En la semana 30/2024 de #makeovermonday la propuesta es visualizar datos sobre datos referentes a las plataformas de Streaming. En el caso de esta semana he decidido salirme un poco de los datos proporcionados y orientar el reto semanal a los datos de las Plataformas de Streaming en España.

¿Qué encontrarás en este artículo?

El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:

• Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
• Resumen de las ideas principales del artículo. Herramienta utilizada ChatGPT4o 🤖 como asistente.
• Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) en base a las hitos 💡 del resumen. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
• Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficos 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado únicamente gráficos de barras y de líneas.
• Visualización de los datos.📊 Para este caso me he limitado a generar los gráficos directamente con KeyNote. Básicamente los que trae de serie la propia herramienta de creación de presentaciones

🎙️ Presentación del caso

#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.

Para empezar a meternos harina y con iPad en mano, he creado lo que sería la presentación del tema de la semana, dado que hablamos de Streaming que mejor que el portátil desde el que podríamos consumir estos contenidos.

En la semana 30/2024 no he utilizado directamente los datos que proporciona el reto de la semana. He preferido ir directamente a ChatGPT4o y comenzar a realizar una investigación a base de promts dirigidos a explorar el consumo de plataformas de streaming en el mercado Español.

💡 La evolución de las plataformas de streaming en España

Como os indicaba me he lanzado a consultar vía Promts a CharGPT4o con el siguiente resultado:

1. La llegada de Netflix (2015)

En octubre de 2015, Netflix desembarcó en España, marcando un antes y un después en la forma de consumir contenido audiovisual.

2. Amazon Prime Video (2016)

En diciembre de 2016, Amazon Prime Video llegó a España, y aunque al principio su catálogo era limitado, creció significativamente con el tiempo.

3. HBO España (2016)

HBO España también se lanzó en noviembre de 2016, enfocándose en series de alta calidad.

4. Movistar+ (2017)

Movistar+ integró una oferta robusta de contenido bajo demanda en 2017 y comenzó a producir series originales.

5. Disney+ (2020)

En marzo de 2020, Disney+ se lanzó en España, captando rápidamente una gran base de suscriptores.

6. Impacto del COVID-19 en las plataformas de streaming (2020)

La pandemia del COVID-19 tuvo un impacto significativo en el crecimiento de las plataformas de streaming. Durante los confinamientos, el consumo de contenido en línea se disparó, lo que llevó a un aumento masivo en el número de suscriptores y en el tiempo de visualización. Netflix, por ejemplo, añadió más de 16 millones de nuevos suscriptores en el primer trimestre de 2020. Este auge también aceleró la competencia, con un incremento en la producción de contenido original y la adopción de nuevas plataformas como Disney+.

7. Crecimiento y diversificación del mercado (2020 – presente)

El mercado español ha visto una proliferación de servicios de streaming y una consolidación de plataformas como Filmin, Apple TV+, y otros jugadores clave.

Impacto en el Número de Salas de Cine Físicas en España

La pandemia no solo afectó el crecimiento de las plataformas de streaming, sino que también tuvo un impacto severo en la industria del cine físico. Entre 2020 y 2021, España experimentó el cierre de varias salas de cine, con una caída significativa en la asistencia a las mismas debido a las restricciones y al cambio en los hábitos de consumo. Muchos cines no pudieron sobrevivir económicamente, mientras que otros se han adaptado ofreciendo experiencias diferenciadas o diversificando su oferta​.

En 2021, la recuperación fue lenta, con algunos cines reabriendo y adoptando nuevas medidas de seguridad. Sin embargo, la tendencia a largo plazo muestra una disminución en el número de salas de cine, impulsada por la creciente preferencia por el streaming como medio principal de consumo de entretenimiento.

Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)?

👁️ Visual Thinking

El resumen anterior generado por IA (Copilot que usa ChatGPT 4 como modelo de lenguaje), o un resumen que pudiéramos realizar nosotros requeriría de una lectura concentrada para entender todos los datos, pero no me cabe ninguna duda de que una representación visual de estos mismos hitos en un Mapa Mental facilitará la retención de los datos.

Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.

📈 Análisis de datos

En esta semana me he decantado por un análisis sencillo en dos pasos.

1. Diagramas de sectores : Un diagrama de sectores o tarta para representar la cuota de mercado actual de las diferentes plataformas de streaming. Por lo general no me gusta utilizar este tipo de Diagrama o gráfico cuando voy a representar más de tres categorías, pero en este caso creo que los datos lo permitían y a nivel de diseño también me gustaba la similitud con una cinta de cine.
2. Diagrama de líneas : Tras identificar las dos principales plataformas por cuota de mercado, he representado en un gráfico la evolución desde la pandemia COVID-19 para ver la tendencia actual.

📊 Visualización de datos

Estos gráficos los he generado directamente con KeyNote. Se trata de construir con nuestros hallazgos en los datos un aspecto de historia, un DataStorytelling. Así que seguidamente os muestro los dos gráfico que podríamos utilizar para desarrollar nuestra historia , …

El DataStoryTelling …

En el gráfico puedes observar claramente que entre Prime Video y Netflix cubren prácticamente el 50% de la cuota de mercado, exactamente un 48%.

En un segundo escalón estarían HBO Max y Disney+ con un 30% en conjunto, y después vienen el resto de plataformas.

A partir de aquí nos podíamos plantear, por ejemplo, como están evolucionando las dos principales plataformas de streaming que es lo que hago a continuación.

Adicionalmente, sobre el gráfico añado dos posibles conclusiones al respecto de estos datos:

1. Durante la COVID-19 fue la plataforma Netflix la que supo aprovechar mucho mejor la situación.
2. La cuota de mercado en 2024 se ha equilibrado con respecto a Prime Video, e incluso la tendencia marca una ligera superioridad de esta última.

💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?

⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantastico.

Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.

😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.

En la semana 29/2024 de #makeovermonday la propuesta es visualizar datos sobre el torneo de tenis 🎾 de Wimbledon el cual se celebra desde 1877. Los datos están en flourish.studio. En esta ocasión me he centrado en los hitos más relevantes de la competición y he creado un par de sencillos DataStoryTelling de la competición sobre los países origen de los ganadores separando las competiciones individuales masculina y femenina.

¿Qué encontrarás en este artículo?

El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:

• Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
• Resumen de las ideas principales del artículo. Herramienta utilizada Copilot 🤖 como asistente.
• Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) en base a las hitos 💡 del resumen. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
• Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficos 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado únicamente gráficos de barras y de líneas.
• Visualización de los datos.📊 Para este caso a pesar de la simplicidad de los datos he utilizado como herramienta de visualización especializada Microsoft PowerBI.

🎙️ Presentación del caso

#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.

Para empezar a meternos harina y con iPad en mano, he creado lo que sería la presentación del tema de la semana, dado que hablamos de tenis que mejor que una pelota 🎾 y una raqueta.

En la semana 29/2024 los datos que se nos proporcionan son los relativos a estadísticas de la competición de Wimbledon. Esta semana me he centrado en representar los hitos claves de la competición, y a nivel de datos la representación de los países de origen de los ganadores separando las competiciones individuales masculinas y femeninas.

💡 Resumen de las ideas principales

Para realizar el resumen del artículo he utilizado Copilot, y el resultado vuelve a ser sorprenderme 👍, no por ello deja de ser necesario revisar que todo lo indicado es correcto y añadir otros detalles que puedan ser relevantes. Copilot te ayuda a verificar los datos ya que proporciona las referencias de los datos mostrados.

Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)?

👁️ Visual Thinking

El resumen anterior generado por IA (Copilot que usa ChatGPT 4 como modelo de lenguaje), o un resumen que pudiéramos realizar nosotros requeriría de una lectura concentrada para entender todos los datos, pero no me cabe ninguna duda de que una representación visual de estos mismos hitos en un Mapa Mental facilitará la retención de los datos.

Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.

📈 Análisis de datos

Los datos que nos proporciona el reto en esta semana, tal y como os comentaba antes, son un conjunto de diferentes estadísticas sobre la competición de tenis de Wimbledon. Y en este caso me he limitado a tomar varias variables, cuales son los países de origen de los ganadores y los premios en libras obtenidos tanto en la competición individual masculina como en la femenina.

Diagramas de barras

Es un tipo de gráfico perfecto para comparar diferentes categorías en base a una única variable. En el caso que nos ocupa utilizaré gráficos de barras para ver el ranking tanto en torneos ganados, como en importe total de los premios acumulados por la categoría del país de origen de los ganadores.

También utilizaré un gráfico de línea para ver la evolución del importe de los premios a lo largo de las ediciones del torneo.

📊 Visualización de datos

Estos gráficos los he generado con PowerBI de Microsoft, y los he combinado junto con un selector de la competición, para generar finalmente un pequeño cuadro de mandos. Se trata de construir con nuestros hallazgos en los datos un aspecto de historia, un DataStorytelling. Así que seguidamente os muestro el cuadro de mandos resultante para la competición masculina , …

El DataStoryTelling …

En el gráfico puedes encontrar, de izquierda a derecha y de arriba hacia abajo, la siguiente información:

• Título
• Selector de la competición. Masculino o Femenino
• Gráfico de barras de países de origen de los ganadores por torneos ganados.
• Gráfico de barras de países de origen de los ganadores por torneos ganados. Pero únicamente de los 10 últimos años de la competición.
• Gráfico de barras de países de origen de los ganadores por importe total de los premios ganados.
• Gráfico de líneas de la evolución de los premios a lo largo de la competición.

A partir de este cuadro de mandos como apoyo visual podríamos contar una historia y usar los datos para apoyarla y darle la credibilidad que merece.

Seguidamente os muestro los datos al seleccionar la competición femenina.

Indicar que PowerBi es dinámico y los gráficos de todo el Cuadro de Mandos se actualizan en base a la selección de filtro aplicada, tanto en el selector como en cualquiera de los gráficos que componen el cuadro de mandos.

💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?

⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantastico.

Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.

😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.