🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Sí, hoy añado a mi lista a la primera mujer. ¿Conoces a Daniela Amodei? Quizás no, pero seguro que te suena la compañía Anthropic y sobre todo su LLM Claude , sobretodo tras el lanzamiento de la actualización de su modelo Claude 3.5 Sonnet que supera en ciertas facetas a ChatGPT4o
Daniela Amodei, Presidenta y Cofundadora de Anthropic
💡 Trabajo en Stripe (2013-2018)
⭐️ Daniela comenzó su carrera en Stripe como reclutadora técnica, donde expandió significativamente el equipo de la compañía, de 45 a 300 personas. Posteriormente, trabajó como Gerente de Programa de Riesgos, gestionando casos de fraude, crédito y violaciones de políticas, y liderando el primer programa de proveedores de riesgos de Stripe. En su rol como Gerente de Riesgos para Operaciones Centrales, logró una reducción del 72% en la tasa de pérdidas.
💡 Vicepresidenta de Seguridad y Política en OpenAI (2018-2020)
⭐️ En 2018, Daniela se unió a OpenAI, donde ocupó varios roles importantes, incluyendo Vicepresidenta de Gente y Política, y Vicepresidenta de Seguridad y Política. Supervisó equipos técnicos y trabajó en la implementación de políticas de seguridad y ética en IA. Su trabajo en OpenAI incluyó la supervisión de los desarrollos de GPT-2 y GPT-3.
💡 Co-fundación y Presidencia de Anthropic (Desde 2020)
⭐️ En 2020, Daniela y su hermano Dario Amodei co-fundaron Anthropic, una empresa enfocada en la seguridad y la investigación en IA. La misión de Anthropic es avanzar en la investigación fundamental para construir sistemas de IA más capaces, generales y confiables. Desde su fundación, Anthropic ha asegurado importantes inversiones y ha crecido significativamente
💡 Avances en modelos escalables de IA y Desarrollo del Asistente de IA Claude (2021 – 2023)
⭐️ En marzo de 2023, Anthropic lanzó su asistente de IA, Claude, que compite con ChatGPT de OpenAI. Claude está diseñado para ayudar con la búsqueda, la escritura creativa y colaborativa, y otras tareas. Según los usuarios, Claude es menos propenso a producir resultados dañinos y es más fácil de interactuar y adaptar a casos de uso individuales.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Daniela Amodei, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Y el cuarto en mi serie solo podría ser Sam Altman. ¿Conoces a Sam Altman? Seguro que sí, ya que se trata del CEO de OpenAI y artífice de la gran explosión de la IA Generativa tras la puesta a disposición del publico en general de ChatGPT.
“Sam Altman, CEO de OpenAI, se muestra optimista sobre los cambios que la IA traerá a la sociedad, pero también afirma que le quitan el sueño los riesgos de ChatGPT.”
💡 Co-fundador y CEO de Loopt (2005)
⭐️ Cofundó Loopt, una aplicación de geolocalización móvil, en 2005 mientras aún era estudiante en Stanford. La empresa fue una de las pioneras en el uso de la tecnología de geolocalización para conectar a los usuarios con amigos cercanos. Loopt fue adquirida por Green Dot Corporation en 2012 por 43.4 millones de dólares
💡 Presidente de Y Combinator (2014-2019)
⭐️ En 2014, Altman se convirtió en el presidente de Y Combinator, una de las aceleradoras de startups más prestigiosas del mundo. Durante su liderazgo, Y Combinator expandió significativamente sus programas y aumentó el número de startups financiadas, contribuyendo al crecimiento de empresas exitosas como Airbnb y Dropbox.
💡 Fundador y CEO de OpenAI (2019)
⭐️ En 2015, Altman cofundó OpenAI, una organización de investigación en inteligencia artificial, junto con Elon Musk y otros líderes tecnológicos. Bajo su liderazgo, OpenAI ha desarrollado importantes avances en el campo de la IA, incluyendo el lanzamiento de modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4, que han tenido un impacto significativo en diversas industrias.
💡 Involucrado en Proyectos Innovadores (2024…)
⭐️ Altman ha participado en varios proyectos tecnológicos de alto impacto. Actualmente está trabajando con Jony Ive, el ex diseñador principal de Apple, en el desarrollo de nuevos dispositivos de hardware que integren modelos de IA. También planea iniciar una empresa de chips de IA para competir con líderes del mercado como Nvidia
💡 Visiones e ideas …
🎯 Impacto Transformador de la IA: Altman cree firmemente que la IA transformará el mundo de manera significativa. Considera que la IA es una de las revoluciones tecnológicas más importantes, capaz de generar descubrimientos científicos, mejorar la educación personalizada y facilitar avances en la atención médica.
🎯 Productividad y Trabajo: Según Altman, la IA aumentará la productividad al permitir que las personas se enfoquen más en generar ideas y tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, también reconoce que la IA cambiará la naturaleza del trabajo, eliminando algunos empleos mientras crea otros nuevos y transforma muchos roles actuales.
🎯 Regulación y Seguridad de la IA: Ha propuesto la creación de una agencia global de supervisión de la IA para asegurar su desarrollo seguro y ético. Altman sostiene que diferentes tipos de sistemas de IA requerirán diferentes niveles de regulación, similar a cómo se regulan otros productos y servicios.
🎯 Desafíos y Optimismo: Altman está involucrado en varios proyectos ambiciosos, incluyendo el desarrollo de nuevos dispositivos de hardware con Jony Ive y la creación de una empresa de chips de IA para competir con Nvidia. Estos proyectos reflejan su visión de expandir el uso y el impacto de la IA en diferentes áreas tecnológicas.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Sam Altman, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
En la semana 25/2024 de #makeovermonday la propuesta es visualizar los datos deMuertes por Desastres Naturalesdatos de un artículo en ourworldindata.org. Sin embargo, tras una exploración de los mismos me he dado cuenta que todo apunta a un fenómeno que lo cambia todo «el cambio climático«, por lo que con ayuda de la web de statista y sus datos, he modificado ligeramente la orientación del DataStoryTelling de la semana 25/2024.
¿Qué encontrarás en este artículo?
El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:
Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
Resumen de las ideas principales del artículo. Herramienta utilizada ChatGPT 4o 🤖
Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) en base a las ideas 💡 del resumen. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficso 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado únicamente gráficos de barras.
Visualización de los datos.📊 Para este caso y dada la simplicidad de los datos no utilizaré una herramienta de visualización especializada, aunque si que me he apoyado en Tableau Public para la inspección de los datos. Tras el análisis he creado el storytelling con KeyNote, la herramienta de presentaciones de Apple.
🎙️ Presentación del caso
#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.
Para empezar a meternos harina y con iPad en mano, he creado lo que sería la presentación del tema de la semana, y aunque esta semana no será la imagen central del Mapa Mental que crearé relacionado con el caso. Este lo publiqué al principio de la semana para que si alguien se animaba se uniera a la práctica, pero tras analizar los datos lo he cambiado.
#RetoVTVD2024 week 25/2024 #makeovermonday Muertes por desastres naturales
En la semana 25/2024 los datos que se nos proporcionan son los relativos a las muertes mundiales por desastres naturales. Sin embargo, tal y como te adelantaba antes, aunque esta fue mi presentación inicial del tema de la semana, tras el estudio del mismo he cambiado la orientación hacia la causa principal del aumento de muertes «el cambio climático«.
💡 Resumen de las ideas principales
Para realizar el resumen del artículo he utilizado ChatGPT 4o, y el resultado no deja de sorprenderme 👍, no por ello deja de ser necesario revisar que todo lo indicado es correcto y está incluido en la información proporcionada. Seguidamente os muestro las 5 conclusiones principales generadas por la IA:
Aquí tienes un resumen con las conclusiones que genero ChatGPT 4o al interpretar directamente los datos en formato csv del reto de la semana:
Impacto de las Altas Temperaturas. Las muertes por temperaturas extremas han aumentado dramáticamente en el siglo XXI.
Inundaciones Devastadoras. Países como China y Bangladesh han visto un aumento alarmante en las muertes por inundaciones. Las inundaciones están causando estragos en países vulnerables.
Clima Extremo en América del Norte. Huracanes y tormentas están cobrando más vidas que nunca.
Incendios Forestales en Brasil y Estados Unidos. Las muertes por incendios forestales han aumentado en las últimas décadas.
La Vulnerabilidad de los Países en Desarrollo. Los países con menos recursos sufren más muertes y daños por desastres naturales.
Cada acción cuenta para mitigar el cambio climático. Podemos hacer la diferencia con acciones individuales y colectivas.
Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)?
👁️ Visual Thinking
El resumen anterior generado por IA (ChatGPT 4o), o un resumen que pudiéramos realizar nosotros requeriría de una lectura concentrada para entender todos los datos, pero no me cabe ninguna duda de que una representación visual de estas mismas ideas en un Mapa Mental facilitará la rápida comprensión de la situación en general.
Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.
Mind Map #RetoVTVD2024 week 25/2024 #makeovermonday Muertes por desastres naturales
📈 Análisis de datos
Los datos que nos proporciona el reto en esta semana, tal y como os comentaba antes, son un conjunto de datos sobre las muertes producidas por desastres naturales en el mundo durante los Siglos XX y XXI. Para completar el contexto general he añadido adicionalmente más datos desde la web de Statista. Para la representación de los datos utilizare únicamente gráficos de barras.
Diagramas de barras
Es un tipo de gráfico perfecto para comparar diferentes categorías en base a una única variable. En el caso que nos ocupa utilizaré un gráfico de barras simple para la comparación entre diferentes continentes, décadas, años y siglos.
📊 Visualización de datos
Estos gráficos los he generado directamente con KeyNote de Apple. Sin embargo, tal y como aprendí en el curso de Visualización de Datos de Latinometrics en Plazi, lo que tenemos que hacer con nuestros hallazgos en los datos es crear una historia, un DataStorytelling. Así que seguidamente te muestro los gráficos que he creado, y te cuento la historia en formato vídeo…
A partir de estas diapositivas como apoyo visual podríamos preparar nuestro discurso o ponencia. Es decir, tienes que crear una historia y usar los datos para apoyarla y darle la credibilidad que merece.
💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?
⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantastico.
Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.
😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.
🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Y el tercero de mi serie no podría se otro que Yann LeCun. ¿Conoces a Yann LeCun? ¿Sabías que el junto con Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton recibieron el Premio Turing en 2018?
Yann LeCunjunto con Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, son conocidos por algunos como los «Padrinos de la IA» y «Padrinos del Aprendizaje Profundo«. Conocido por su trabajo en reconocimiento óptico de caracteres y visión por computadora utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), y padre fundador de estas últimas.
💡 Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) (1989)
⭐️ Desarrollo de CNNs: En 1989, LeCun introdujo las redes neuronales convolucionales, que son fundamentales para el reconocimiento de imágenes y otros tipos de datos estructurados.
🎯 Aplicaciones en Visión por Computadora: Las CNNs se han convertido en la base de muchas aplicaciones de visión por computadora, incluyendo la clasificación de imágenes y la detección de objetos.
💡 Papelería y Reconocimiento de Manuscritos (1998)
⭐️ Sistema de Reconocimiento de Cheques: En 1998, LeCun desarrolló un sistema de reconocimiento de cheques bancarios basado en redes neuronales, que fue una de las primeras aplicaciones comerciales exitosas de las CNNs.
🎯 Avances en Reconocimiento de Escritura: Sus técnicas mejoraron significativamente el reconocimiento de caracteres manuscritos.
💡 Redes Adversariales (GANs) y Modelos Generativos (2014)
⭐️ Investigación en GANs: Aunque GANs fueron introducidas por Ian Goodfellow, LeCun ha contribuido al desarrollo y aplicación de modelos generativos adversariales en diversas áreas de la IA.
🎯 Innovaciones en Modelos Generativos: Sus investigaciones han ayudado a mejorar la capacidad de generación de datos sintéticos.
💡 Supervisión de Aprendizaje (2015)
⭐️ Facebook AI Research (FAIR): En 2015, LeCun se convirtió en el director de investigación en inteligencia artificial de Facebook, donde ha liderado iniciativas para avanzar en el aprendizaje supervisado y no supervisado.
🎯 Desarrollo de Tecnologías Avanzadas: Su trabajo en FAIR ha impulsado el desarrollo de tecnologías avanzadas en IA.
💡 Premio Turing (2018)
⭐️ Yann LeCun,junto con Geoffrey Hinton yYoshua Bengio, recibió el Premio Turing, a menudo considerado el «Nobel de la Informática«, por sus contribuciones fundamentales al desarrollo de redes neuronales y el aprendizaje profundo.
🎯 Impacto: Este premio reconoció su influencia crucial en la inteligencia artificial y consolidó su estatus como pionero en el campo.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Yann LeCun, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Así que, ¡empecemos!, ¿Conoces a Geoffrey Hinton? Si estás utilizando IA y no sabes quién es, es el momento de poner remedio a esta situación…
👤 Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton conocido como el «padrino» de la inteligencia artificial, decidió renunciar a Google a los 75 años por los peligros que reconoce en las nuevas tecnologías. Sus principales contribuciones y premios en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo son los siguientes.
💡 Redes Neuronales Profundas y Backpropagation (1986)
⭐️ Geoffrey Hinton, junto con David Rumelhart y Ronald J. Williams, publicó el famoso artículo sobre el algoritmo de retropropagación (backpropagation), que es esencial para entrenar redes neuronales profundas.
🎯 Impacto: Este trabajo fue fundamental para el desarrollo de las redes neuronales modernas y sentó las bases para gran parte del trabajo posterior en aprendizaje profundo.
💡 Restricted Boltzmann Machines y Deep Belief Networks (2006)
⭐️ Hinton introdujo los Restricted Boltzmann Machines (RBM) y las Deep Belief Networks (DBN), que fueron algunos de los primeros modelos que permitieron el entrenamiento efectivo de redes neuronales profundas.
🎯 Impacto: Estos modelos demostraron que era posible entrenar redes neuronales profundas y ayudaron a impulsar el renacimiento del interés en el aprendizaje profundo.
💡 Victoria en la Competencia ImageNet (2012)
⭐️ Junto con sus estudiantes Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, Hinton desarrolló AlexNet, una red neuronal convolucional que ganó la competencia de reconocimiento de imágenes ImageNet.
🎯 Impacto: Esta victoria demostró el poder de las redes neuronales profundas para tareas de visión por computadora y fue un punto de inflexión en la adopción generalizada del aprendizaje profundo.
💡 Premio Turing (2018)
⭐️ Geoffrey Hinton, junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun, recibió el Premio Turing, a menudo considerado el «Nobel de la Informática«, por sus contribuciones fundamentales al desarrollo de redes neuronales y el aprendizaje profundo.
🎯 Impacto: Este premio reconoció su influencia crucial en la inteligencia artificial y consolidó su estatus como pionero en el campo.
💡 Trabajo en Google Brain y la Aplicación Práctica del Deep Learning
⭐️ Hinton ha trabajado en Google Brain, donde ha aplicado sus conocimientos de aprendizaje profundo a una variedad de problemas prácticos, incluyendo la mejora de sistemas de reconocimiento de voz y procesamiento de imágenes.
🎯 Impacto: Su trabajo ha tenido un impacto directo en productos y servicios utilizados por millones de personas, demostrando la aplicabilidad del aprendizaje profundo en el mundo real.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Geoffrey Hinton, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
Geoffrey Hinton
⭐️ ¿Me ayudas a seguir con este reto? ⭐️
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
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