El mundo del revés de la Agilidad

🚲 ¿Estamos entrando en el «Mundo del revés» de la Agilidad? 🚲

Ilustración generada con Nano Banana en base a una que me tomé durante el evento de la CAEA el año pasado. ¿El mundo al revés de la Agilidad?
Ilustración generada con Nano Banana en base a una que me tomé durante el evento de la CAEA el año pasado.

Desde el punto de vista de Facilitador Gráfico, hobby que practicó en eventos como la CAEA (Conferencia de agilidad en la Empresa Aragonesa), mi objetivo siempre ha sido capturar la esencia humana: las conversaciones, las sinergias y las ideas expuestas por cada uno de los ponentes desde su experiencia personal con personas y en segundo plano con la tecnología.

Sin embargo, observando la evolución del sector de la agilidad y viendo cómo referentes de la talla de Javier Garzas están pivotando intensamente hacia la Inteligencia Artificial, me surge una duda fundamental que choca con la base de todo esto.

El Manifiesto Ágil dice claramente:

⭐️ «Individuos e interacciones sobre procesos y herramientas». 🤔 Pero, ¿qué ocurre cuando la herramienta (IA Generativa) empieza a simular esas interacciones?

Me siento un poco como en Stranger Things. Siento que la agilidad se está desdoblando en dos dimensiones:

  • 🌕 El Mundo Real (Hawkins): Donde seguimos valorando el cara a cara, los post-its físicos y la empatía del equipo.
  • 🌑 El Mundo del Revés (The Upside Down): Un reflejo oscuro y fascinante donde los prompts sustituyen a las conversaciones y la velocidad de la IA reina sobre la colaboración tradicional.

🤔 De cara a la próxima CAEA, me pregunto qué tendré que dibujar:

¿Seguiré ilustrando personas hablando con personas? ¿O tendré que dibujar a profesionales conectados a una «mente colmena» digital?

La IA ha llegado para quedarse, pero… ¿cómo nos aseguramos de que no sea el Demogorgon que devore el primer valor del manifiesto?

👉Me quedo con las dudas…

  • 👇 Si el Manifiesto prioriza Individuos e interacciones, ¿puede la IA potenciar eso o es una trampa del “Mundo del Revés”?
  • 👇 ¿En vuestros equipos la IA está creando más interacción humana o levantando muros digitales?
  • 👉¿Me ayudas a resolverlas?

#Agilidad #CAEA #VisualThinking #IA #GenerativeAI #StrangerThings

El triangulo de hierro

El triangulo de hierro ante la IA

⚠️ El «Triángulo de Hierro» de la gestión de proyectos está muriendo. La IA lo está matando, pero lo que está naciendo en su lugar es mucho más complejo de gestionar. ⚠️

El triangulo de hierro
El triangulo de hierro

Durante décadas, la regla de oro para cualquier Project Manager ha sido simple: Alcance, Tiempo, Coste. «Elegimos dos, y sacrificamos la tercera».

🤖 Pero ahora ha llegado la Inteligencia Artificial Generativa.

Y su promesa parece mágica: Podemos tenerlo todo. Rápido, barato y con gran alcance. La IA nos promete comprimir el tiempo de desarrollo y reducir el coste de producción a casi cero. ¿Estamos ante el fin de las restricciones? 

💡Creo que no es tan fácil. En proyectos reales, la IA no parece haber eliminado el Triángulo de Hierro, pero si que lo ha metido en una olla a presión. En mi opinión, existen por lo menos DOS fuerzas ocultas que están ofuscando la magia de los proyectos que usan y en ocasiones abusan de la velocidad de la IA.

1️⃣ 🔥 La polarización del coste, la trampa del desarrollo barato.

Sí, la IA puede escribir el código, automatizar pruebas y generar la documentación en minutos. El coste de desarrollar se reduce drásticamente. Pero, ¿quién valida que ese código no tenga errores catastróficos, bugs, vulnerabilidades, sesgos o alucinaciones? La realidad es que el coste no desaparece, se traslada. Pasa del DESARROLLO (perfiles junior) a la SUPERVISIÓN (perfiles senior/expertos). Y si intentamos ahorrar en esa supervisión, el núcleo de calidad del proyecto puede explotar.

2️⃣ 🌪️ La fuerza de divergencia, el ruido.

La IA es una excelente máquina de generar ideas. Le pides una solución y te da veinte. Es fantástico para el brainstorming, pero muy peligroso para el desarrollo. Podemos caer fácilmente en la parálisis por análisis, persiguiendo las ideas que la IA nos sugiere, y alejándonos del objetivo original simplemente porque generar alternativas es demasiado fácil y barato.

🧠 Y esto que significa…

Gestión bajo tensión cognitiva
Gestión bajo tensión cognitiva

Ya no se trata únicamente de equilibrar los tres lados del triangulo de hierro. Se trata de construir una barrera de contención. Esta barrera es la que impide que la presión de la velocidad de la IA destruya la calidad final, y el filtro que frena el ruido de la divergencia. Con la IA, el valor del Project Manager se traslada de la gestión del desarrollo, a la gestión del criterio experto para asegurar la calidad y eliminar el ruido.

👇 Ahora te toca a ti, ¿Cuál es tu experiencia? 

¿Estás ahorrando tiempo y costes, y ampliando el alcance con el uso de la IA? ¿Estás notando en tus proyectos que el ahorro de tiempo de la IA se está comiendo los recursos en horas de revisión y corrección? ¿Te distraes más fácilmente con las infinitas opciones que genera la IA?

Te leo en los comentarios. 🧐

#ProjectManagement #InteligenciaArtificial #Liderazgo #IronTriangle 

Arquitectura de un Prompt

🤯 ¡Deja de escribir «prompts»… y empieza a diseñar «ARQUITECTURAS DE PROMPTS»!

Hay un abismo de diferencia, y es el secreto entre una respuesta de IA mediocre y una genial.

¿Te suena esto? «Escríbeme un post sobre IA.» …y la IA te da un texto genérico, aburrido y que no te sirve para nada. 😒

El problema es que tratamos a la IA como el clásico buscador de Google, cuando deberíamos tratarla como a un copiloto experto al que hay que hacerle un ‘briefing’ completo.

(Briefing: reunión o documento informativo que resume los detalles clave de un proyecto, tarea o asunto para que los involucrados lo comprendan claramente)

⚠️ Nos han dicho mil veces que el truco es «ser claro y específico». Pero la realidad es que… ¡eso ya no es suficiente!

En uno de los webinars de Visual Jump ya hablamos del PORQUÉ esto es crucial. 

🧩 Mencionamos los tokens (los «ingredientes» que le das a la IA) y los embeddings (el «mapa de significado» que la IA usa para entender la relación entre esos ingredientes).

Más tokens y mejor estructura = un «mapa» más claro para la IA. 🗺️

🎁 Pero hoy vamos un paso más allá. Queremos regalarte el CÓMO.

Basado en la presentación que preparamos, esta es la «Arquitectura de 5 Pilares para un Prompt Excelente». Un modelo mental que cambiará para siempre cómo interactúas con la IA.

Guarda este post, porque lo vas a necesitar. 📌

🏛️ La arquitectura de 5 pilares del Prompt excelente

Un prompt vago obliga a la IA a ADIVINAR. Un prompt arquitectónico DIRIGE.

1. ROL (El «Quién») 🧑‍⚖️

El Error: Empezar con la tarea («Escríbeme…»). La Arquitectura: Empezar con el ROL («Actúa como…»).

  • No le hables a un «asistente genérico». Dile QUIÉN es.
  • Ejemplo: «Actúa como un Director Creativo de una agencia de publicidad de lujo, especializado en conectar con la Genera…»
  • Por qué funciona: Al definir un rol, «activas» las regiones específicas de conocimiento (los embeddings) que la IA tiene sobre ese experto. Le das un «sombrero» que ponerse, y su tono y conocimiento cambian al instante.

2. CONTEXTO (El «Porqué» y «Qué») 🗺️

El Error: Asumir que la IA sabe de qué hablas. La Arquitectura: Darle el «combustible» informativo.

  • ¡La IA no te lee la mente! No sabe de tu reunión de ayer ni de los objetivos de tu empresa.
  • Qué incluir: El objetivo de la tarea («El ‘porqué'»), la audiencia a la que te diriges, información de fondo, e incluso ejemplos de lo que te gusta y lo que NO te gusta (In-Context Learning).
  • Por qué funciona: Estás llenando su «memoria a corto plazo» (la ventana de contexto) con todos los tokens relevantes. Le das el «material de estudio» necesario para la tarea.

3. TAREA Y EJECUCIÓN (El «Cómo») ⚙️

El Error: Pedir solo el resultado final («Dame 5 ideas…»). La Arquitectura: Pedir el PROCESO paso a paso.

  • Aquí es donde ocurre la magia. No le pidas el pescado, enséñale a pescar… ¡o mejor dicho, oblígale a mostrarte CÓMO pesca!
  • Ejemplo: «Para generar las 5 ideas, primero analiza el problema de la audiencia, segundo propón un ángulo sorprendente, y tercero escribe un gancho.»
  • Por qué funciona: Estás forzando una Cadena de Pensamiento (Chain-of-Thought). La IA razona mejor porque le obligas a escribir los pasos intermedios, reduciendo drásticamente los errores.

4. FORMATO Y RESTRICCIONES (Las «Reglas») 📏

El Error: Dejar la salida al azar y luego tener que editarla durante 20 minutos. La Arquitectura: Poner «guardarraíles» claros.

  • ¿Cómo quieres la respuesta? ¡Díselo EXACTAMENTE!
  • Qué incluir: Tono (profesional, cercano, entusiasta), formato (JSON, Markdown, tabla de 3 columnas), extensión (no más de 200 palabras), y RESTRICCIONES («No uses jerga corporativa», «evita la palabra ‘innovador'»).
  • Por qué funciona: Reduces el «caos» de la respuesta. Cierras todas las vías de escape y la IA te da la salida en el formato exacto que necesitas.

5. REFINAMIENTO (El «Control de Calidad») 💎

El Error: Aceptar la primera respuesta. La Arquitectura: Pedirle que se auto-critique.

  • Este es el truco PRO que lleva tu prompt del 90% al 100%.
  • Ejemplo: «Antes de darme la respuesta final, revísala. Asegúrate de que cumple con todas las restricciones de formato y que el tono es el adecuado. Pregúntame si necesitas más información.»
  • Por qué funciona: Inicias un bucle de mejora. Le das a la IA «conciencia» sobre sus propias reglas.

¡Tu Turno! (EL RETO DEL PROMPT ARQUITECTÓNICO)

⭐️ Como ves, pasamos de una simple «pregunta» a un «documento de briefing» completo. La calidad de la IA es un espejo de la calidad de tus instrucciones.

¡Y ahora, te lanzo un reto para que compruebes el poder de la Arquitectura! 👇

🎯 EL RETO:

  1. ELIGE un prompt que uses habitualmente y que te dé resultados… «meh».
  2. RECONSTRUYE ese prompt usando los 5 pilares: ROL, CONTEXTO, TAREA, FORMATO y REFINAMIENTO.
  3. COMPARTE tu «ANTES» y «DESPUÉS» en los comentarios.

Vamos a revisarlos juntos y vamos a darnos feedback. ¿Te apuntas al reto?

¡A construir! 🚀

#visualjump #ia #PromptEngineering #InteligenciaArtificial #GenerativeAI 

El Secreto se esconde en tus Prompts

🤯¡Domina la IA: El Secreto se esconde en tus Prompts! 🤯

¿Te has preguntado por qué a veces ChatGPT te da respuestas espectaculares y otras veces… no tanto? 🤔 No es magia, ¡es ciencia! Y te voy a compartir un par de secretos que deberían cambiar para siempre tu forma de interactuar con la Inteligencia Artificial. ¿Quieres descubrirlos?

¡Sigue leyendo y luego cuéntame tu experiencia! 👇

🤝 El contexto y la hoja de ruta: Tus aliados en la IA 🤝

Imagina que estás pidiendo direcciones. No es lo mismo decir «Llévame allí» (un prompt corto y vago) que «Necesito ir a la Calle Coso, número 4, quiero la ruta más rápida que evite autopistas y me gustaría que me indiques los giros en cada cruce» (un prompt largo y estructurado). 

¿Cuál crees que te dará un mejor resultado? ¡Exacto! el más largo…

La importancia de un buen Prompt
La importancia de un buen Prompt

En el mundo de la IA, esto se traduce en:

1️⃣ Tokens: Más Contexto, mejores respuestas 📖

⭐️ Cada palabra, cada frase que pones en tu «prompt» (la pregunta o instrucción que le das a la IA) se divide en pequeñas unidades llamadas tokens.

⭐️ Piensa en los tokens como las piezas de Lego que tienes disponibles. Cuantos más piezas tengas, más posibilidades tendrás de construir una casita perfecto. 🍳

⭐️ En el último webinar de Visual Jump, hablamos de cómo un prompt con una gran cantidad de tokens relevantes le da a la IA el contexto necesario, guiándola para que nos entienda. ¡Increíble, verdad!

2️⃣ Embeddings y estructura: La dirección correcta 🗺️

⭐️ Una cosa es disponer de muchas piezas y otra es saber cómo usarlas. Ahí entra la estructura. Los tokens se convierten en embeddings (representaciones numéricas en el espacio multidimensional de tokens) que la IA procesa y que le permiten organizar la información.

⭐️ Si le decimos a la IA: «Actúa como un [rol específico], realiza esta [tarea concreta] siguiendo estos [pasos], y usa este [tono]», le estaremos dando una hoja de ruta clara. No tiene que adivinar.🧠

¡Tu turno de ser un mago de los Prompts!

Así que, la próxima vez que uses una IA, recuerda:

💡 Sé generoso con el contexto: Dale toda la información relevante que pueda necesitar.

💡 Sé un arquitecto de tus preguntas: Estructura tus prompts para que sean lo más claros posible y no tengan ambigüedades.

¡Verás cómo la calidad de las respuestas de la IA se dispara! 🚀

💬 ¿Quieres que sigamos aprendiendo juntos 💬

¿Qué piensas de esta reflexión? ¿Has notado mejoras al aplicar más contexto y estructura a tus prompts? ¿Te gustaría asistir a un webinar para profundizar en técnicas avanzadas de Prompt Engineering? ¡Déjame tu opinión y sugerencias en los comentarios!

¡Gracias por ser parte de esta pequeña comunidad! 🙏

responsabilidad delegada

Eludir nuestra responsabilidad en la IA

Esta frase nunca ha sido tan relevante como hoy. Históricamente, hemos visto cómo el poder permite a unos pocos tomar decisiones cuyas consecuencias solo afectan a otros. Un emperador que envía a sus ejércitos a la guerra sin pisar el frente de batalla. Un directivo que reestructura una plantilla sin que su propio puesto peligre.

Hoy, ese «palacio» o ese «despacho» tiene un nuevo nombre: la Inteligencia Artificial.

Estamos delegando decisiones críticas a algoritmos, eludiendo nuestra responsabilidad en el proceso. Y las consecuencias ya están llegando:

📉 La erosión del talento junior

Celebramos la eficiencia de la IA para generar código, informes o diseños. Pero, ¿Qué está comenzando a ocurrir con los puestos de trabajo de nivel junior que eran la puerta de entrada para el talento? Al automatizar las tareas básicas, estamos demoliendo los cimientos sobre los que se construyen las carreras profesionales. ¿Quién asumirá la responsabilidad cuando en una década nos falten líderes y expertos porque nadie pudo empezar desde abajo?

🧠 La externalización del pensamiento crítico

Antes, para formarnos una opinión, investigábamos, leíamos y contrastábamos. Ahora, preguntamos a una IA y aceptamos su resumen como una verdad absoluta. Estamos perdiendo la capacidad de análisis, de cuestionar, de conectar ideas. La capacidad lectora y la paciencia para profundizar en un tema se desvanecen. ¿Cuántos libros completos has leído durante este año? ¿Qué sociedad estamos construyendo si delegamos nuestro pensamiento en una máquina que no tiene valores ni conciencia?

responsabilidad delegada
responsabilidad delegada

La comodidad es una trampa. Al ceder nuestra capacidad de decidir y pensar, no solo sacrificamos empleos o habilidades, estamos renunciando a nuestra propia agencia, a nuestra responsabilidad como profesionales y como seres humanos.

La IA no es el enemigo. El verdadero peligro es nuestra prisa por entregarle el timón sin cuestionarnos si estamos preparados para el destino al que nos dirige.

No podemos transformarnos en meros espectadores.

¿Estamos creando una brecha de talento al eliminar los roles junior? ¿Cómo podemos usar la IA para potenciar el pensamiento crítico en lugar de sustituirlo? ¿Quién es el responsable de las decisiones si las delegamos en una IA?

Me encantaría leer tu opinión en los comentarios. 👇