🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Hoy añado a mi lista a otra increíble mujer. ¿Conoces a Fei-Fei Li?Fei-Fei Li es una destacada investigadora y profesora en el campo de la inteligencia artificial, conocida por fundar el proyecto ImageNet, que revolucionó la visión por computadora y el aprendizaje profundo. Además, es una ferviente defensora de la IA centrada en el ser humano y la diversidad en la educación tecnológica, co-fundadora de la organización AI4ALL.
⭐️ Fei-Fei Li fundó el proyecto ImageNet, una extensa base de datos de imágenes etiquetadas que ha sido fundamental para los avances en la visión por computadora y el aprendizaje profundo. ImageNet facilitó el desarrollo de algoritmos de reconocimiento de imágenes de alta precisión, impulsando significativamente el campo del deep learning.
💡 Competencia ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (2010-2017)
⭐️ Dirigió el equipo que organizó la competencia ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), que se llevó a cabo anualmente entre 2010 y 2017. Esta competencia atrajo a investigadores de todo el mundo y promovió avances rápidos en el reconocimiento visual a gran escala.
💡 Dirección del Laboratorio de IA de Stanford (2013-2018)
⭐️ Fei-Fei Li fue directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford, donde lideró numerosos proyectos innovadores en IA y visión por computadora. Durante su gestión, el laboratorio se consolidó como uno de los principales centros de investigación en IA a nivel mundial.
💡 Rol en Google Cloud (2017-2018)
⭐️ Durante su sabático de Stanford, Fei-Fei Li se unió a Google Cloud como vicepresidenta y científica jefe de IA/ML. En este rol, trabajó para democratizar la tecnología de IA y facilitar su acceso a empresas y desarrolladores a través de herramientas como AutoML.
💡 Fundación de AI4ALL (2017)
⭐️ Co-fundó AI4ALL, una organización sin fines de lucro dedicada a aumentar la diversidad e inclusión en la educación en IA. AI4ALL promueve programas educativos para estudiantes subrepresentados, con el objetivo de formar la próxima generación de líderes en tecnología.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Fei-Fei Li, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
En la semana 26/2024 de #makeovermonday la propuesta es visualizar datos sobre la Eurocopa de Naciones a lo largo de las 16 ediciones que llevamos disputadas. Los datos están en statista.com y en esta ocasión me he centrado más en los hitos relevantes de la competición y simplemente he añadido un sencillo DataStoryTelling de la semana sobre los países ganadores.
¿Qué encontrarás en este artículo?
El desarrollo de esta semana, y las herramientas utilizadas para llevarlo a cabo han sido los siguientes:
Presentación del caso de la semana. Pequeño diseño / Metáfora Visual o pieza gráfica que represente el tema. Utilizaré Procreate, como indicaba este no será el motivo central del Mapa Mental final por el cambio de orientación.
Resumen de las ideas principales del artículo. Herramienta utilizada ChatGPT 4o 🤖 como asistente.
Visual Thinking. Generación de un Mapa Mental (Mind Map) en base a las ideas 💡 del resumen. La herramienta utilizada Procreate con iPad Pro y Apple Pencil.
Análisis 📈 de los datos. Determinación de los mejores gráficos 📈 a utilizar para el caso. En este caso he utilizado únicamente un gráfico de barras.
Visualización de los datos.📊 Para este caso y dada la simplicidad de los datos no utilizaré una herramienta de visualización especializada, nuevamente usaré directamente KeyNote de Apple.
🎙️ Presentación del caso
#MakeoverMonday es una fuente de inspiración para aplicar la práctica deliberada y forzarnos a desarrollar nuestras habilidades en el apasionante mundo de la Visualización de Datos y de paso, aprovechando el tema, también para practicar el Visual Thinking.
Para empezar a meternos harina y con iPad en mano, he creado lo que sería la presentación del tema de la semana, dado que hablamos de fútbol que mejor que una pelota ⚽️
En la semana 26/2024 los datos que se nos proporcionan son los relativos a una gran cantidad de estadísticas de la competición. Sin embargo, tal y como te adelantaba antes, esta semana me he centrado más en representar los hitos claves de la competición más que en un análisis exhaustivo de datos.
💡 Resumen de las ideas principales
Para realizar el resumen del artículo he utilizado ChatGPT 4o, y el resultado no deja de sorprenderme 👍, no por ello deja de ser necesario revisar que todo lo indicado es correcto y añadir otros detalles que puedan ser relevantes. Seguidamente os muestro los 5 hitos principales generados por la IA:
1. La Primera Eurocopa (1960)
La Eurocopa de Naciones se celebró por primera vez en 1960. Este torneo inaugural tuvo lugar en Francia y fue ganado por la Unión Soviética, que derrotó a Yugoslavia 2-1 en la final celebrada en París. Este evento marcó el inicio de uno de los torneos de fútbol más prestigiosos del mundo, con solo cuatro equipos participando en la fase final. Indicar que en esta primera edición España 🇪🇸 debería haberse enfrentado a la Unión Soviética en cuartos de final, pero el Régimen de Franco impidió que se celebrara este partido, y España quedó eliminada.
2. La expansión a 16 equipos (1996)
Hasta 1992, la Eurocopa contaba con solo ocho equipos en la fase final. Sin embargo, en 1996, el torneo se expandió a 16 equipos, permitiendo una mayor representación de países europeos. Este cambio tuvo lugar en Inglaterra y fue un hito importante en la historia de la competición, ya que aumentó la competitividad y la emoción del torneo. Alemania se coronó campeona en esta edición, venciendo a la República Checa en la final.
3. Grecia, Campeón Sorpresa (2004)
Uno de los momentos más sorprendentes en la historia de la Eurocopa ocurrió en 2004 cuando Grecia, contra todo pronóstico, ganó el torneo. Bajo la dirección del entrenador Otto Rehhagel, Grecia adoptó un enfoque defensivo y táctico que los llevó a vencer a equipos como Francia y Portugal, a quienes derrotaron 1-0 en la final. Este triunfo fue considerado una de las mayores sorpresas en la historia del fútbol.
4. España y su Dominio (2008 y 2012)
España hizo historia al ganar consecutivamente las Eurocopas de 2008 y 2012, convirtiéndose en el primer equipo en lograrlo. En 2008, bajo la dirección de Luis Aragonés, España venció a Alemania 1-0 en la final. Cuatro años después, con Vicente del Bosque como entrenador, España derrotó a Italia 4-0 en la final, mostrando un estilo de juego basado en la posesión y el toque, conocido como «tiki-taka». Estos triunfos consolidaron a España como una potencia futbolística mundial.
5. La expansión a 24 equipos (2016)
La Eurocopa de 2016 en Francia fue la primera en contar con 24 equipos en la fase final, un aumento significativo respecto a las ediciones anteriores. Este cambio permitió una mayor participación de países y más partidos emocionantes. Portugal se coronó campeón por primera vez en su historia al vencer a Francia 1-0 en la final, con un gol en tiempo extra de Éder, a pesar de perder a su estrella Cristiano Ronaldo por lesión durante el partido.
Estos hitos han sido fundamentales en la evolución de la Eurocopa, convirtiéndola en un torneo cada vez más competitivo y popular en el panorama del fútbol mundial.
Y como todas las semanas, ¿Qué tal si le damos un toque más visual utilizando IH (Inteligencia Humana)?
👁️ Visual Thinking
El resumen anterior generado por IA (ChatGPT 4o), o un resumen que pudiéramos realizar nosotros requeriría de una lectura concentrada para entender todos los datos, pero no me cabe ninguna duda de que una representación visual de estas mismas ideas en un Mapa Mental facilitará la rápida comprensión de la situación en general.
Seguidamente te muestro un Mind Map tuneado, ya que realmente no cumple estrictamente con las reglas de un Mapa Mental. Yo lo denomino Mini Mapa Mental o MMM, y se trata de un mapa mental con la 💡 idea central y únicamente un primer nivel de ideas fundamentales. A partir de este primer esqueleto podríamos seguir ramificando y completando con ideas de más detalle.
Mini Mind Map #RetoVTVD2024 week 26/2024 #makeovermonday Eurocopa 2024
📈 Análisis de datos
Los datos que nos proporciona el reto en esta semana, tal y como os comentaba antes, son un conjunto de diferentes estadísticas sobre las 16 ediciones de la competición. Y en este caso me he limitado a tomar una variable, que país ha sido el vencedor en cada una de las ediciones.
Diagramas de barras
Es un tipo de gráfico perfecto para comparar diferentes categorías en base a una única variable. En el caso que nos ocupa utilizaré un gráfico de barras simple para la comparación entre diferentes países ganadores.
📊 Visualización de datos
Este gráfico lo he generado directamente con KeyNote de Apple. Sin embargo, tal y como aprendí en el curso de Visualización de Datos de Latinometrics en Plazi, lo que tenemos que hacer con nuestros hallazgos en los datos es darle un aspecto de historia, un DataStorytelling. Así que seguidamente te muestro el gráfico tuneado que he creado, …
El DataStoryTelling …
Data storytelling#RetoVTVD2024 week 26/2024 #makeovermonday Eurocopa 2024
En el gráfico puedes encontrar la siguiente información:
Los países ganadores y el número de ediciones que ha ganado cada uno de ellos.
En cada una de las barras se incluya la edición o ediciones concretas, indicando los años de celebración.
El color verde indica los países que han alcanzado las semifinales en la edición 2024.
A partir de esta diapositiva como apoyo visual podríamos una historia y usar los datos para apoyarla y darle la credibilidad que merece.
En particular, en este caso mi objetivo es que hagas una predicción de quién será el ganador de la edición de 2024, y puedes dejarla en los comentarios.
💭 ¿Qué te ha parecido el reto de esta semana?
⭐️ Me encantaría ofrecerte más detalles sobre el caso de la semana para asegurarme de que estás obteniendo el máximo provecho de este reto. Profundizar en aspectos específicos que puedan ser de mayor ayuda o facilitar orientación adicional sería mi objetivo, pero necesitaría saber en que puntos te gustaría que extienda la información. Y por supuesto, si observas que estoy cometiendo algún error y me ayudas a corregirlo sería fantastico.
Además, tu perspectiva y experiencia personal serían muy valiosas para enriquecer el contenido, ya que podrías compartir la forma en que consideras que los datos del caso de la semana deberían ser presentados. Estoy ansioso por recibir tus comentarios y continuar esta conversación de manera constructiva.
😃 ¡Muchas gracias! , volveré con el siguiente reto.
Añade en un comentario tu pronóstico sobre quién será el ganador de la edición 2024…
🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Sí, hoy añado a mi lista a la primera mujer. ¿Conoces a Daniela Amodei? Quizás no, pero seguro que te suena la compañía Anthropic y sobre todo su LLM Claude , sobretodo tras el lanzamiento de la actualización de su modelo Claude 3.5 Sonnet que supera en ciertas facetas a ChatGPT4o
Daniela Amodei, Presidenta y Cofundadora de Anthropic
💡 Trabajo en Stripe (2013-2018)
⭐️ Daniela comenzó su carrera en Stripe como reclutadora técnica, donde expandió significativamente el equipo de la compañía, de 45 a 300 personas. Posteriormente, trabajó como Gerente de Programa de Riesgos, gestionando casos de fraude, crédito y violaciones de políticas, y liderando el primer programa de proveedores de riesgos de Stripe. En su rol como Gerente de Riesgos para Operaciones Centrales, logró una reducción del 72% en la tasa de pérdidas.
💡 Vicepresidenta de Seguridad y Política en OpenAI (2018-2020)
⭐️ En 2018, Daniela se unió a OpenAI, donde ocupó varios roles importantes, incluyendo Vicepresidenta de Gente y Política, y Vicepresidenta de Seguridad y Política. Supervisó equipos técnicos y trabajó en la implementación de políticas de seguridad y ética en IA. Su trabajo en OpenAI incluyó la supervisión de los desarrollos de GPT-2 y GPT-3.
💡 Co-fundación y Presidencia de Anthropic (Desde 2020)
⭐️ En 2020, Daniela y su hermano Dario Amodei co-fundaron Anthropic, una empresa enfocada en la seguridad y la investigación en IA. La misión de Anthropic es avanzar en la investigación fundamental para construir sistemas de IA más capaces, generales y confiables. Desde su fundación, Anthropic ha asegurado importantes inversiones y ha crecido significativamente
💡 Avances en modelos escalables de IA y Desarrollo del Asistente de IA Claude (2021 – 2023)
⭐️ En marzo de 2023, Anthropic lanzó su asistente de IA, Claude, que compite con ChatGPT de OpenAI. Claude está diseñado para ayudar con la búsqueda, la escritura creativa y colaborativa, y otras tareas. Según los usuarios, Claude es menos propenso a producir resultados dañinos y es más fácil de interactuar y adaptar a casos de uso individuales.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Daniela Amodei, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
La sugerencia de escritura ✍️ del día me sugiere hablar sobre la actitud de crecimiento y como esta debe de sustentarse en un sistema de hábitos.
Y es que si quieres tener una actitud de crecimiento es inevitable disponer de un buen conjunto de hábitos consolidados. Una buena parte de tus hábitos dependerán de tus objetivos, pero existen otros que son independiente y que deberían de ser comunes para todos. Por ejemplo, la lectura 📖, el ejercicio físico 🏋️, o el aprendizaje📚
En cualquier caso, para conseguir mantener cualquier tipo de hábitos es necesario mantener la disciplina y realizar un seguimiento que nos permita controlar si estamos bien alineados. Y este es el punto que os quería mostrar, no tanto mis hábitos particulares.
💡Mi sistema semanal – diario
Hábitos diarios 📝 2024
Mi sistema se sustenta en dos columnas principales:
Una planificación semanal. La planificación semanal la realizo el domingo por la tarde o el lunes por la mañana. Se trata de una plantilla en la App GoodNotes que cumplimento con mis tareas y proyectos principales a trabajar en la semana, y que divido en dos ámbitos personal y laboral.
Un Tracking diario de hábitos. El tracking lo realizó con la App Productive en la que anotó diariamente si he realizado todos mis hábitos, entre los que se encuentra la actualización y revisión de mi planing semanal.
🎯¿Cómo gestionáis vosotros vuestros hábitos?
¿Tienes un sistema o te dejas llevar? Quizás yo sea demasiado sistemático, pero mi experiencia me dice que cuando no haces un seguimiento los hábitos se pierden ¿Te ha pasado a ti? Cuéntame en los comentarios.
🤖 ✨ Vivimos tiempos de cambio en los que parece ser que la IA está en el centro de todo. Sin embargo, muchas veces olvidamos que detrás de toda la IA que se pone a nuestro servicio hay personas que son las que la diseñan y construyen. Con este nuevo reto «Las caras Humanas de la IA» quiero poner mi pequeño grano de arena para contribuir al objetivo de que no olvidemos que detrás de cada gran logro y avance hay personas que no deberían quedar en segundo plano. En un mundo cada vez más automatizado, es importante recordar la importancia del factor humano en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Las habilidades, la pasión y el compromiso de los profesionales que trabajan en este campo son fundamentales para garantizar que la IA sirva para el bien común y responda a las necesidades reales de la sociedad. Es esencial reconocer y valorar el trabajo de estas personas, destacando sus contribuciones y el impacto positivo que generan en nuestras vidas a través de la tecnología.
Y el cuarto en mi serie solo podría ser Sam Altman. ¿Conoces a Sam Altman? Seguro que sí, ya que se trata del CEO de OpenAI y artífice de la gran explosión de la IA Generativa tras la puesta a disposición del publico en general de ChatGPT.
“Sam Altman, CEO de OpenAI, se muestra optimista sobre los cambios que la IA traerá a la sociedad, pero también afirma que le quitan el sueño los riesgos de ChatGPT.”
💡 Co-fundador y CEO de Loopt (2005)
⭐️ Cofundó Loopt, una aplicación de geolocalización móvil, en 2005 mientras aún era estudiante en Stanford. La empresa fue una de las pioneras en el uso de la tecnología de geolocalización para conectar a los usuarios con amigos cercanos. Loopt fue adquirida por Green Dot Corporation en 2012 por 43.4 millones de dólares
💡 Presidente de Y Combinator (2014-2019)
⭐️ En 2014, Altman se convirtió en el presidente de Y Combinator, una de las aceleradoras de startups más prestigiosas del mundo. Durante su liderazgo, Y Combinator expandió significativamente sus programas y aumentó el número de startups financiadas, contribuyendo al crecimiento de empresas exitosas como Airbnb y Dropbox.
💡 Fundador y CEO de OpenAI (2019)
⭐️ En 2015, Altman cofundó OpenAI, una organización de investigación en inteligencia artificial, junto con Elon Musk y otros líderes tecnológicos. Bajo su liderazgo, OpenAI ha desarrollado importantes avances en el campo de la IA, incluyendo el lanzamiento de modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4, que han tenido un impacto significativo en diversas industrias.
💡 Involucrado en Proyectos Innovadores (2024…)
⭐️ Altman ha participado en varios proyectos tecnológicos de alto impacto. Actualmente está trabajando con Jony Ive, el ex diseñador principal de Apple, en el desarrollo de nuevos dispositivos de hardware que integren modelos de IA. También planea iniciar una empresa de chips de IA para competir con líderes del mercado como Nvidia
💡 Visiones e ideas …
🎯 Impacto Transformador de la IA: Altman cree firmemente que la IA transformará el mundo de manera significativa. Considera que la IA es una de las revoluciones tecnológicas más importantes, capaz de generar descubrimientos científicos, mejorar la educación personalizada y facilitar avances en la atención médica.
🎯 Productividad y Trabajo: Según Altman, la IA aumentará la productividad al permitir que las personas se enfoquen más en generar ideas y tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, también reconoce que la IA cambiará la naturaleza del trabajo, eliminando algunos empleos mientras crea otros nuevos y transforma muchos roles actuales.
🎯 Regulación y Seguridad de la IA: Ha propuesto la creación de una agencia global de supervisión de la IA para asegurar su desarrollo seguro y ético. Altman sostiene que diferentes tipos de sistemas de IA requerirán diferentes niveles de regulación, similar a cómo se regulan otros productos y servicios.
🎯 Desafíos y Optimismo: Altman está involucrado en varios proyectos ambiciosos, incluyendo el desarrollo de nuevos dispositivos de hardware con Jony Ive y la creación de una empresa de chips de IA para competir con Nvidia. Estos proyectos reflejan su visión de expandir el uso y el impacto de la IA en diferentes áreas tecnológicas.
🗺️ 🧠 ¿Qué tal un MMM con está información?
Os dejo el resumen Visual de Sam Altman, creo que nos puede ser útil para recordar su contribución a la IA.
¿Conocías al personaje de hoy? ¿Te gustaría añadir más información sobre el personaje? ¿Qué personaje te gustaría que tratase en siguientes posts? Quedo atento a tus respuestas a estas preguntas o cualquier otra que se te ocurra relacionada con el tema. Animate y ayúdame a seguir contribuyendo a la comunidad.
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