2026) en el World Trade Center. Te aseguro de primera mano que la energía que se respira allí y el conocimiento que comparten los expertos, transforman tu forma de trabajar para siempre.

Si diseñas productos, si lideras equipos de desarrollo, o si simplemente estás cansado de que los proyectos se conviertan en un pozo de burocracia y estrés… tienes que estar ahí. Las plazas están estrictamente limitadas a 100 profesionales, porque no es un evento masivo, es una convergencia de mentes inquietas.

👉 Haz clic aquí y asegura tu entrada para el Congreso Lean Design 2026 antes de que vuelen.

¿Vas a seguir rediseñando por culpa de las prisas, o vas a dar el paso definitivo hacia el diseño inteligente?

Te leo en comentarios 👇. ¡Y recuerda… Don’t Give up!

Transición hacia lo visual

De la línea de código a la línea de dibujo

De la línea de código a la línea de dibujo: Director TI y Visual Thinker 

Desde mis inicios profesionales, mis herramientas de trabajo han sido un teclado y un ratón. Como profesional de TI, mi mundo se define con líneas de código, arquitecturas de servidores y diagramas de flujo lógicos. Sin entrar en detalles mi trabajo consiste en hacer que las máquinas hablen entre ellas.

Pero a medida que fui creciendo profesionalmente y asumí roles de liderazgo, me di cuenta que el verdadero desafío no es que las máquinas se entendieran, sino que las personas entiendan a las máquinas (y entre sí). Y más aún, que las personas sepan explicar qué es lo que quieren de las máquinas.

Y en este punto es en el que tienes que entender que para las personas “el código es invisible”, pero el dibujo puede ser revelador.

He vivido tantos días, en los que en reuniones técnicas nadie entiende nada y te tratan como un bicho raro que finalmente tienes que dejar el portátil a un lado y comenzar a dibujar en una pizarra, o en una hoja de papel. No necesitas hacer un dibujo artístico. Tan solo tienes que sintetizar de la mejor forma la información:

  • Dibujar cajas para los servidores.
  • Dibujar flechas para los flujos de datos.
  • Dibujar muros para los firewalls.

Y de repente, como por arte de magia, te escucha. «Ah, ahora lo veo».

Transición hacia lo visual
Transición hacia lo visual

🏛️ La revelación: Todo es estructura

En ese momento es cuando surge la magia de la comunicación efectiva, es cuando vemos que el Visual Thinking y la Ingeniería de Sistemas son primos hermanos. Ambos tratan de lo mismo:

  1. Tomar una complejidad abstracta.
  2. Descomponerla en partes manejables.
  3. Definir las relaciones entre esas partes.

La única diferencia es el output. En lugar de pensar en programas de código para la máquina, tenemos que pensar primero en dibujos para el procesador biológico de los equipos y clientes.

💻 El puente humano

Tenemos que posicionarnos como traductores. Usamos el rotulador para ser el puente entre la complejidad tecnológica y la claridad humana.

No tenemos que dejar la tecnología para ponernos a dibujar. Siempre he dibujado para dar sentido a mis aprendizajes y ahora tengo claro que puedo seguir haciéndolo para ayudar a que la tecnología tenga sentido para las personas. Ahora bien, también es cierto que necesitas que la cultura de la organización sea abierta a este tipo de metodologías, y que tu tengas la confianza necesaria para demostrar que esto es posible.

Si tienes un perfil técnico, te tengo una muy buena noticia para ti, ya tienes la mente estructurada para hacer lo mismo que hago yo. Solo te falta cambiar el periférico de salida.

responsabilidad delegada

Eludir nuestra responsabilidad en la IA

Esta frase nunca ha sido tan relevante como hoy. Históricamente, hemos visto cómo el poder permite a unos pocos tomar decisiones cuyas consecuencias solo afectan a otros. Un emperador que envía a sus ejércitos a la guerra sin pisar el frente de batalla. Un directivo que reestructura una plantilla sin que su propio puesto peligre.

Hoy, ese «palacio» o ese «despacho» tiene un nuevo nombre: la Inteligencia Artificial.

Estamos delegando decisiones críticas a algoritmos, eludiendo nuestra responsabilidad en el proceso. Y las consecuencias ya están llegando:

📉 La erosión del talento junior

Celebramos la eficiencia de la IA para generar código, informes o diseños. Pero, ¿Qué está comenzando a ocurrir con los puestos de trabajo de nivel junior que eran la puerta de entrada para el talento? Al automatizar las tareas básicas, estamos demoliendo los cimientos sobre los que se construyen las carreras profesionales. ¿Quién asumirá la responsabilidad cuando en una década nos falten líderes y expertos porque nadie pudo empezar desde abajo?

🧠 La externalización del pensamiento crítico

Antes, para formarnos una opinión, investigábamos, leíamos y contrastábamos. Ahora, preguntamos a una IA y aceptamos su resumen como una verdad absoluta. Estamos perdiendo la capacidad de análisis, de cuestionar, de conectar ideas. La capacidad lectora y la paciencia para profundizar en un tema se desvanecen. ¿Cuántos libros completos has leído durante este año? ¿Qué sociedad estamos construyendo si delegamos nuestro pensamiento en una máquina que no tiene valores ni conciencia?

responsabilidad delegada
responsabilidad delegada

La comodidad es una trampa. Al ceder nuestra capacidad de decidir y pensar, no solo sacrificamos empleos o habilidades, estamos renunciando a nuestra propia agencia, a nuestra responsabilidad como profesionales y como seres humanos.

La IA no es el enemigo. El verdadero peligro es nuestra prisa por entregarle el timón sin cuestionarnos si estamos preparados para el destino al que nos dirige.

No podemos transformarnos en meros espectadores.

¿Estamos creando una brecha de talento al eliminar los roles junior? ¿Cómo podemos usar la IA para potenciar el pensamiento crítico en lugar de sustituirlo? ¿Quién es el responsable de las decisiones si las delegamos en una IA?

Me encantaría leer tu opinión en los comentarios. 👇