Paso2 Técnica Feynman

Técnica Feynman – Paso 2 – Enséñalo con tus palabras

🎯 Objetivos del segundo paso: «Enséñalo con tus propias palabras «

En el post anterior, vimos cómo elegir y desarrollar conceptos relevantes para aplicar la técnica de Feynman. En el segundo paso de la técnica, nos adentraremos en el corazón del método: explicar el concepto con nuestras propias palabras. Este paso es fundamental para ayudarnos a encontrar nuestras lagunas de conocimiento y de esta forma consolidar nuestra comprensión. Os contaré la importancia de la claridad y la simplicidad, cómo la IA se puede utilizar para mejorar nuestras explicaciones, y os mostraré un ejercicio práctico enseñando enseñando un concepto.

👉 La Importancia de la claridad y la simplicidad

El objetivo fundamental de este paso es explicar el concepto o tema de la manera más sencilla posible, como si estuviéramos enseñándoselo a un niño. Esto nos obliga a desglosar el concepto en sus partes más elementales y a eliminar al máximo la jerga técnica innecesaria.

Lenguaje sencillo

  • Utilizaremos palabras cotidianas y evitaremos términos técnicos complejos. 
  • Si es necesario utilizar términos técnicos, los explicaremos de manera clara y concisa.

Analogías y ejemplos

  • Utilizaremos analogías y ejemplos para hacer que el concepto sea más fácil de entender.
  • Compararemos el concepto con algo familiar para nuestra audiencia.

Estructura clara

  • Organizaremos la explicación de manera lógica y secuencial.
  • Utilizaremos viñetas, listas, diagramas e infografías para visualizar la información.
Claridad & Simplicidad
Claridad & Simplicidad

🤖 Cómo la IA puede ayudarnos a mejorar las explicaciones

La IA es una herramienta super poderosa que puede ayudarnos a mejorar nuestras explicaciones y consolidar nuestra comprensión.

Generación de explicaciones alternativas

  • Utilizaremos herramientas de IA para generar explicaciones alternativas del concepto.
  • Compararemos estas explicaciones con la nuestra y buscaremos áreas donde podamos mejorar.

Identificación de jerga técnica

  • Utilizaremos herramientas de IA para identificar jerga técnica en nuestras explicaciones.
  • Remplazaremos la jerga técnica con lenguaje sencillo o proporcionaremos explicaciones claras.

Retroalimentación y Sugerencias

  • Utilizaremos herramientas de IA para obtener retroalimentación sobre tus explicaciones. Buscaremos muletillas, errores gramaticales y frases incoherentes.
  • Podremos incluso pedir a la IA que nos sugiera formas de mejorar la claridad y la simplicidad.
La IA nos ayuda a simplificar
La IA nos ayuda a simplificar

✍🏽 Ejercicios prácticos para enseñar el concepto: UI y UX en el Desarrollo de Aplicaciones

Para aplicar este paso, vamos a realizar algunos ejercicios prácticos utilizando el concepto de ‘Relación entre UI y UX en el desarrollo de aplicaciones’.

  • Ejercicio 1: Explicación para un niño
    • Imagina que estás enseñando a un niño de 8 años la diferencia entre UI y UX.
    • Explícales que la UI es como la ropa de una persona: lo que ves y con lo que interactúas.
    • Explícales que la UX es cómo se siente la persona al usar la ropa: si es cómoda, si le queda bien, etc.
  • Ejercicio 2: Analogía con un restaurante
    • Compara la UI con la decoración y el menú de un restaurante.
    • Compara la UX con la experiencia general de comer en el restaurante: la calidad de la comida, el servicio, el ambiente, etc.
  • Ejercicio 3: Explicación con una infografía
    • Crea un infografías de un Iceberg que muestre la relación entre UI y UX.

📹 Voy a realizar el inicio del ejercicio 1

Es decir, voy a grabar un vídeo con una explicación de UI & UX de una forma que podría entender un niño

Tras la realización del vídeo, tenemos a nuestra disposición un material muy valioso y necesario tanto para completar este paso como los siguientes de la técnica. Podría extenderme aquí y mostraros el proceso en detalle, pero creo que sería mucho más útil si lo aplicáis a un tema de vuestro interés. En este punto, podríamos utilizar una IA para ayudarnos a comenzar a profundizar en la calidad de la explicación y en como mejorarla sustancialmente.

Seguidamente os propongo 3 prompts que podríais utilizar con ChatGPT en este paso de la técnica Feynman:

Para Transcripción y análisis

Si explicamos el concepto en voz alta o grabamos un vídeo, la IA puede transcribir nuestra explicación y analizarla para identificar áreas donde nuestro lenguaje sea confuso o poco claro.

Estoy utilizando la técnica de estudio de Feynman y quiero mejorar mi capacidad para explicar el concepto de [nombre del concepto]. Te proporcionaré una transcripción de mi explicación en voz alta y necesito que la analices para identificar:
1️⃣ Partes donde mi lenguaje es confuso o poco claro.
2️⃣ Muletillas o repeticiones innecesarias.
3️⃣ Posibles errores conceptuales o imprecisiones.
4️⃣ Sugerencias para mejorar la claridad, precisión y fluidez de mi explicación.
Si es posible, reformula mi explicación manteniendo mi estilo, pero haciéndola más clara y comprensible.

Para Transcripción y análisis

Para Generación de resúmenes

La IA nos puede ayudar a generar resúmenes de nuestra explicación, resaltando los puntos clave y ayudándonos a identificar si hemos cubierto todos los aspectos importantes del concepto.

Estoy utilizando la técnica de estudio de Feynman y quiero evaluar la claridad y completitud de mi explicación sobre el concepto de [nombre del concepto]. Te proporcionaré mi explicación y necesito que generes un resumen que resalte los puntos clave. Además, analiza si he cubierto todos los aspectos importantes y dime si hay lagunas o partes que podrían desarrollarse mejor. Si notas información relevante que falta, sugiéreme qué podría agregar para hacer la explicación más completa y precisa.

Para Generación de resúmenes

Para Detección de inconsistencias

La IA nos puede ayudar a detectar inconsistencias o contradicciones en nuestra explicación, y así podremos asegurar que la comprensión del concepto sea coherente y precisa.

Estoy utilizando la técnica de estudio de Feynman y quiero asegurarme de que mi explicación sobre [nombre del concepto] sea coherente y precisa. Te proporcionaré mi explicación y necesito que analices si hay inconsistencias, contradicciones o afirmaciones ambiguas.
Por favor:
1️⃣ Identifica cualquier contradicción en mi explicación.
2️⃣ Señala partes donde mi razonamiento sea confuso o poco claro.
3️⃣ Indica si he mezclado conceptos erróneamente o si hay lagunas en mi comprensión.
4️⃣ Proporcióname una versión corregida o sugerencias para mejorar la coherencia y precisión de mi explicación.

Para Detección de inconsistencias

🖥️ App de Generación de Prompts

Para facilitaros la utilización de estos Prompts y de los que os compartiré en el resto de los pasos, he generado una App (Generador Prompts Técnica Feynman) que he publicado en mi cuenta de GitHub, y con la que podréis personalizar fácilmente los Prompts para usarlos en ChatGPT o en la IA que más os guste.

Seguidamente os muestro las dos pantallas principales de la App, la cual he generado con la ayuda de la IA en un tiempo récord. Le falta bastante para ser una App perfecta pero es un inicio, si quieres añadir funcionalidades o mejorarla estaré encantado de aceptar un Pull Requests.

💬 Comparte tu opinión 

Me encantaría que compartieras tus propias experiencias con la técnica de Feynman, con el uso responsable de la IA, o que plantees cuantas preguntas te surjan y que pueda ir integrando en los siguientes posts de la mini serie.

En el próximo Post trataré el Paso 3: Identifica lagunas de comprensión.

#FeynmanIA  #IA #Creatividad #VisualThinking 

Paso1 Técnica Feynman

Técnica Feynman – Paso 1 – Elige un Concepto

🎯 Objetivos del primer paso: «Elige un concepto «

En el post anterior, os presente la Técnica Feynman como un método para profundizar nuestra comprensión de conceptos e ideas, método que en la actualidad podemos llegar a potenciar haciendo uso de la IA. En este post, trabajaremos en el primer paso de la técnica: elegir correctamente el concepto que queremos dominar. Este paso nos permitirá establecer la base para todo el proceso de aprendizaje, y su importancia no puede ser subestimada. Ademas, te mostraré cómo con la ayuda de la IA, podemos seleccionar temas relevantes e identificar áreas de interés y cómo podemos evitar la trampa de aprender solo lo que la IA nos presenta.

👉 Cómo elegir conceptos relevantes en tus ámbitos de interés

La elección de los conceptos adecuados es fundamental para un aprendizaje efectivo. En lugar de abordar temas genéricos, debes concentrarte en conceptos específicos que sean relevantes para tu ámbito de estudio o trabajo. Esto implica identificar áreas de impacto significativo o aquellas en las que existe una brecha de conocimiento.

Seleccionar Ámbitos de Interés
Seleccionar Ámbitos de Interés
  • Relevancia Práctica:
    • Pregúntate cómo el concepto se aplica a situaciones reales en tu ámbito.
    • Considera problemas o desafíos que enfrentas y cómo la comprensión del concepto podría ayudarte a resolverlos.
  • Profundidad vs. Amplitud:
    • En lugar de intentar abarcar un tema amplio, elige un concepto específico y profundiza.
    • Por ejemplo, en lugar de estudiar «Inteligencia Artificial» en general, podrías centrarte en «Algoritmos de Aprendizaje Profundo para el Procesamiento del Lenguaje Natural».
  • Conexión con tus Objetivos:
    • Asegúrate de que el concepto esté alineado con tus objetivos de aprendizaje y desarrollo profesional.
    • Pregúntate cómo la comprensión del concepto te ayudará a alcanzar tus metas.

🤖 Cómo la IA puede ayudar a identificar áreas de interés

La IA puede ser una herramienta poderosa para ayudarnos a identificar áreas de interés y conceptos relevantes, ya que tiene super poderes en varios ámbitos muy relevantes.

IA - Super Powers
IA – Super Powers
  • Análisis de Datos:
    • Podemos utilizar herramientas de IA para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones o tendencias en tu campo.
    • Esto puede ayudarnos a identificar áreas donde se están produciendo avances o donde existen oportunidades de investigación.
  • Recomendaciones Personalizadas:
    • Podemos utilizar plataformas de aprendizaje en línea o herramientas de IA que ofrezcan recomendaciones personalizadas de contenido y recursos.
    • Estas herramientas pueden ayudarnos a descubrir temas relacionados con nuestros intereses y a identificar áreas donde podemos profundizar en nuestro conocimiento.
  • Exploración de Nuevas Tecnologías:
    • Nos ayuda a mantenernos al día con los últimos avances de cualquier ámbito y a explorar cómo las tecnologías se aplican a nuestro campo de interés.
    • Esto puede ayudarnos a identificar nuevos conceptos y áreas de investigación que son relevantes para nuestro trabajo.

🤔 La importancia de la curiosidad y la exploración

La curiosidad y la exploración son esenciales para un aprendizaje efectivo.

Curiosidad
Curiosidad

Preguntas Abiertas:

  • No tengas miedo de hacer preguntas abiertas y de explorar diferentes perspectivas.
  • La curiosidad te llevará a descubrir nuevos conceptos y a profundizar tu comprensión.

Exploración Activa:

  • No te limites a leer o escuchar pasivamente. Busca activamente oportunidades para aplicar tus conocimientos y explorar nuevos conceptos.
  • Participa en proyectos prácticos, experimentos o investigaciones.

Aprender de los Errores:

  • No tengas miedo de cometer errores. Los errores son una parte natural del proceso de aprendizaje.
  • Aprende de tus errores y utiliza esa experiencia para mejorar tu comprensión.

✍🏽 Ejemplo Práctico: UI y UX en el Desarrollo de Aplicaciones

Para ilustrar este primer paso, apliquemos la técnica Feynman al concepto de ‘Relación y diferencias entre UI y UX en el desarrollo de aplicaciones’. Este es un tema relevante en el mundo digital actual.

  • Relevancia:
    • La comprensión de UI y UX es esencial para crear aplicaciones que sean fáciles de usar y que proporcionen una experiencia positiva al usuario.
  • Especificidad:
    • En lugar de estudiar “desarrollo de aplicaciones” en general, nos centraremos en la relación y diferencias de UI y UX.
  • Curiosidad:
    • ¿Cómo se complementan UI y UX?
    • ¿Cuáles son los desafíos comunes en el diseño de UI y UX?
    • ¿Cómo puede la IA ayudar a mejorar la UI y la UX?

Al elegir este concepto, estamos estableciendo la base para aplicar los siguientes pasos de la técnica Feynman y profundizar nuestra comprensión de UI y UX. Podría extenderme aquí y mostraros el proceso en detalle, pero creo que sería mucho más útil si lo aplicáis a un tema de vuestro interés. En este punto, podríamos utilizar una IA para ayudarnos a comenzar a profundizar en el tema concreto.

Seguidamente os propongo 3 prompts que podríais utilizar con ChatGPT en este paso de la técnica Feynman:

Para Generación de ideas

La IA puede ayudarnos a generar una lista de conceptos relacionados con un área de estudio específica.

Estoy utilizando la técnica de estudio de Feynman y quiero generar una lista de conceptos clave dentro del área de [área de estudio]. Necesito que identifiques los principales subtemas relacionados y los organices en diferentes niveles de profundidad, desde los conceptos más generales hasta los más específicos. Además, agrúpalos en categorías si es relevante. Si hay términos avanzados, inclúyelos con una breve explicación. La lista debe ser lo más completa posible para ayudarme a elegir el concepto que voy a estudiar.

Para Generación de ideas

Para Análisis de relevancia

Podemos utilizar la IA para analizar la relevancia y complejidad de diferentes conceptos, ayudándote a elegir el tema más adecuado para tu nivel de comprensión y objetivos de aprendizaje.

Estoy utilizando la técnica de estudio de Feynman y necesito analizar la relevancia y complejidad de varios conceptos dentro del área de [área de estudio]. Te proporcionaré una lista de conceptos y quiero que los clasifiques según su nivel de dificultad (básico, intermedio, avanzado) y su importancia dentro del área. Para cada concepto, proporciona una breve explicación, su aplicabilidad y para qué nivel de aprendizaje es más recomendable (principiante, intermedio o avanzado). Además, si es posible, sugiéreme cuál de estos conceptos sería el más adecuado para mi nivel si te proporciono información sobre mis conocimientos previos y objetivos de aprendizaje.

Para Análisis de relevancia

Para Búsqueda de recursos

La IA puede ayudarte a encontrar artículos, videos y otros recursos relevantes sobre el concepto que has elegido, facilitando el acceso a información de calidad.

Estoy utilizando la técnica de estudio de Feynman y quiero encontrar recursos de calidad sobre el concepto [nombre del concepto]. Necesito que me ayudes a buscar artículos, videos, cursos, libros y otros materiales relevantes para comprenderlo mejor. Prioriza fuentes confiables y, si es posible, clasifica los recursos según su nivel de dificultad (básico, intermedio, avanzado). También indícame si el recurso es teórico, práctico o una combinación de ambos. Si puedes, proporciona enlaces a los recursos disponibles en línea.

Para Búsqueda de recursos

🖥️ App de Generación de Prompts

Para facilitaros la utilización de estos Prompts y de los que os compartiré en el resto de los pasos, he generado una App (Generador Prompts Técnica Feynman) que he publicado en mi cuenta de GitHub, y con la que podréis personalizar fácilmente los Prompts para usarlos en ChatGPT o en la IA que más os guste.

Seguidamente os muestro las dos pantallas principales de la App, la cual he generado con la ayuda de la IA en un tiempo récord. Le falta bastante para ser una App perfecta pero es un inicio, si quieres añadir funcionalidades o mejorarla estaré encantado de aceptar un Pull Requests.

💬 Comparte tu opinión 

Me encantaría que compartieras tus propias experiencias con la técnica de Feynman, con el uso responsable de la IA, o que plantees cuantas preguntas te surjan y que pueda ir integrando en los siguientes posts de la mini serie.

En el próximo Post trataré el Paso 2: Enséñalo con tus propias palabras.

#FeynmanIA  #IA #Creatividad #VisualThinking 

Explotar vs Explorar

¿Te has preguntado alguna vez por qué algunas personas parecen estancadas mientras otras no paran de crecer? 🤔

La respuesta está en el equilibrio entre EXPLORAR y EXPLOTAR.

Este es un concepto fascinante que tiene sus raíces en el dilema de la exploración-explotación, un principio fundamental tanto en el aprendizaje por refuerzo como en la toma de decisiones humanas.

💡 Veámoslo en detalle…

La tensión entre explorar y explotar representa una de las decisiones más importantes que enfrentamos en múltiples contextos de nuestra vida. Cuando explotamos, aprovechamos el conocimiento y las habilidades que ya tenemos, obteniendo resultados predecibles basados en experiencias pasadas. Por ejemplo, un chef que prepara su plato más exitoso o un músico que interpreta las piezas que mejor domina.

Por otro lado, cuando exploramos, nos aventuramos en territorio desconocido, probamos nuevas aproximaciones y asumimos más riesgos. Esto podría ser un programador aprendiendo un nuevo lenguaje de programación o un artista experimentando con un estilo completamente diferente.

💡 Factores críticos que influyen en este equilibrio

Explotación vs Exploración
Explotación vs Exploración

El tiempo disponible es un factor determinante. Cuando enfrentamos plazos cortos o presión inmediata, la explotación suele ser la estrategia más segura. Un ejemplo claro sería un estudiante la noche antes de un examen. En ese caso, es mejor repasar lo que ya sabe que intentar aprender conceptos nuevos.

El momento vital también juega un papel crucial. En las etapas tempranas de nuestra carrera o un nuevo proyecto, la exploración tiene más valor porque nos ayuda a descubrir nuestras fortalezas y oportunidades. Conforme avanzamos y encontramos nuestro nicho, la explotación de nuestras competencias centrales cobra más importancia.

Sin embargo, el verdadero arte está en encontrar el equilibrio dinámico entre ambas estrategias. Un ejemplo práctico sería dedicar el 80% del tiempo a explotar nuestras fortalezas actuales mientras reservamos un 20% para explorar nuevas posibilidades. Esta distribución puede ajustarse según las circunstancias específicas.

¿Has notado cómo este equilibrio ha evolucionado en tu propia experiencia profesional o personal? Añade un comentario contándonos tu propia experiencia.

Muchas gracias

GitHub – Mis funcionalidades favoritas

Nota: «Este post es para los que nos gusta el desarrollo de Software.»

🚀 GitHub: La plataforma donde los desarrolladores colaboran y muestran su código de forma brillante🚀

Aunque últimamente mi tiempo de desarrollo se está reduciendo ostensiblemente, me sigue encantando el mundo del software, los lenguajes y las plataformas, y me gustaría compartir con vosotros las tres funcionalidades que más me han gustado del curso de GitHub en el que me acabo de certificar en Platzi  🎓✨ 

Certificado de Git y GitHub
Certificado de Git y GitHub

Y esas 3 funcionalidades que me han fascinado son las siguientes:

⭐️ Publicación de páginas web estáticas 🌐 GitHub Pages permite publicar sitios web estáticos directamente desde nuestros repositorios. Puedes crear una página de presentación de marca personal o lo que quieras en unos pocos minutos. Podemos hacer brillar nuestro CV como desarrolladores si es nuestro objetivo.

⭐️ Gestión de proyectos con Kanban 📋 La funcionalidad de Proyectos en GitHub es perfecta para gestionar tareas y proyectos con un equipo y con un enfoque visual. Utiliza tableros Kanban, podemos organizar y priorizar tareas, y asegurar un flujo de trabajo eficiente y transparente. Cada tarjeta en el tablero representa una tarea que puede moverse entre columnas como «Por hacer», «En curso» y «Completado». Es decir, podemos colaborar fácilmente sin necesidad de utilizar una herramienta externa.

⭐️ Generación de contextos con máquinas virtuales 💻 GitHub Actions ofrece la posibilidad de ejecutar flujos de trabajo en máquinas virtuales hospedadas. Esto permite probar y desplegar proyectos en entornos controlados, asegurando que todo funcione correctamente antes de la implementación final. Puedes elegir entre diferentes sistemas operativos y personalizar los entornos según tus necesidades.

Y lo mejor de todo es que esto son solo unas pocas funcionalidades dentro de la versatilidad y potencia de la plataforma. ¿Has probado GitHub?¿Lo usas habitualmente en tu trabajo? ¿Cuales son las funcionalidades que más te gustan a ti?

Para finalizar, ¿No pensarías que dejaría de incluir un Sketchnote, verdad? Los SketchNotes los puedes usar para todo, y para mi la información presentada de forma visual es la más efectiva sin ninguna duda.

Funcionalidades de GitHub
Mis funcionalidades favoritas de GitHub

#github #desarrollo #software

La Ley de Lindy

La Ley de Lindy

🎯 ¿Conoces el Efecto o Ley de Lindy? ¡Preparate para descubrir por qué algunas ideas perduran y otras desaparecen!

Todo comenzó en el Lindy’s, un famoso restaurante de Nueva York donde comediantes y artistas se reunían para debatir sobre el futuro de sus carreras. Allí, en los años 60, el matemático Benoit Mandelbrot observó algo fascinante: los comediantes veteranos tendían a seguir actuando durante tanto tiempo como ya lo habían hecho, mientras que los novatos tenían carreras más inciertas.

Esta observación inspiró lo que Albert Goldman llamó «Ley de Lindy» en 1964, y que Nassim Taleb posteriormente desarrolló y popularizó en su libro «Antifragile«. El Efecto Lindy sugiere: cuanto más tiempo haya existido algo, más tiempo es probable que continúe existiendo.

Veamos varios ejemplos de aplicación de esta Ley, la cual no aplica a la esperanza de vida de los humanos, ni a la de ningún ser vivo, una verdadera pena.

🏛️ Los Estoicos: La filosofía que desafía al tiempo

  • 2300 años y contando… ¡y más relevante que nunca!
  • Marco Aurelio, Epicteto y Séneca siguen siendo bestsellers
  • Sus principios sobre el control emocional y la resiliencia son más necesarios que nunca en nuestro mundo VUCA
  • Predicción de la Ley de Lindy: Sobrevivirá otros 2300 años, ya que aborda verdades fundamentales sobre la naturaleza humana que no cambian.

🔄 Metodologías Ágiles: ¿Sobrevivirán al test del tiempo?

  • En febrero de 2001 se publico el Manifiesto Agile. 24 años desde el Manifiesto Ágil parece que se levantan voces que podrían indicar su decaimiento ¿Será cierto?
  • Las metodologías Ágiles han evolucionado y se han adaptado a diferentes industrias.
  • Su énfasis en la adaptabilidad y la mejora continua las hace… ¡perdurables!
  • Predicción de la Ley de Lindy: Su núcleo sobrevivirá por mucho tiempo, pero sus prácticas específicas seguirán mutando.

🤖 IA Generativa: El nuevo jugador en la partida

  • Apenas 2 años de adopción masiva desde el lanzamiento y adopción masiva de ChatGPT en Noviembre de 2022.
  • Según la Ley de Lindy, deberíamos ser escépticos sobre su longevidad en su forma actual.
  • Aunque en realidad la IA se construye sobre décadas de avances en aprendizaje automático. Desde los primeros fundamentos en 1950 por parte de Alan Turing y por lo tanto estaríamos hablando de unas bases de más de 75 años.
  • Predicción de la Ley de Lindy: Las aplicaciones específicas cambiarán, pero el paradigma de la IA generativa ha llegado para quedarse.

💡 ¿Qué podemos aprender de esto?

  • Tenemos que invertir el tiempo en comprender principios fundamentales que han sobrevivido al tiempo.
  • Debemos ser cautelosos con las modas pasajeras.
  • Tenemos que buscar el equilibrio entre los valores y fundamentos y lo nuevo.

🎯 ¿Qué tecnologías o metodologías utilizas en tu día a día? ¿Cuánto tiempo llevan existiendo? Comparte en los comentarios tu opinión sobre cuáles sobrevivirán según el Efecto Lindy.

La Ley de Lindy
La Ley de Lindy

#metodologias #tecnologia #fundamentos