IA: Iatrogenia y Hormesis

Antifragilidad humana frente a la inteligencia artificial

Imagina a un herrero en su fragua, forjando una espada de acero. El trabajo  no es para nada un pulido suave. Es un proceso de violencia controlada: el metal se introduce en el fuego hasta el rojo vivo, luego es golpeado con fuerza con un martillo, y finalmente es sumergido bruscamente en agua fría. Este ciclo de estrés extremo (calor, impacto, choque térmico) no se aplica para únicamente dar forma a la hoja. Cada golpe, cada cambio de temperatura, reordena su estructura molecular interna, eliminando impurezas y alineando sus cristales para crear un acero afilado y extraordinariamente fuerte y resistente. El acero no se limita a soportar el proceso, se beneficia de él. Esta es la esencia de la antifragilidad.

En un mundo cada vez más volátil, con más incertidumbre y cada vez más desordenado, la sabiduría nos impulsa a buscar la seguridad, la estabilidad y la robustez. Sin embargo, esta búsqueda puede ser una trampa. Para comprender por qué, es necesario explorar tres ideas interconectadas que definen nuestra relación con el estrés, el daño y la mejora.

💪 Antifragilidad, Hormesis y Iatrogenia

La primera y más importante de las ideas es la antifragilidad, un término creado por el escritor y exoperador de mercados Nassim Nicholas Taleb. La antifragilidad es la propiedad de aquellos sistemas que no solo resisten los golpes, sino que prosperan y mejoran cuando se exponen a estresores, aleatoriedad, errores y caos. Es fundamental distinguirla de sus parientes más débiles. Lo robusto o resiliente resiste los impactos y permanece igual, una bola de acero golpeada es robusta. Lo  frágil se rompe bajo presión, un vaso de cristal que cae es frágil. Lo antifrágil, en cambio, mejora. El ejemplo clásico es la Hidra de la mitología griega: por cada cabeza que se le cortaba, le crecían dos más en su lugar. Los sistemas vivos y complejos, desde el sistema inmunológico humano hasta los ecosistemas y las economías de mercado, poseen esta propiedad, y han sobrevivido y evolucionado precisamente porque se benefician de un cierto grado de desorden.  

La segunda idea, la hormesis, es el mecanismo biológico y psicológico que subyace a la antifragilidad. La hormesis es un fenómeno de respuesta a la dosis en el que una pequeña cantidad de un estresor, que sería dañino o tóxico en dosis altas, induce una respuesta adaptativa beneficiosa.  El ejercicio físico es un ejemplo perfecto: levantar pesas provoca microdesgarros en las fibras musculares (un estresor), y el cuerpo, en respuesta, no solo repara el daño, sino que sobrecompensa, construyendo músculos más fuertes y densos para prepararse para futuros esfuerzos. De manera similar, las vacunas introducen una versión debilitada o inactiva de un patógeno (una dosis baja de un estresor) para entrenar y fortalecer el sistema inmunológico. Incluso el estrés psicológico agudo, conocido como «eustrés», puede mejorar el rendimiento y la capacidad de afrontamiento. La hormesis es la forma en que la naturaleza nos dice: «lo que no me mata, me hace más fuerte».  

La tercera idea, la iatrogenia, es la antagonista. Proveniente del griego iatros (médico) y génesis (origen), el término se refiere al daño causado por el médico o por una intervención médica, incluso cuando se realiza con las mejores intenciones. Un efecto secundario de un medicamento que salva vidas es un ejemplo de iatrogenia. Sin embargo, Taleb amplía este concepto más allá de la medicina para describir el daño sistémico causado por intervenciones bienintencionadas que buscan eliminar la volatilidad y el riesgo de los sistemas complejos. La sobreprotección de los niños, los rescates económicos a empresas ineficientes o la planificación centralizada que ignora la sabiduría local son formas de iatrogenia a gran escala. Estas intervenciones, al privar a los sistemas de los pequeños estresores horméticos que necesitan para aprender, adaptarse y fortalecerse, los vuelven paradójicamente más frágiles y vulnerables a un colapso catastrófico e inesperado.  

Antifragilidad
Antifragilidad

Estas tres ideas forman un sistema dinámico y cerrado que diagnostica un gran peligro. La iatrogenia sistémica expresada como actos para eliminar la hormesis, impide el desarrollo natural de la antifragilidad. Es decir, al buscar la comodidad y la seguridad absolutas, nos estamos «fragilizando» a nosotros mismos, a nuestras sociedades y a nuestros sistemas, eliminando los desafíos necesarios que nos permiten crecer.

🤖 Añadiendo la Inteligencia Artificial a la ecuación

Hoy, nos encontramos en una encrucijada definida por la tecnología más disruptiva de nuestra era: la inteligencia artificial (IA) generativa. La IA se presenta como el sanador definitivo, una herramienta capaz de curar las «enfermedades» del esfuerzo cognitivo, el aburrimiento, la incertidumbre y el error humano. La IA promete un mundo de eficiencia sin fricciones y respuestas instantáneas. Si se utiliza de forma pasiva y acrítica, la IA se convierte en un potente agente iatrogénico, una fuente de confort cognitivo que nos induce a una profunda y peligrosa fragilidad. Sin embargo, si se utiliza de forma activa y estratégica, la IA puede transformarse en la herramienta hormética definitiva, una fragua digital en la que podemos martillear conscientemente nuestras habilidades y nuestra mente para forjar un orden superior de antifragilidad humana. La elección entre la atrofia y el crecimiento está en nuestras manos.

👎 La IAtrogenia del confort cognitivo

La inteligencia artificial generativa ha irrumpido en nuestro mundo como una deidad tecnológica, un sanador que promete curar dolencias humanas fundamentales: el tedio del trabajo repetitivo, la lentitud de la investigación, la frustración del bloqueo creativo y el dolor del error. Ofrece un bálsamo de eficiencia y comodidad, un camino sin fricciones hacia la productividad y el conocimiento. Con solo unas pocas palabras en un cuadro de texto, podemos generar ensayos, escribir código, diseñar estrategias y resolver problemas que antes requerían horas o días de intenso esfuerzo mental. Es mágico.  

Sin embargo, como ya te he contado, existe un riesgo oculto de iatrogenia. El daño no proviene de una intención maliciosa por parte de la tecnología, sino de la propia naturaleza de su «cura». Al externalizar nuestro trabajo cognitivo corremos el riesgo de acumular una peligrosa «deuda cognitiva». Estamos, de manera sistemática y voluntaria, privando a nuestras mentes de los estresores horméticos necesarios para el crecimiento. Al evitar el esfuerzo, la lucha y la ambigüedad, no nos volvemos más fuertes, sino más dependientes y frágiles. La comodidad que ofrece la IA, si se consume de forma pasiva, es el agente iatrogénico que induce una «fragilidad cognitiva» , debilitando las mismas facultades que nos hacen humanos, adaptables y, en última instancia, valiosos.  

Seguidamente os muestro tres ejemplos de fragilización producidos por el mal uso de la IA.

☠️ La erosión del pensamiento crítico

El pensamiento crítico es el sistema inmunológico de la mente. Es la capacidad de analizar información, cuestionar suposiciones, identificar sesgos, evaluar argumentos y construir un juicio independiente. Una dependencia excesiva de la IA generativa amenaza con debilitar este sistema hasta la atrofia. Cuando utilizamos la IA como un oráculo en lugar de como una herramienta, delegamos el acto de pensar.  

El uso pasivo de la IA nos entrena para ser consumidores de respuestas, no constructores de preguntas. Atrofia los músculos mentales necesarios para la verificación rigurosa de fuentes, la síntesis de perspectivas divergentes y la formulación de conclusiones propias. Nos volvemos frágiles ante la desinformación, incapaces de distinguir la señal del ruido sofisticado, y vulnerables a la manipulación en un mundo donde el contenido generado por IA es cada vez más ubicuo.  

☠️ La atrofia de la creatividad 

La IA generativa, especialmente en el ámbito de las imágenes y el texto, se presenta como un catalizador infinito para la creatividad. Sin embargo, su uso indiscriminado puede conducir a la atrofia de la creatividad genuinamente humana. 

Cuando recurrimos a la IA para que nos dé las «ideas iniciales» o escriba el «primer borrador», corremos el riesgo de externalizar la parte más crucial y formativa del proceso creativo: la fase de divergencia, la exploración caótica y a menudo frustrante de posibilidades. Nos convertimos en «curadores» de opciones generadas por máquinas en lugar de «creadores» de conceptos originales. 

La lucha con un lienzo en blanco o una página vacía es un estresor hormético para la imaginación. Nos obliga a buscar en nuestro interior, a conectar ideas dispares y a dar a luz algo nuevo. Al permitir que la IA elimine esta lucha, evitamos el «dolor» del esfuerzo creativo, pero también nos negamos a nosotros mismos la oportunidad de fortalecer nuestro músculo creativo. La facilidad que ofrece puede, a la larga, dejarnos con una imaginación debilitada, dependiente de estímulos externos y menos capaz de generar innovaciones verdaderamente disruptivas.

☠️ La incapacidad de resolución de problemas complejos

La resolución de problemas complejos y mal definidos es quizás la habilidad humana más valiosa en un mundo incierto. Esta capacidad no se basa en tener respuestas, sino en saber cómo operar en ausencia de ellas. Requiere tolerancia a la ambigüedad, la capacidad de construir modelos mentales desde cero, la perseverancia para probar y descartar hipótesis, y una resiliencia estratégica para navegar por caminos sin un mapa claro.

La IA, al ofrecer soluciones estructuradas y respuestas instantáneas, puede privarnos de este entrenamiento esencial. Al evitar la lucha cognitiva que implica enfrentarnos a lo desconocido, nos volvemos menos capaces de resolver los problemas que más importan, aquellos para los que no existe un manual de instrucciones ni una respuesta pre-calculada.  

Sin embargo, la IA no solo nos puede fragilizar si la usamos mal o abusamos de ella, también es una herramienta mágica que nos puede ayudar a forjar una Antifragilidad muy superior.

🤖 Forjando una Antifragilidad superior con IA

Rechazar la inteligencia artificial es tan inútil como rechazar la imprenta o la electricidad. Es una fuerza que ya está remodelando nuestro mundo. La respuesta no es el ludismo ni una ciega tecno-utopía. La estrategia correcta es crear una simbiosis en la que el intelecto humano dirige estratégicamente la inmensa potencia de la IA. El objetivo no es simplemente evitar los daños iatrogénicos de la IA, sino transformarla en un agente para construir una antifragilidad superior.

Si el uso pasivo de la IA nos fragiliza al eliminar la lucha cognitiva, su uso activo y estratégico debe consistir en diseñar e introducir fricción beneficiosa y estrés controlado. Debemos transformar la IA de una «máquina de confort» en un «gimnasio de antifragilidad». En lugar de pedirle que nos facilite el camino, debemos ordenarle que lo haga más difícil de una manera productiva.

Esto es posible porque la IA no se limita a dar respuestas sencillas. Puede ser instruida para adoptar roles complejos, simular entornos dinámicos y analizar nuestros propios procesos con una objetividad que a nosotros nos falta. Al hacerlo, podemos usarla para crear los estresores horméticos que necesitamos para crecer. Seguidamente te indico tres prácticas transformadoras para cultivar una antifragilidad aumentada por la IA.  

💪 La IA como sparring Socrático

Esta estrategia combate directamente la erosión del pensamiento crítico. En lugar de preguntar a la IA «¿Cuál es la respuesta a X?», debemos cambiar el paradigma de la interacción. La IA debe convertirse en nuestro adversario intelectual, un compañero de entrenamiento incansable y omnisciente.

El método consiste en utilizar prompts que obliguen a la IA a adoptar un rol de confrontación constructiva. Por ejemplo:

  • Rol de Abogado del Diablo: «He escrito este argumento sobre [tema]. Actúa como un abogado del diablo extremadamente inteligente y escéptico. Identifica todas las debilidades, falacias lógicas, suposiciones no declaradas y posibles contraargumentos a mi postura. No seas complaciente».
  • Diálogo Socrático: «Quiero entender profundamente el concepto de [concepto complejo]. No me des una definición. En su lugar, guíame a través de un diálogo socrático, haciéndome preguntas que me obliguen a explorar el tema desde diferentes ángulos y a llegar a mis propias conclusiones».  
  • Debate Estructurado: «Vamos a debatir sobre [tema controvertido]. Yo defenderé la postura A. Tú defenderás la postura B con los argumentos más sólidos posibles. Cuestiona mis premisas y refuta mis puntos».  

Al participar en estos intercambios, nos vemos forzados a hacer precisamente lo que el uso pasivo de la IA nos desincentiva: defender nuestras ideas, anticipar objeciones, buscar pruebas más sólidas y refinar nuestra lógica. El estrés de tener que argumentar contra un oponente que tiene acceso a una vasta base de conocimientos y que no se cansa es un entrenamiento hormético de alta intensidad para la mente crítica. Transforma a la IA de una enciclopedia pasiva a un sparring intelectual que nos hace más agudos, más rigurosos y, en definitiva, más antifrágiles en nuestro pensamiento.

💪 La IA como simulador de caos controlado. 

Esta práctica se enfrenta al declive de la capacidad para resolver problemas complejos. Aprovecha la capacidad de la IA para procesar enormes cantidades de variables y modelar sistemas dinámicos para crear «simuladores de caos controlado». Se trata de entornos virtuales de bajo riesgo donde podemos practicar la toma de decisiones en escenarios de alto riesgo.

La IA puede actuar como un «simulador de vuelo» para la vida y los negocios, permitiéndonos experimentar las consecuencias de nuestras decisiones sin sufrir el coste del fracaso en el mundo real.  

  • Simulación de Crisis Empresariales: Un líder empresarial puede pedir a la IA: «Simula que soy el CEO de una empresa manufacturera. Introduce una serie de eventos disruptivos en la cadena de suministro (un conflicto geopolítico, un desastre natural, una nueva regulación). Para cada evento, presentaré mi respuesta estratégica. Tú simularás las consecuencias en el mercado, las finanzas y la moral del equipo».  
  • Entrenamiento en Habilidades Interpersonales: Un gerente puede practicar conversaciones difíciles: «Actúa como un empleado con bajo rendimiento pero muy sensible a la crítica. Voy a intentar darle feedback constructivo. Responde de manera realista, mostrando resistencia o desmotivación, para que pueda practicar diferentes enfoques de comunicación».
  • Exploración de Decisiones Vitales: Un individuo puede explorar futuros posibles: «Estoy considerando dos trayectorias profesionales: [Opción A] y. Basándote en datos sobre tendencias del mercado, desarrollo de habilidades y calidad de vida, genera tres escenarios plausibles (optimista, pesimista y realista) para cada trayectoria en un horizonte de 10 años».  

Al «jugar» en estos simuladores, nos exponemos a una amplia gama de variables y resultados inesperados. Aprendemos a adaptarnos sobre la marcha, a reconocer patrones y a desarrollar una intuición estratégica. Cada «fracaso» en la simulación es una lección barata que construye resiliencia y antifragilidad para cuando nos enfrentemos a la complejidad del mundo real, donde las segundas oportunidades son escasas.

💪 La IA como arquitecto de la auto-mejora 

Esta es la estrategia más sofisticada y quizás la más poderosa. Se basa en el principio de la via negativa de Taleb: a menudo, la mejora más significativa no proviene de añadir algo nuevo, sino de eliminar lo que es perjudicial o nos debilita. Podemos utilizar la IA como un espejo objetivo y analítico para identificar y ayudarnos a extirpar nuestras propias fuentes de fragilidad.  

En lugar de pedir a la IA que cree algo para nosotros, le pedimos que analice lo que ya hemos creado o cómo nos comportamos.

  • Detector de sesgos cognitivos: Podemos alimentar a la IA con nuestros propios escritos, correos electrónicos o planes de negocio y pedirle: «Analiza este texto en busca de posibles sesgos cognitivos, como el sesgo de confirmación, el anclaje o el pensamiento de grupo. Señala los pasajes específicos donde podrían estar operando y explica tu razonamiento». Esto nos ayuda a ver los puntos ciegos en nuestro propio pensamiento.  
  • Auditor de eficiencia: Podemos describir nuestra rutina de trabajo o nuestros procesos de estudio y solicitar: «Basado en esta descripción de mi flujo de trabajo, identifica ineficiencias, tareas redundantes o hábitos que consumen tiempo y que podrían estar limitando mi productividad. Sugiere eliminaciones o simplificaciones».  
  • Analista de brechas de conocimiento: En lugar de pedirle que nos enseñe un tema, le pedimos que diseñe el camino para fortalecernos: «Mi objetivo es dominar [habilidad específica]. Analiza este objetivo y enumera las debilidades o brechas de conocimiento críticas que probablemente deba abordar primero. Diseña un plan de aprendizaje enfocado en eliminar estas debilidades».  
IA: Iatrogenia y Hormesis
IA: Iatrogenia y Hormesis

⭐️ Conclusión ⭐️

Si volvemos al herrero en su fragua, el acero no elige ser golpeado por el martillo ni sumergido en el fuego. Es un receptor pasivo de un proceso que lo transforma. Nosotros, en la era de la inteligencia artificial, nos encontramos en una posición única y privilegiada: podemos elegir. Podemos ser el acero pasivo o podemos ser el herrero.

La elección que tenemos ante nosotros es fundamental. El primer camino es el del confort, el del espejismo de la facilidad. Es el camino de permitir que la fricción cognitiva sea eliminada de nuestras vidas por algoritmos eficientes. Es el camino hacia la fragilidad.

El segundo camino es el del artesano, el del arquitecto de nuestro propio crecimiento. Es el camino de tomar el martillo en nuestras propias manos. Es reconocer que el estrés, la lucha y el desafío no son obstáculos a evitar, sino ingredientes esenciales para forjar la fuerza. Este camino nos exige usar la inteligencia artificial no como una muleta, sino como la fragua misma.

El futuro pertenecerá a aquellos que aprendan a luchar estratégicamente con ayuda de la IA, a aquellos que elijan forjarse a sí mismos en algo más fuerte, más adaptable y verdaderamente antifrágil.

Déjame un comentario con tu opinión al respecto. ¿Cómo usas la IA actualmente? ¿Te hace más frágil o más antifrágil?

Muchas gracias.

John Hopfield - Las caras humanas de la IA

Las caras Humanas de la IA – John Hopfield

🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.

Hoy añado a mi lista un nuevo protagonista. ¿Conoces John Hopfield? Si estás al día en las últimas noticias sabrás que es el ganador del Premio Nobel de Física en 2024 junto a Geoffrey Hinton

👤 John Hopfield

John Hopfield

💡 John Hopfield

John Hopfield es un pionero en el ámbito de la inteligencia artificial y la neurociencia computacional. Físico de formación, es conocido por desarrollar la red de Hopfield en 1982, un modelo de red neuronal que introdujo conceptos de memoria asociativa y optimización basados en energía, un avance que sigue siendo fundamental para muchas aplicaciones modernas en IA.

Voy a resumir, como suele ser habitual en estos post #HumanOverIA, los hitos clave más relevantes en su carrera en relación con la IA.

💡 Modelo de la red de Hopfield (1982) 💡

⭐️ Este ha sido su mayor hito en IA. En su artículo principal, Hopfield propuso un tipo de red neuronal recurrente que podía utilizarse para resolver problemas de optimización y reconocimiento de patrones. La red de Hopfield se basa en la idea de un sistema de energía en el que los estados estables representan soluciones óptimas. Este modelo se volvió muy influyente en el desarrollo de sistemas de memoria asociativa y fue uno de los primeros modelos que demostró cómo las redes neuronales podían aprender y recordar patrones.

💡 Inspiración para el desarrollo de redes neuronales modernas (80’s) 🦾

⭐️ Aunque el modelo de Hopfield tiene limitaciones, inspiró a otros investigadores a explorar redes neuronales y sistemas de aprendizaje más avanzados. Su trabajo fue clave para el renacimiento del interés en redes neuronales durante los años 80, ya que ayudó a establecer un enfoque matemático para la inteligencia artificial.

💡 Concepto de energía en redes neuronales (80’s) ⚡️⚡️

⭐️ Hopfield introdujo el uso de un “paisaje de energía” en redes neuronales, donde las neuronas tienden a converger hacia un mínimo de energía (o estado estable) que representa una solución. Este enfoque se extendió a otros modelos de aprendizaje y optimización, influyendo en la idea de “entrenamiento” de redes neuronales.

💡 Relación entre biología y computación (90’s) 🧠

⭐️ Hopfield exploró cómo los conceptos de redes neuronales podían reflejar aspectos del cerebro humano y otros sistemas biológicos. Su enfoque inspiró investigaciones sobre la relación entre neurociencia y IA, y abrió puertas al estudio de la computación desde una perspectiva biológica.

Influencia en el aprendizaje profundo y la IA moderna. Aunque los modelos de redes neuronales actuales, como las redes profundas (deep learning), difieren en complejidad y estructura, las ideas de Hopfield sobre la convergencia y la memoria asociativa han sido fundamentales para establecer los cimientos teóricos de la IA. Su enfoque ha impulsado a una nueva generación de científicos a mejorar y expandir estos modelos.

💡 Premio Nobel de Física (2024) 🏅

Premio Nobel de Física en 2024, premio que comparte con Geoffrey Hinton. Ambos han sido galardonados por sus contribuciones fundamentales en el desarrollo de redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático. Hopfield ha sido reconocido específicamente por su trabajo en redes neuronales asociativas, que permiten almacenar y reconstruir patrones, como imágenes o datos. Este avance sentó las bases para el uso de la física en la optimización y mejora de los modelos de inteligencia artificial actuales.

Este reconocimiento es una de las mayores distinciones en su carrera, remarcando la influencia de su investigación en el campo de la IA y su impacto en aplicaciones modernas del aprendizaje profundo y otras tecnologías relacionadas con redes neuronales.

💬 🎯 Su contribución se puede resumir en …

John Hopfield, con su enfoque interdisciplinario, ha sido clave al plantear un puente entre la biología y la inteligencia artificial, sentando bases importantes para los desarrollos en IA que vemos hoy en día.

Hopfield nos ha enseñado que la relación entre física y neurociencia puede dar forma a tecnologías con impacto transformador. Su red neuronal no solo es una construcción matemática; es una visión de cómo emular procesos cognitivos y encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos.

🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?

Para finalizar os dejo el resumen Visual de John Hopfield , creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.

John Hopfield - Las caras humanas de la IA
John Hopfield – Las caras humanas de la IA

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¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.

Muchas gracias 😃

🤖 Más protagonistas de este reto en mi blog… 🤖

Os dejo el enlace directo a Geoffrey Hinton dado que es con quien ha compartido el Premio Nobel de Física en 2024

👤 Geoffrey Hinton

Greg Brockman - Las caras humanas de la IA

Las caras Humanas de la IA – Greg Brockman

🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.

Hoy añado a mi lista un nuevo protagonista. ¿Conoces Greg Brockman? , quizás no lo conozcas ya que actualmente, en 2024, se encuentra en periodo sabático tras una crisis interna en OpenAI.

👤 Greg Brockman

Greg Brockman

💡 Greg Brockman

Greg Brockman es un destacado ingeniero y empresario en el campo de la inteligencia artificial. Es conocido por ser uno de los cofundadores de OpenAI, una organización dedicada a la investigación y desarrollo de IA avanzada. Su trabajo ha sido fundamental en la creación de modelos de lenguaje como GPT-3, que han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología.

Greg Brockman ha realizado varias contribuciones significativas en el campo de la inteligencia artificial. Como cofundador de OpenAI, ha sido una figura clave en el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados, como GPT-3, que han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Su trabajo ha permitido avances en la generación de texto, la traducción automática y la creación de asistentes virtuales, entre otros. Además, ha promovido la investigación en IA de manera ética y responsable, asegurando que los beneficios de la IA sean accesibles para todos.

Voy a resumir, como suele ser habitual en estos post #HumanOverIA, los hitos clave más relevantes en su carrera en relación con la IA.

💡 Cofundación de OpenAI (2015) 🏢

⭐️ Se unió a Tesla como gerente de producto para el Model X, participando activamente en el desarrollo de este vehículo eléctrico avanzado.

💡 Lanzamiento de OpenAI Gym (2016) 💪

⭐️ OpenAI lanzó OpenAI Gym, una plataforma para desarrollar y comparar algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Esto ha sido fundamental para la comunidad de IA, proporcionando un entorno estándar para la investigación y el desarrollo.

💡 Desarrollo de GPT-2 (2018)

⭐️ Greg Brockman y su equipo desarrollaron GPT-2, un modelo de lenguaje que demostró capacidades avanzadas en generación de texto. Este hito marcó un avance significativo en la capacidad de las máquinas para comprender y generar lenguaje natural.

💡 Lanzamiento de GPT-3 (2020) 🥊

⭐️ La creación de GPT-3, uno de los modelos de lenguaje más avanzados hasta la fecha, ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Este modelo ha sido utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde asistentes virtuales hasta generación de contenido.

💡 Investigación en IA ética (2021) 🧠

⭐️ Greg Brockman ha promovido la investigación en IA de manera ética y responsable, asegurando que los beneficios de la IA sean accesibles para todos y minimizando los riesgos asociados con su desarrollo.

💡 Avances en IA generativa (2023)

⭐️ Continuando con su trabajo en OpenAI, Greg ha liderado proyectos que han llevado a avances significativos en la IA generativa, mejorando la capacidad de las máquinas para crear contenido original y útil.

💡 Salida & Entrada & Año sabático (2023 / 2024)

En noviembre de 2023, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, anunció que Greg Brockman y el ex CEO de OpenAI, Sam Altman, se unirían a Microsoft para liderar un nuevo equipo de investigación avanzada en IA. Sin embargo, al día siguiente, después de llegar a un acuerdo para reincorporar a Altman como CEO, Brockman regresó a OpenAI. Además, Brockman ha estado en un año sabático desde agosto de 2024 y continuará hasta finales del año 2024.

💬 🎯 Su contribución se puede resumir en …

Greg Brockman, cofundador de OpenAI, ha sido una figura clave en el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados como GPT-3, que han transformado la interacción con la tecnología. Su trabajo ha permitido avances significativos en la generación de texto, la traducción automática y la creación de asistentes virtuales. Además, ha promovido la investigación ética en IA, asegurando que sus beneficios sean accesibles para todos y minimizando los riesgos asociados.

🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?

Para finalizar os dejo el resumen Visual de Greg Brockman , creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.

Greg Brockman - Las caras humanas de la IA
Greg Brockman – Las caras humanas de la IA

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¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.

Muchas gracias 😃

🤖 Anteriormente en este reto … 🤖

👤 Geoffrey Hinton

👤 Yoshua Bengio

👤 Yann LeCun

👤 Sam Altman

👤 Daniela Amodei

👤 Fei-Fei Li

👤 Mustafa Suleyman

👤 Ilya Sutskever

👤 Jensen Huang

👤 Elon Musk

👤 Clement Delangue

👤 Demis Hassabis

👤 Rumman Chowdhury

👤 Mira Murati

Mira Murati - Las caras humanas de la IA

Las caras Humanas de la IA – Mira Murati

🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.

Hoy añado a mi lista una nueva protagonista. ¿Conoces Mira Murati? , recientemente, sep 2024, ex CTO de OpenAI.

👤 Mira Murati

Mira Murati

💡 Mira Murati

Mira Murati (Albania, 34 años) ha sido una de las piezas clave del terremoto llamado OpenAI, la empresa que hace apenas un año nadie conocía y hoy marca el paso en la industria de la inteligencia artificial (IA). Como directora de tecnología de la compañía, Murati ha supervisado el equipo que ha desarrollado ChatGPT, la aplicación más exitosa de la historia, y el generador de imágenes Dall-E.

Voy a resumir, como suele ser habitual en estos post #HumanOverIA, los hitos clave más relevantes en su carrera en relación con la IA.

💡 Ingreso en Tesla (2013) 🏢

⭐️ Se unió a Tesla como gerente de producto para el Model X, participando activamente en el desarrollo de este vehículo eléctrico avanzado.

💡 Leap Motion (2016) 👩🏾‍🎓

⭐️ Trabajó en Leap Motion como Vicepresidenta de Producto e Ingeniería, enfocándose en tecnologías avanzadas de realidad aumentada.

💡 Ingreso en OpenAI (2018) ♟️

⭐️ Se unió a OpenAI como Vicepresidenta de IA Aplicada y Asociaciones, comenzando su influencia en el desarrollo de tecnologías avanzadas de IA.

💡 Lanzamiento de GPT-3 (2020) 🥊

⭐️ Bajo su liderazgo, OpenAI lanzó GPT-3, uno de los modelos de lenguaje más avanzados del mundo, revolucionando el procesamiento del lenguaje natural.

💡 Nombramiento como CTO de OpenAI (2022) 🧠

⭐️ Fue promovida a Directora de Tecnología (CTO) de OpenAI, supervisando proyectos clave como ChatGPT, DALL-E y Códex.

💡 CEO Interina de OpenAI (2023)

⭐️ En noviembre de 2023, asumió brevemente el cargo de CEO interina de OpenAI durante una crisis de liderazgo, destacando su capacidad de gestión en momentos críticos.

💡 Desarrollo de modelos avanzados y Salida de OpenAI

Lideró el desarrollo de tecnologías avanzadas de IA, incluyendo modelos robustos, alineados y dirigibles, y tecnologías de conversión de voz a voz.

En septiembre 2024, anunció su salida de OpenAI para explorar nuevas oportunidades, marcando el fin de una era significativa en la empresa.

💬 🎯 Su contribución se puede resumir en …

Mira Murati ha sido una figura clave en el avance de la inteligencia artificial, liderando el desarrollo de tecnologías revolucionarias como GPT-3 y DALL-E en OpenAI. Su enfoque en la ética y la regulación de la IA ha ayudado a moldear el futuro de esta tecnología de manera responsable y segura.

🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?

Para finalizar os dejo el resumen Visual de Mira Murati, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.

Mira Murati - Las caras humanas de la IA
Mira Murati – Las caras humanas de la IA

⭐️ ¿Me ayudas a seguir con este reto? ⭐️

¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.

Muchas gracias 😃

🤖 Anteriormente en este reto … 🤖

👤 Geoffrey Hinton

👤 Yoshua Bengio

👤 Yann LeCun

👤 Sam Altman

👤 Daniela Amodei

👤 Fei-Fei Li

👤 Mustafa Suleyman

👤 Ilya Sutskever

👤 Jensen Huang

👤 Elon Musk

👤 Clement Delangue

👤 Demis Hassabis

👤 Rumman Chowdhury

Rumman Chowdhury- Las caras humanas de la IA

Las caras Humanas de la IA – Rumman Chowdhury

🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.

Hoy añado a mi lista una nueva protagonista. ¿Conoces a Rumman Chowdhury? , científica de datos y experta en ética de la inteligencia artificial.

👤 Rumman Chowdhury

Rumman Chowdhury

💡 Rumman Chowdhury

Rumman Chowdhury fue reconocida como una de las «100 Mujeres» de la BBC. La BBC la seleccionó por su destacado trabajo en el campo de la inteligencia artificial ética y responsable. Destacaron su compromiso en abordar y mitigar los sesgos en los algoritmos, así como su dedicación a promover la transparencia y la equidad en el desarrollo de tecnologías de IA. Su liderazgo en integrar prácticas éticas en la inteligencia artificial y su influencia en garantizar que estas tecnologías beneficien a toda la sociedad fueron las razones clave para su inclusión en la lista.

Voy a resumir, como suele ser habitual en estos post #HumanOverIA, los hitos clave más relevantes en su carrera en relación con la IA.

💡 Se une a Accenture como Líder Global de IA Responsable (2017) 🏢

⭐️ Lidera iniciativas para integrar prácticas éticas en el desarrollo y uso empresarial de la IA. Establece marcos y herramientas para la implementación de IA ética y responsable en organizaciones.

💡 Reconocida como una de las «100 Mujeres» de la BBC (2018) 👩🏾‍🎓

⭐️ Su trabajo en ética de la IA recibe reconocimiento internacional, destacando la necesidad de abordar sesgos y equidad en los algoritmos. Aumenta la conciencia global sobre los desafíos éticos en IA y promueve la diversidad en tecnología.

💡 Se une a Twitter como Directora del equipo de Ética (2020 – 2021) ♟️

⭐️ Lidera esfuerzos para garantizar que los algoritmos de Twitter sean transparentes, éticos y responsables. Implementa evaluaciones de sesgos algorítmicos y desarrolla políticas para mejorar la equidad en las plataformas de redes sociales. En 2021, lanza el Desafío de Sesgo Algorítmico de Twitter. Fomenta la colaboración comunitaria para mejorar la transparencia y equidad en los algoritmos, estableciendo un nuevo estándar en la industria tecnológica.

💡 Sale de Twitter tras reestructuración de la empresa (2022) 🥊

⭐️ Después de la adquisición de Twitter por Elon Musk, Rumman Chowdhury y su equipo fueron despedidos en una serie de recortes de personal. Destaca la fragilidad de los equipos de ética en tecnología y la necesidad continua de defender la IA responsable en las empresas.

💡 Cofundadora de Humane Intelligence (2023) 🧠

⭐️ En 2023, Funda Humane Intelligence, una organización dedicada a combatir la desinformación y el extremismo en línea mediante el uso de IA ética y responsable. Continúa su labor en promover el uso de la IA para el bien social, abordando desafíos críticos como la desinformación y promoviendo soluciones éticas.

💬 🎯 Su contribución se puede resumir en …

Rumman Chowdhury ha sido fundamental en integrar prácticas éticas y responsables en el desarrollo de la inteligencia artificial. Su trabajo se centra en identificar y mitigar sesgos algorítmicos, promoviendo la transparencia y la equidad en las tecnologías de IA para beneficiar a la sociedad en general.

🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?

Para finalizar os dejo el resumen Visual de Rumman Chowdhury, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.

Rumman Chowdhury- Las caras humanas de la IA
Rumman Chowdhury- Las caras humanas de la IA

⭐️ ¿Me ayudas a seguir con este reto? ⭐️

¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.

Muchas gracias 😃

🤖 Anteriormente en este reto … 🤖

👤 Geoffrey Hinton

👤 Yoshua Bengio

👤 Yann LeCun

👤 Sam Altman

👤 Daniela Amodei

👤 Fei-Fei Li

👤 Mustafa Suleyman

👤 Ilya Sutskever

👤 Jensen Huang

👤 Elon Musk

👤 Clement Delangue

👤 Demis Hassabis